research-ops-skills

research-ops-skills skill 概览

research-ops-skills 适合做什么

research-ops-skills 是一个面向 Research Operations 的编排型 skill，用来把宽泛的研究需求分流到合适的工作轨道：临床研究规划、R&D 财务、市场研究，或产品/用户研究。它最适合那些希望 AI assistant 先判断研究问题类型、追问缺失的规划信息，并输出高管摘要式结果的团队，而不是把所有需求都当成普通研究 prompt 来处理。

最适合的用户与任务

当你在规划研究、界定研究项目范围、评估市场机会、设计问卷或访谈、审查 R&D 预算逻辑，或整合多个工作流的发现时，可以使用 research-ops-skills skill。它尤其适合 Research Operations 负责人、产品研究员、临床项目团队、创新财务合作伙伴，以及需要结构化研究规划、但不想在一堆互不相关的 prompt 模板之间切换的创始人。

这个 skill 的差异点

核心差异在于“路由”。这个 skill 不是把所有问题都压平成一个回答，而是会拆分上下文，并在四个 Research Operations 子领域之间做选择。当同一个词（例如 “sample size” 或 “research budget”）可能分别指向临床试验设计、问卷方法论或财务规划问题时，这一点很关键。它也明确区别于相邻类型的 skill：它不是监管申报助手、企业财务关账工具、资助机会发现流程、营销活动分析 prompt，也不是线上实验规划工具。

适配性与采用前注意事项

从 repository 证据来看，该 skill 只有一个 SKILL.md 文件，没有随附脚本、参考资料或资源文件夹。这让 research-ops-skills 很轻量，便于检查和改造；但也意味着用户不应期待它内置计算器、经过验证的临床模板、统计引擎或资料库。应把它当作一个编排与推理 skill 来使用；当结果精度很重要时，需要自行提供 protocol、假设、访谈记录、账目、问卷导出或市场数据。

如何使用 research-ops-skills skill

research-ops-skills 安装与 repository 路径

对于 Claude Code 风格的 skill 工作流，可以从以下 repository path 安装或复制该 skill：

research-ops/skills/research-ops-skills

Repository URL：

https://github.com/alirezarezvani/claude-skills/tree/main/research-ops/skills/research-ops-skills

如果你的 skill manager 支持 GitHub 安装，可以指向该 repo 和 skill path。如果不支持，则按照你的工具要求的目录结构，把 SKILL.md 复制到本地 skills 目录。该 skill 的 frontmatter 标注兼容 claude-code、codex-cli、cursor、antigravity、opencode 和 gemini-cli，但实际加载行为取决于你本地的 agent framework。

先读这个文件

先从 SKILL.md 开始；它看起来是该 skill 随包提供的主要且唯一的源文件。重点查看 trigger phrases、routing logic、signal table、workflow guidance，以及它与相邻领域的区别。由于当前证据中没有可见的 rules/、references/、resources/ 或 scripts/ 文件夹，你的安装判断应基于这些编排说明是否足够支撑你的工作流，而不是期待外部素材。

把粗略目标转成可用 prompt

一个较弱的 prompt 是：“Help with market research.” 更强的 research-ops-skills 使用 prompt 应该给 skill 足够信息，让它能够正确分流：

“Use research-ops-skills for Research Operations. We are evaluating a new B2B analytics product for mid-market hospitals. Route this request to the right research workstream. We need TAM/SAM/SOM assumptions, a 12-question buyer survey, interview targets, and a synthesis format for leadership. Constraints: 3-week timeline, US market only, no primary clinical claims, budget under $15k.”

如果是临床工作，请包含 population、intervention、comparator、outcome、endpoints、feasibility limits 和 regulatory sensitivity。如果是财务工作，请包含 program stage、budget categories、burn rate、capitalization policy questions 和 decision deadline。如果是产品研究，请包含 users、product surface、research question、recruiting constraints 和 expected deliverable。

获得更好输出的建议流程

建议分两轮使用这个 skill。第一轮，先让它对需求分类，并在生成计划前列出缺失输入。第二轮，补充缺失信息，再要求它产出最终交付物：study outline、research budget digest、market sizing model、survey plan、interview guide 或 synthesis memo。这样可以减少分流错误，也能避免模型过早编造假设。对于高风险的临床、财务或法律决策，应把输出当作规划草稿，并交由合格的领域负责人验证。

research-ops-skills skill 常见问题

research-ops-skills 只适用于临床研究吗？

不是。临床研究设计只是其中一个会被路由到的工作流；该 skill 同时覆盖 R&D 项目财务、市场研究和产品/用户研究。当你的需求可能同时涉及多个 Research Operations 领域，并且需要 assistant 先判断应该走哪条路径时，它的价值最大。

它比普通 prompt 好在哪里？

普通 prompt 往往会直接回答表面问题。research-ops-skills skill 增加了一层路由：它会判断请求更像是临床研究、研究财务、市场规模/问卷工作，还是产品研究，然后据此调整回答结构。通常这会带来更清晰的需求采集问题，以及更贴合场景的交付物。

什么时候不该使用这个 skill？

不要把它作为监管申报、质量管理体系、会计关账、估值、资助搜索、营销活动效果分析或生产环境 A/B test 运营的主要工具。它可以帮助这些领域梳理研究问题，但 repository 描述明确把它与这些相邻 skill 家族区分开来。

这个 skill 对新手友好吗？

友好，前提是用户能够描述研究目标和约束。新手应先要求它进行路由并提出 intake questions。高级用户可以在一开始就提供 workstream、assumptions、source material 和期望的 deliverable format，从而更快进入输出阶段。

如何改进 research-ops-skills skill

先改进 research-ops-skills 输入，再期待精确输出

最快的改进方式是提升 intake 质量。提供本次研究要支持的决策、受众、时间线、地域、预算、已有数据、风险等级，以及什么状态算“完成”。例如，“prepare a board-ready market sizing memo”和“draft a screener for 10 usability interviews”所需的证据、结构和置信度表述都不同。

留意常见失败模式

主要失败模式是路由含糊。“What sample size do we need?” 可能是在问临床 endpoint 计算、客户问卷样本目标，也可能是在问可用性测试覆盖范围。“Research budget” 可能指 R&D 会计、招募激励、工具费用，或研究运营成本。如果第一版回答显得泛泛而谈，可以要求 skill 说明它选择了哪个 sub-skill，以及为什么。

用具体材料迭代，而不是只给观点

第一版输出后，继续反馈具体材料：protocol notes、ledger categories、market assumptions、survey drafts、interview transcripts、usability findings 或 stakeholder comments。然后要求它输出修订版 digest，并把变化整理为 assumptions、risks、open questions 和 recommended next steps。这样，research-ops-skills 才会比一次性的头脑风暴更适合真实的 Research Operations 工作。

如果维护 fork，请加入本地标准

如果你的团队 fork 这个 skill，可以加入反映你们运营模式的轻量参考资料：study intake forms、survey quality rules、approved budget categories、synthesis memo templates 或 review checklists。保持 routing logic 清晰，避免把无关的监管、财务、营销或产品实验职责塞进同一个 skill；它的优势在于聚焦的 Research Operations 编排。