Code Review

dotnet-patterns ist ein praxisnaher .NET-Pattern-Guide für die Backend-Entwicklung. Er hilft dir, idiomatisches C# mit besseren Standards für Immutability, explizite Abhängigkeiten, async/await und wartbare ASP.NET-Core-Services zu schreiben und zu prüfen. Nutze ihn für Codegenerierung, Refactoring und Reviews, wenn du wiederverwendbare Patterns statt allgemeiner Ratschläge willst.

verification-loop ist ein Claude Code-Verifizierungsworkflow zum Prüfen von Builds, Typen, Linting, Tests, Sicherheit und Diffs nach Codeänderungen. Diese verification-loop-Skill ist vor PRs und nach Refactorings hilfreich, wenn Sie statt einer generischen Eingabeaufforderung eine strukturierte Anleitung für die Prüfung nach Änderungen möchten.

springboot-verification ist ein Verifikations-Loop für Spring-Boot-Projekte, mit dem du vor einem PR oder Deploy prüfen kannst, ob eine Änderung sicher ist. Nutze diesen springboot-verification-Leitfaden für Build-Validierung, statische Analyse, Tests mit Coverage, Security-Scans und Skill-Validation.

springboot-tdd ist eine Skill für Spring-Boot-Tests-first-Workflows mit JUnit 5, Mockito, MockMvc, Testcontainers und JaCoCo. Verwende sie, um Funktionen hinzuzufügen, Fehler zu beheben oder Refactorings mit klarer Testabsicht und hoher Abdeckung umzusetzen. Besonders geeignet für springboot-tdd bei Testautomatisierung und Backend-Änderungen.

security-bounty-hunter hilft dir, bounty-würdige Schwachstellen in Repositories zu finden – mit Fokus auf remote erreichbaren, vom Nutzer steuerbaren Problemen, die eine Triage wahrscheinlich überstehen. Nutze es für Security-Audit-Aufgaben, wenn du praxisnahe, meldbare Findings statt lärmiger, rein lokaler Randfälle suchst.

repo-scan ist ein stackübergreifender Source-Audit-Skill, der Dateien klassifiziert, eingebettete Drittanbieter-Bibliotheken erkennt und dabei hilft zu beurteilen, was Kernbestand, Duplikat oder Ballast ist. Er ist nützlich für repo-scan für Code Review, Legacy-Migrationen und Refactoring-Planung. Siehe im Skill die Hinweise zu repo-scan-Installation und repo-scan-Nutzung.

pytorch-patterns hilft dir, PyTorch-Code mit geräteunabhängigen Mustern, reproduzierbaren Experimenten und explizitem Tensor-Handling zu schreiben, zu prüfen und zu debuggen. Nutze den pytorch-patterns Skill für sauberere Training-Loops, Modell-Refactorings und praxisnahe PyTorch-Hinweise.

python-testing hilft dir, Python-Tests mit einem pytest-first-Workflow zu entwerfen, zu schreiben und zu prüfen. Nutze es für TDD, Fixtures, Mocking, Parametrisierung, Coverage-Prüfungen und zur Pflege einer zuverlässigen Test-Suite für Skill Testing und echte Projekte.

Die Skill python-patterns hilft dir, Python-Code mit idiomatischen Mustern, klarer Struktur, Type Hints und praxisnaher Fehlerbehandlung zu schreiben, zu prüfen und zu refaktorisieren. Nutze sie für neuen Code, das Design von Paketen und Modulen oder für saubere Refactorings, die das Verhalten erhalten und Python-Konventionen folgen.

perl-testing ist ein praxisnaher Leitfaden zum Schreiben, Ausführen und Verbessern von Perl-Tests mit Test2::V0, Test::More, prove, Mocking, Coverage und TDD. Nutzen Sie den perl-testing Skill für Installationshinweise, typische Nutzungsmuster, Migrationshilfe und schnelleres Debugging fehlschlagender Test-Suites.

laravel-tdd ist ein Laravel-Leitfaden für testgetriebene Entwicklung mit PHPUnit und Pest. Er hilft bei der Wahl zwischen Unit-, Feature- und Integrationstests, bei der Datenbankstrategie, bei Fakes, Abdeckungszielen und einem praxistauglichen Workflow für Testautomatisierung.

