Academic Research

Die market-research Skill hilft dir, quellenbasierte, entscheidungsreife Recherchen zu Märkten, Wettbewerbern, Fonds und Technologietrends zu erstellen. Nutze sie für Marktgrößenbestimmung, Wettbewerbsanalyse, Due Diligence für Investoren und das Testen von Thesen. Im Fokus stehen aktuelle Belege, klare Kernaussagen sowie die Trennung von Fakten, Schlussfolgerungen und Empfehlungen.

Die deep-research-Skill macht aus breiten Fragestellungen fundierte Webrecherche mit firecrawl- und exa-MCP-Tools. Nutze sie, um Quellen zu vergleichen, Erkenntnisse zusammenzuführen und belegte Berichte für Wettbewerbsanalysen, Technologie-Evaluierungen, Due Diligence und andere Entscheidungen zu erstellen, die belastbare Evidenz brauchen.

academic-researcher ist eine strukturierte Skill für akademische Recherche: für Literature Reviews, Paper-Analyse, Methodenkritik, Forschungszusammenfassungen und die Ausarbeitung von Zitationen. Installiere sie, wenn du ein wiederholbares Framework brauchst, um Papers systematisch zu prüfen, Studien zu vergleichen und Forschungslücken direkt aus Quelltexten zu identifizieren.

pyzotero ist ein Python-Client für die Zotero Web API v3. Diese pyzotero-Skill hilft dir beim Installieren, Verwenden und Automatisieren von Bibliotheks-Workflows: lesen, erstellen, aktualisieren, löschen, suchen, Sammlungen und Tags verwalten, Anhänge bearbeiten und Zitate exportieren. Sie ist ein starker pyzotero-Leitfaden für Academic Research und reproduzierbares Referenzmanagement.

paper-lookup ist ein Recherche-Tool für Academic Research, mit dem Sie wissenschaftliche Paper, Preprints, Zitate, DOI/PMID-Treffer, Abstracts, Volltexte und Open-Access-Kopien über 10 akademische Datenbanken finden. Nutzen Sie es für paper-lookup, wenn Sie zuerst die passende Quelle brauchen und nicht einfach eine allgemeine Websuche. Der paper-lookup-Leitfaden verweist auf PubMed, PMC, Crossref, OpenAlex, Semantic Scholar, CORE, arXiv, bioRxiv, medRxiv und Unpaywall.

dhdna-profiler extrahiert kognitive Muster und Denkfingerabdrücke aus Text oder Sprache. Nutzen Sie es, um zu analysieren, wie jemand denkt, entscheidet, Werte gewichtet und kommuniziert, Denkstile zu vergleichen oder die Frage „Wie ist mein Denkstil?“ zu beantworten. Besonders nützlich ist es für strukturierte Analysen, wiederholte Vergleiche und einen tieferen Einblick in den Geist hinter einem Text.

huggingface-papers hilft dir, Hugging Face Paper-Seiten in Markdown zu lesen und strukturierte Metadaten aus der Papers API zu extrahieren, darunter Autor:innen, verknüpfte Modelle, Datensätze, Spaces, GitHub-Repos und Projektseiten. Verwende es für Hugging-Face-Paper-URLs, arXiv-URLs oder -IDs sowie für Academic-Research-Workflows, die Belege aus der Paper-Seite benötigen.

Strukturierter Deep-Research-Workflow für komplexe Themen. Erfahren Sie, wie die research Skill funktioniert, was sie benötigt und wie Sie ihren Planungs- und Ausführungsablauf effektiv nutzen.

Academic CV Builder hilft dir, einen stipendienorientierten CV für Fakultäts-, Postdoc-, Forschungs- und Dozentenstellen sauber zu strukturieren – mit Publikationen, Fördermitteln, Lehre und Service. Nutze diesen Academic CV Builder Skill, um akademische Abschnitte zu ordnen, den Aufbau von CV und Resume zu vergleichen und ein klareres akademisches Profil zu entwerfen.

distill-mentor macht aus öffentlichen akademischen Daten eine wiederverwendbare Skill im Stil eines Mentors. Unterstützt browserbasierte Recherche, tiefgehende Paper-Analyse, zweisprachige Ausgabe und gespeicherte Artefakte unter `~/.claude/mentors/` und `~/.claude/skills/`.

Die statistical-analysis-Skill hilft dir, belastbare Tests für Data Analysis auszuwählen, durchzuführen und sauber zu berichten – inklusive Annahmen, Effektstärken, Power und APA-konformer Ergebnisse. Sie eignet sich für akademische Forschung, Experimente und Beobachtungsstudien, wenn die Wahl des passenden Tests und eine klare Ergebnisdarstellung wichtiger sind als das Coden eines bestimmten Modells.

scientific-writing ist eine Kernkompetenz für das Deep-Research- und Schreibwerkzeug. Es verwandelt Forschungsnotizen, Gliederungen und Quellenbefunde in publikationsreife wissenschaftliche Texte mit IMRAD-Struktur, vollständigen Absätzen, Zitierstilen wie APA/AMA/Vancouver und Reporting-Guidelines wie CONSORT, STROBE und PRISMA. Verwenden Sie es für Fachartikel, Überarbeitungen, Abstracts und einreichungsreife Entwürfe.

