用户研究

summarize-interview 会把客户访谈转写稿整理成结构化的洞察摘要，包含 JTBD、当前解决方案、满意度信号、关键洞察和行动项。可用于访谈录音整理、转写稿清洗，以及面向产品团队、研究人员、创始人或 Data Analysis 工作流的精炼总结。

brainstorm-ideas-existing 是一款面向产品发现的技能，帮助你围绕现有产品从 PM、Designer 和 Engineer 的视角生成创意。它可用于发掘机会、收敛有潜力的方向，并在 Product Management 工作流和三人组探索中优先排序概念。

user-segmentation 可将反馈、访谈、工单、问卷和使用日志转化为基于行为的清晰用户细分。它面向 Data Analysis，重点不只是人口统计，而是通过 jobs-to-be-done、动机和未被满足的需求，识别至少 3 个可落地的用户群组。

sentiment-analysis 技能可将用户反馈转化为分群级洞察、情绪评分、JTBD 和产品影响分析。它适用于评论、问卷、支持工单或社媒聆听中的 Data Analysis 场景；当你需要的是一份实用的 sentiment-analysis 指南，而不是泛泛的正负面判断时，就该用它。

recommendation-canvas 是一款面向 Product Management 团队的结构化 AI 产品推荐技能。它可帮助你在决定是否构建某个 AI 功能或产品之前，评估业务结果、客户结果、问题定义、解决方案假设、定位、前提条件与风险。使用 recommendation-canvas 指南，可以把一个模糊想法整理成一份有说服力、站得住脚的推荐结论。

使用 jobs-to-be-done 技能，把客户反馈转化为结构化的 JTBD 分析，梳理任务、痛点和收益。适用于产品管理、探索式访谈、定位和未满足需求分析，尤其是在你需要的不只是一个通用提示词时。

customer-empathy 是一款轻量级的提示词技能，面向以客户为先的产品思考。可用于厘清你在为谁构建、他们需要什么、卡点在哪里，以及如何改进 onboarding、UX、功能优先级或 Customer Success 决策。

seo-sxo 技能通过检查 SERP 页面类型匹配度、用户故事和 persona 缺口，帮助诊断 Search Experience Optimization（搜索体验优化）问题。适用于页面本身已经优化得不错却仍然不排名的情况，尤其适合需要一份实用 seo-sxo 指南的 SEO 内容团队。