A

market-research

von affaan-m

Die market-research Skill hilft dir, quellenbasierte, entscheidungsreife Recherchen zu Märkten, Wettbewerbern, Fonds und Technologietrends zu erstellen. Nutze sie für Marktgrößenbestimmung, Wettbewerbsanalyse, Due Diligence für Investoren und das Testen von Thesen. Im Fokus stehen aktuelle Belege, klare Kernaussagen sowie die Trennung von Fakten, Schlussfolgerungen und Empfehlungen.

Stars156.2k
Favoriten0
Kommentare0
Hinzugefügt15. Apr. 2026
KategorieCompetitive Analysis
Installationsbefehl
npx skills add affaan-m/everything-claude-code --skill market-research
Kurationswert

Diese Skill erzielt 74/100 und ist damit für Agent Skills Finder grundsätzlich listbar, aber in der Einrichtung noch moderat limitiert. Für Verzeichnisnutzer ist sie solide genug, weil sie klar benennt, wann sie aktiviert werden soll, Forschungsstandards definiert und mehrere konkrete Recherchemodi anbietet. Gleichzeitig würde sie von mehr ausführbaren Details und unterstützenden Assets profitieren, um das Rätselraten für Agenten zu reduzieren.

74/100
Stärken
  • Klare Auslösbarkeit: Die Skill deckt ausdrücklich Marktgrößenbestimmung, Wettbewerbsvergleiche, Due Diligence für Investoren sowie Technologie- und Branchenrecherche ab.
  • Es gibt operative Leitplanken: Die Skill nennt Forschungsstandards wie Quellenangaben, aktuelle Daten, gegenteilige Evidenz und die Trennung von Fakt und Schlussfolgerung.
  • Sinnvolle Aufgabenrahmung: Die typischen Recherchemodi übersetzen die Skill in praktische Workflows für Investoren-Due-Diligence, Wettbewerbsanalyse und Marktgrößenbestimmung.
Hinweise
  • Es werden keine Support-Dateien oder Referenzen bereitgestellt, sodass Agenten sich hauptsächlich auf den Text in SKILL.md statt auf wiederverwendbare Quellen oder Skripte stützen müssen.
  • Der sichtbare Ausschnitt zeigt bei der Marktgrößenbestimmung eine gewisse Kürzung, was darauf hindeutet, dass der Workflow weniger vollständig sein könnte, als die Beschreibung vermuten lässt.
Überblick

Überblick über die market-research-Skill

Die market-research-Skill ist für belastbare Recherche gedacht, nicht für loses Brainstorming. Sie hilft dabei, eine Markt-, Wettbewerber-, Fonds- oder Technologiefrage in eine quellengestützte Antwort mit klaren Schlussfolgerungen zu überführen. Die Installation von market-research lohnt sich, wenn du wiederholbare Research-Workflows für Competitive Analysis, Investor Due Diligence, Category Sizing oder zum Gegenchecken einer These brauchst, bevor du Zeit oder Kapital bindest.

Wofür die market-research-Skill gedacht ist

Nutze market-research, wenn es am Ende darum geht, eine Entscheidung zu treffen: in einen Markt eintreten, Produkte vergleichen, einen Fonds bewerten oder einen Trend verstehen. Die Skill ist darauf ausgelegt, prägnante Ergebnisse zu liefern — keine Link-Sammlung und keine generische Zusammenfassung.

Was sie unterscheidet

Der wichtigste Unterschied ist die Recherche-Disziplin: Jede wichtige Aussage wird belegt, aktuelle Quellen haben Vorrang, mögliche Risiken und Nachteile werden mitgedacht, und Fakten werden klar von Schlussfolgerungen getrennt. Dadurch wird das Ergebnis deutlich nützlicher für Memos, Planung und Stakeholder-Reviews.

Für wen sie besonders geeignet ist

Diese Skill passt zu Gründern, Produktteams, Analysten, Operators und Investoren, die strukturierte Markt-Recherche brauchen. Besonders hilfreich ist sie, wenn die Fragestellung breit ist, die Evidenz verstreut vorliegt oder die Antwort eine Entscheidung stützen soll und nicht nur informieren.

So nutzt du die market-research-Skill

Installieren und im Workflow aktivieren

Nutze den üblichen Installationsablauf für das Verzeichnis und setze die Skill dann auf eine Rechercheaufgabe an, die ein klares Ziel und einen Entscheidungskontext hat. Eine sinnvolle market-research install ist nur dann wirklich nützlich, wenn du ihr ein fokussiertes Briefing gibst — nicht bloß die vage Aufforderung „research this“.

