Metrics

dashboard-builder 可帮助你把指标转化为适用于 Grafana、SigNoz 或类似工具的实用运维仪表盘。当你需要一份清晰的 dashboard-builder 指南，用于健康状态、瓶颈、吞吐量和面向行动的面板，而不是只追求好看的“展示型”看板时，就该使用这个技能。

使用 benchmark 技能建立性能基线，在 PR 前后识别性能回退，并在页面、API 和构建层面对不同技术栈进行对比，适用于 Performance Optimization 场景。

retro 是面向工程团队的项目复盘 skill。它会分析 commit 历史、工作模式和过往经验，生成结构清晰、前后衔接的每周 retro。适合用于 sprint review、“我们交付了什么”这类问题，以及 Project Management 周期性检查。

startup-metrics-framework 可帮助创始人、分析师和运营人员计算创业公司常用 KPI，包括 CAC、LTV、burn multiple、runway 以及增长指标，适用于 SaaS、marketplace、consumer 和 B2B 类型的初创公司。

startup-financial-modeling 可帮助智能体搭建 3–5 年的初创公司财务模型，涵盖 cohort 收入、成本结构、burn、runway 以及融资情景。适合创始人和财务负责人在安装前了解适用场景、所需输入项，以及基于该技能 `SKILL.md` 的实际使用方式。

risk-metrics-calculation 可用于计算投资组合风险指标，如 VaR、CVaR、Sharpe、Sortino、beta、volatility 和 drawdown。它能帮助你把收益率序列转化为结构化的风险报告、Python 实现模式，以及适用于金融工作流的实用解读。

python-observability 可帮助你为 Python 服务接入结构化日志、指标、链路追踪、correlation ID 以及有界基数模式，用于生产环境排障，并更稳妥地推进可观测性落地。

evaluation-methodology 技能说明了用于 Model Evaluation 的 PluginEval 评分方法，包括评估层级、评分 rubric、综合评分、徽章阈值，以及如何解读结果并改进薄弱维度的实用建议。

grafana-dashboards 可帮助智能体为可观测性场景设计生产可用的 Grafana 仪表板。你可以用它规划基于 RED 和 USE 方法的布局、确定面板层级，并为 Prometheus 风格指标起草仪表板结构。

prometheus-configuration 帮助你在 Kubernetes、Docker Compose 和服务器环境中安装并使用 Prometheus，完成抓取配置、数据保留、告警以及 recording rules 设置。

使用 slo-implementation 来定义面向 Reliability 工作的 SLI、SLO、错误预算和 burn-rate 告警。它可帮助团队把服务目标转化为可衡量的指标，并结合类似 PromQL 的示例与来自 SKILL.md 的实用指导推进落地。

使用 llm-evaluation skill，为 LLM 应用、提示词、RAG 系统和模型变更设计可重复执行的评估方案，覆盖指标、人审、基准测试与回归检查。

service-mesh-observability 是一项实用技能，适合为 Istio、Linkerd 等 service mesh 设计可观测性方案。你可以用它来定义 mesh 的指标、追踪、仪表盘、告警和 SLO，用于覆盖延迟、错误以及服务依赖关系等关键场景。

kpi-dashboard-design 技能可帮助团队规划以决策为导向的 KPI 仪表盘，涵盖指标选择、仪表盘层级、图表模式，以及面向管理层、战术层和运营层视图的治理建议。

appinsights-instrumentation 用于为托管在 Azure 上的 Web 应用接入 Application Insights。它涵盖 App Service 自动插桩，以及 ASP.NET Core 和 Node.js 的手动配置，包括 connection string 与 IaC 更新。

product-analytics 可帮助 agent 在 Product Management 工作流中定义 KPI，选择 AARRR、North Star 或 HEART 等框架，设计 dashboard，并分析 retention、cohort、funnel 与 feature adoption。

experiment-designer 可帮助 Product Management 团队设计 A/B 实验和功能实验，形成可检验的假设、指标体系、样本量规划、ICE 优先级排序、停止规则和结果解读。

vpe-advisor 是面向 VP of Engineering 的运营建议 skill，适用于创业公司的交付吞吐、招聘漏斗健康度、团队结构和生产纪律管理。可利用其中的参考资料和 Python 工具分析 DORA metrics、招聘缺口、管理者触发时机、on-call 实践以及战略规划取舍。

cto-advisor 是面向 CTO 领导力场景的 skill，适用于架构决策、技术债、工程指标、技术评估、团队扩张和战略规划。它包含 ADR、DORA、评估框架，并提供用于债务分析和团队扩张的 Python 工具。

coo-advisor 是面向内部运营管理的 Claude skill，帮助快速扩张的团队设计运营节奏、优化流程、层层拆解 OKRs、诊断瓶颈，并使用内置 Python 工具进行 OKR 跟踪和运营效率分析。

post-mortem 是一个面向战略规划的技能，用于根据预先承诺的成功指标、kill criteria、执行计划和已保留的反对意见，复盘已经执行的决策。可在 90 天检查点、触发 kill 条件、决策反转或季度回顾时使用 `/cs:post-mortem <decision-path>`。

cpo-review 是一款 CPO 风格的产品评审 skill，用于压力测试路线图、功能押注和产品计划，涵盖 JTBD、North Star 对齐、PMF 信号、RICE、机会成本，以及 ship/defer/kill 决策。

pro 是一个面向 Workflow Automation 的 PUA 扩展技能，通过上层 pua 系统提供持久化状态、压缩恢复、KPI 报告、周报以及排行榜式命令等能力。

metrics-dashboard 帮你定义和设计产品指标看板，明确合适的 KPI、可视化方式和告警阈值。可用于规划要衡量什么、如何分组指标，以及哪些信号应触发产品、增长或分析流程中的行动。