Die java-coding-standards Skill bietet praxisnahe Leitlinien für gut lesbaren, wartbaren Java-17+-Code in Spring-Boot-Services. Abgedeckt werden Naming, Immutability, Optional, Streams, Exceptions, Generics und das Package-Layout. Nutzen Sie sie zum Coden, Refactoring und für Code Reviews nach java-coding-standards.

golang-patterns ist ein praxisnaher Leitfaden für idiomatische Go-Patterns, Code-Reviews und Refactoring. Er hilft Backend-Entwicklungsteams dabei, klare APIs, sicheres Error-Handling, sinnvolle Zero Values und wartbare Paketgrenzen zu wählen. Installiere golang-patterns, wenn du weniger Rätselraten und mehr konsistente Go-Designentscheidungen brauchst.

flutter-dart-code-review ist eine bibliotheksunabhängige Checkliste für Flutter- und Dart-Code-Reviews zu Architektur, Widget-Qualität, State Management, Performance, Barrierefreiheit, Sicherheit und sauberem Code. Nutze sie als strukturierten Guide für Code Reviews über BLoC, Riverpod, Provider, GetX, MobX, Signals oder eigene Muster.

ecc-tools-cost-audit ist ein evidenzorientierter Audit-Skill für Kosten-Spikes, unkontrollierte PR-Erstellung, Quota-Umgehung, Leaks durch Premium-Modelle und doppelte Jobs in ECC Tools. Verwenden Sie ihn für Backend-Development-Untersuchungen, die eine Anfrage vom Webhook über den Worker bis zur Billing-Entscheidung nachverfolgen und belegen, wo Kosten entstehen.

defi-amm-security ist eine gezielte Security-Checkliste für Solidity-AMMs, Liquidity Pools, LP-Vaults und Swap-Flows. Sie hilft Auditoren und Engineers dabei, Reentrancy, CEI-Reihenfolge, Donation- oder Inflationsangriffe, Oracle-Annahmen, Slippage, Admin-Controls und Integer-Mathematik mit deutlich weniger Rätselraten zu prüfen als bei einem allgemeinen Prompt.

cpp-coding-standards ist ein Leitfaden für C++-Coding-Standards auf Basis der C++ Core Guidelines. Nutzen Sie ihn zum Schreiben, Überprüfen und Refaktorisieren moderner C++-Codebases mit Fokus auf Sicherheit, Klarheit, Wartbarkeit, RAII, Typsicherheit und gutes Design. Ideal für cpp-coding-standards für Code-Reviews und praktische Teamentscheidungen.

Der coding-standards Skill bietet eine solide Basis für Benennung, Lesbarkeit, Immutabilität, Konsistenz und Code-Reviews über Projekte hinweg, bevor framework-spezifische Regeln angewendet werden.

Die click-path-audit Skill hilft dabei, UI-Handler durch jeden Zustandswechsel nachzuverfolgen, um Sequenzfehler, Konflikte im gemeinsamen Zustand und Abweichungen vom Endzustand nach Refactorings oder im Code Review zu erkennen.

ai-first-engineering ist ein kompaktes Betriebsmodell für Teams, in denen KI-Agenten einen großen Teil der Implementierungsarbeit übernehmen. Es hilft dabei, Agent-Standards für Planung, Architektur, Reviews und Tests festzulegen, und bietet Hinweise zu Installation, Nutzung und dazu, wann die Skill eingesetzt werden sollte.

subagent-driven-development ist eine Skill zur Ausführung von Implementierungsplänen mit einem frischen Subagent pro Aufgabe. Anschließend wird jedes Ergebnis in zwei Durchgängen geprüft: zuerst auf Spezifikationskonformität, danach auf Codequalität. Enthalten sind Prompt-Vorlagen für Implementer, Spec-Reviewer und Code-Quality-Reviewer.

requesting-code-review ist ein schlanker Workflow, um den Subagent `superpowers:code-reviewer` mit einem sauberen git-Diff, Anforderungen und einer Änderungszusammenfassung zu starten, damit Reviews zum richtigen Zeitpunkt stattfinden und vor dem Merge umsetzbares, nach Schweregrad priorisiertes Feedback liefern.

receiving-code-review hilft dir, PR-Feedback zu prüfen, bevor du Code änderst. Nutze die Skill, um Review-Kommentare in eigenen Worten zusammenzufassen, sie mit der Codebasis abzugleichen, bei unklaren Punkten nachzufragen und begründet zu widersprechen, wenn Vorschläge nicht passen.

python-expert ist ein GitHub-Skill für Python-Codegenerierung, Review, Debugging und Refactoring. Er führt Agents mit einer klaren Prioritätenfolge – Korrektheit, Type Safety, Performance, dann Stil – und verweist für die praktische Nutzung auf SKILL.md, AGENTS.md und Regeldateien.