Gib die richtige Eingangsform

Stärkere Prompts enthalten: Zielmarkt oder Unternehmen, die zu unterstützende Entscheidung, Region, Zeithorizont, Wettbewerber-Set und das gewünschte Ausgabeformat. Zum Beispiel: „Nutze die market-research-Skill, um drei B2B-Payroll-Startups in Großbritannien für ein Expansion-Memo zu vergleichen; priorisiere Pricing, Positionierung, Funding und Hinweise auf Traktion.“

Diese Dateien solltest du zuerst lesen

Beginne mit SKILL.md, um Workflow und Standards zu verstehen. Wenn deine lokale Kopie mehr Repository-Kontext enthält, prüfe auch README.md, AGENTS.md, metadata.json oder unterstützende Ordner wie rules/, resources/, references/ und scripts/. In diesem Repository ist SKILL.md die maßgebliche Quelle.

Workflow-Tipps, die die Ausgabe verbessern

Bitte um eine zentrale Entscheidung, nicht um fünf voneinander unabhängige. Gib an, ob du ein Briefing, eine Vergleichstabelle, ein Due-Diligence-Memo oder ein Sizing-Modell willst. Wenn du market-research für Competitive Analysis nutzt, soll die Skill nicht nur Feature-Listen vergleichen, sondern Produktrealität, Pricing, Distribution und Positionierungslücken gegenüberstellen.

FAQ zur market-research-Skill

Ist das besser als ein normaler Prompt?

Meistens ja, wenn du verlässliche Struktur und saubere Evidenz brauchst. Ein normaler Prompt kann eine Zusammenfassung liefern; die market-research-Skill ist darauf ausgelegt, die Antwort entscheidungsreif zu machen, indem sie Quellen, Aktualitätsprüfung und explizite Schlussfolgerungen erzwingt.

Wann sollte ich market-research nicht verwenden?

Nutze sie nicht für Aufgaben, die tiefe Primärrecherche erfordern, ohne dass dafür ausreichende Quellen verfügbar sind, oder wenn die Frage so breit ist, dass sie sich nicht sauber als Entscheidung formulieren lässt. Wenn du nur eine kurze Definition oder einen einleitenden Absatz brauchst, ist der Aufwand unter Umständen nicht gerechtfertigt.

Ist die Skill anfängerfreundlich?

Ja, solange du Ziel und Entscheidung benennen kannst. Anfänger erzielen bessere Ergebnisse, wenn sie ein enges Briefing, eine Region oder ein Segment und einen klaren Ausgabetyp angeben, statt nach „alles über den Markt“ zu fragen.

Wie passt sie zu Competitive Analysis?

Die market-research-Skill passt sehr gut zu Competitive Analysis, weil sie über Marketingaussagen hinausgeht. Sie hilft dir, öffentliche Evidenz, Preissignale, Funding-Historie, Hinweise auf Traktion und Positionierungslücken zu vergleichen, damit du Wettbewerber nach Substanz bewerten kannst.

So verbesserst du die market-research-Skill

Starte mit der Entscheidung, die du treffen willst

Der beste Weg, die Ausgabe von market-research zu verbessern, ist, zuerst die Entscheidung zu nennen: „Sollten wir in dieses Segment eintreten?“, „Welcher Wettbewerber ist am stärksten?“ oder „Passt dieser Fonds für eine Ansprache?“ Klare Entscheidungen führen zu präziserer Quellenarbeit und weniger Fülltext.

Gib Einschränkungen und Evidenz-Ziele vor

Sag der Skill, worauf sie sich konzentrieren soll: aktuelle Quellen, öffentliche Einreichungen, Kundennachweise, Pricing, Geografie oder ein bestimmtes Zeitfenster. Wenn market-research wirksam sein soll, nenne den Grad an Sicherheit, den du brauchst, und was als akzeptable Evidenz gilt.

Bitte um klare Abwägungen und Lücken

Fordere Gegenbelege, bekannte Schwächen und die Bedingungen an, unter denen sich das Fazit ändern würde. Das reduziert das Risiko einseitiger Recherche und macht das Ergebnis deutlich nützlicher für interne Reviews oder Gespräche mit Investoren.

Nach dem ersten Durchlauf iterieren

Wenn das erste Ergebnis zu breit ist, schränke den Scope nach Segment, Region oder Wettbewerber-Set ein. Wenn es zu oberflächlich ist, bitte um stärkere Quellen, einen klareren Vergleich oder ein schärferes Empfehlungsformat. Bei market-research für Competitive Analysis sollte die nächste Iteration meist eine kleinere Zahl von Wettbewerbern mit stärkerem Fokus auf Positionierung und Pricing vergleichen.

Bewertungen & Rezensionen

Noch keine Bewertungen
Teile deine Rezension
Melde dich an, um für diesen Skill eine Bewertung und einen Kommentar zu hinterlassen.
G
0/10000
Neueste Rezensionen
Wird gespeichert...