scientific-critical-thinking hilft dabei, wissenschaftliche Aussagen, Studiendesign, Bias, Confounding und die Qualität von Evidenz zu bewerten. Nutzen Sie es für kritische Analysen, die Unterstützung bei Literaturrecherchen, GRADE- oder Cochrane-Risiko-von-Bias-Prüfungen sowie für scientific-critical-thinking im Sinne einer Peer-Review-artigen Einschätzung, was eine Arbeit tatsächlich belegen kann.

scholar-evaluation hilft dabei, wissenschaftliche Arbeiten und Forschungsleistungen mit einem strukturierten Bewertungssystem zu beurteilen – von Problemstellung und Methodik über Analyse und Schreibstil bis hin zur Publikationsreife. Geeignet für akademische Begutachtung, Überarbeitungsplanung und konsistentes Feedback zu Papers, Anträgen, Literaturübersichten und anderen wissenschaftlichen Entwürfen.

research-lookup ist ein research-lookup-Skill für aktuelle, quellenbasierte Antworten aus Web- und akademischen Such-Backends. Er leitet Anfragen an parallel-cli search, die Parallel Chat API oder Perplexity sonar-pro-search weiter, um bei Papers, Zitaten, technischen Belegen und der Faktenprüfung zu helfen. Verwenden Sie ihn, wenn Aktualität und Quellenqualität wichtig sind.

Die research-grants Skill hilft dabei, eine grobe Forschungsidee in einen einreichungsreifen Förderantrag für NSF, NIH, DOE, DARPA oder Taiwan NSTC zu überführen. Sie unterstützt bei der Passung zum Fördergeber, einer regelkonformen Struktur, der Budgetbegründung, der Ausrichtung an Review-Kriterien und beim Ausformulieren von Abschnitten für Principal Investigators, Postdocs und technische Redakteure.

primekg ist ein PrimeKG-Wissensgraph-Skill für die akademische Forschung, der Gene, Medikamente, Krankheiten, Phänotypen und Pfade verknüpft, um evidenzorientierte biomedizinische Analysen und Drug Repurposing zu unterstützen.

parallel-web ist ein Skill für Web-Recherche und Extraktion, der auf parallel-cli basiert. Er hilft dir beim Web-Suchen, beim Extrahieren von URL-Inhalten, beim Anreichern von Daten aus Quellen und bei tiefergehender Recherche, wobei wissenschaftliche und akademische Quellen priorisiert werden. Verwende ihn für die Nutzung von parallel-web, Web-Recherche, Zitate und evidenzbasierte Workflows.

paperzilla ist ein Chat- und CLI-Skill für die Arbeit mit Paperzilla-Projekten, Empfehlungen, kanonischen Papers, Markdown-Zusammenfassungen, Feedback und Feed-Export. Verwende ihn, wenn du direkten Zugriff auf Paperzilla-Daten für akademische Forschung brauchst und nicht nur eine generische Zusammenfassung. Er hilft bei der Nutzung von paperzilla, bei paperzilla-Guide-Aufgaben und bei strukturierten Ausgaben.

Die molecular-dynamics-Skill hilft dir dabei, Molekulardynamik-Simulationen mit OpenMM und MDAnalysis für Scientific Workflows einzurichten, auszuführen und auszuwerten. Sie eignet sich für Proteinstabilität, Ligandenbindung, konformationelles Sampling und Trajektorienanalysen wie RMSD, RMSF, Kontaktkarten und freie-Energie-Flächen. Der Fokus liegt auf praxisnaher Einrichtung, Force Fields und reproduzierbarer Ausführung.

Die literature-review-Skill unterstützt systematische Literature-Review-Workflows für akademische Recherche, einschließlich Quellensuche, Zitationsprüfung, thematischer Synthese sowie sauber aufbereiteter Markdown- oder PDF-Ausgaben. Verwende sie für Literaturreview-Leitfäden, Metaanalysen, Scoping Reviews und Research Briefs in wissenschaftlichen und technischen Fachgebieten.

exa-search ist eine Web-Recherche-Skill auf Basis von Exa für das Finden aktueller Informationen und das Extrahieren von Inhalten aus URLs. Sie eignet sich für Suche, Quellenrecherche, Artikel- und PDF-Extraktion sowie technische oder wissenschaftliche Recherchen mit semantischer Suche, akademischer Filterung und klaren Hinweisen zu Installation und Nutzung.

etetoolkit ist ein Toolkit für phylogenetische Bäume im ETE-Workflow. Verwenden Sie das etetoolkit-Skill zum Parsen, Bearbeiten, Vergleichen, Rooten, Beschneiden und Visualisieren von Bäumen in Newick, NHX, PhyloXML oder NeXML. Es unterstützt Phylogenomik, Orthologie-/Paralogie-Analysen, NCBI-Taxonomie sowie PDF- oder SVG-Ausgabe im Publikationsstil.

depmap unterstützt die Analyse der Cancer Dependency Map für Gen-Dependency-Scores von Krebszelllinien, Arzneimittel-Empfindlichkeit und Gene-Effect-Profile. Nutzen Sie es, um krebsspezifische Schwachstellen, synthetisch-letale Interaktionen und validierte Wirkstoffziele in der Onkologie mit einem reproduzierbaren depmap-Leitfaden für Data Analysis zu identifizieren.