Context Engineering

token-budget-advisor ist eine Routing-Skill, die hilft, die Antworttiefe vor dem Antworten festzulegen. Verwende sie, um Länge, Detailgrad oder Tokenverbrauch in Workflow-Automatisierung und Chat-Flows zu steuern. Dieser token-budget-advisor-Guide behandelt Triggerregeln, Grenzen für den Einsatz und die Anwendung über `skills/token-budget-advisor`.

prompt-optimizer ist ein prompt-optimizer-Skill, der grobe Prompts analysiert, fehlenden Kontext aufspürt und sie in klarere, direkt einsetzbare Prompts umschreibt. Er eignet sich besonders für prompt-optimizer-Leitfäden, Prompt-Review und prompt-optimizer für Prompt Writing – vor allem, wenn du für Claude Code oder ECC-Workflows eine bessere Struktur brauchst. Die eigentliche Aufgabe führt er nicht aus.

Der context-budget Skill prüft die Claude-Code-Kontextnutzung über Agents, Skills, Regeln und MCP-Server hinweg. Er hilft dabei, Aufblähungen, doppelte Inhalte und besonders teure Komponenten zu erkennen und liefert anschließend priorisierte Maßnahmen zur Bereinigung. Nutze diesen context-budget Leitfaden für die praktische Verwendung von context-budget und für Skill-Tests in größeren Setups.

ck ist eine Claude Code Skill für projektbezogenen, persistenten Kontext über mehrere Sitzungen hinweg. Sie registriert Projekte, lädt Briefing-Daten beim Start automatisch und unterstützt mit deterministischen Node.js-Skripten die Workflows save, resume, info, list, forget und migrate. Eine starke Wahl für ck im Bereich Context Engineering.

ai-first-engineering ist ein kompaktes Betriebsmodell für Teams, in denen KI-Agenten einen großen Teil der Implementierungsarbeit übernehmen. Es hilft dabei, Agent-Standards für Planung, Architektur, Reviews und Tests festzulegen, und bietet Hinweise zu Installation, Nutzung und dazu, wann die Skill eingesetzt werden sollte.

agent-harness-construction ist eine praxisnahe Skill für die Verbesserung des Agent-Harness-Designs, einschließlich Tool-Schemas, Beobachtungsformaten, Fehlerbehandlung und Context-Budgeting für höhere Abschlussraten.

prompt-engineering-patterns ist eine praxisnahe Skill für produktionsreifes Prompt-Design. Behandelt werden Installationskontext, wiederverwendbare Vorlagen, Few-Shot-Beispiele, strukturierte Ausgaben und Workflows zur Prompt-Optimierung für Context Engineering.

context-driven-development unterstützt beim Erstellen und Pflegen von Conductor-Projektkontext-Artefakten wie `product.md`, `tech-stack.md`, `workflow.md` und `tracks.md`, damit die KI-gestützte Entwicklung über Sitzungen und Codebasen hinweg konsistent bleibt.

senior-prompt-engineer ist ein modellunabhängiger Prompt-Writing-Skill für eval-getriebene Prompt-Optimierung, RAG-Qualitätsprüfungen, Validierung von Agent-Workflows sowie Token- und Kostenbudgetierung. Enthält Referenzen plus Python-Tools für Prompt-Analyse, RAG-Metriken und Agent-Orchestrierung.

self-improving-agent kuratiert Claude Code auto-memory, indem es MEMORY.md prüft, bewährte Muster nach CLAUDE.md oder .claude/rules/ überführt und wiederverwendbare Skills extrahiert. Geeignet für Memory-Health-Checks, evidenzbasierte Rule-Promotion und Context-Engineering-Workflows, in denen Projektwissen dauerhaft verfügbar werden muss.

review prüft Claude Code Auto-Memory in MEMORY.md, um Kandidaten für die Übernahme, veraltete Verweise, Duplikate, Konsolidierungsmöglichkeiten und Health Checks für Context Engineering-Workflows zu finden.

remember speichert wichtige Fakten, Entscheidungen, Konventionen und Stolperfallen ausdrücklich in Claude auto-memory – mit Zeitstempel-Kontext, Duplikatprüfung und einem einfachen `/si:remember`-Workflow.

promote überführt bewährte Claude-Auto-Memory-Muster aus MEMORY.md in CLAUDE.md oder .claude/rules/, damit nützliche Verhaltensweisen zu dauerhaften Projektregeln werden. Verwenden Sie den Skill mit /si:promote, um Belege zu prüfen, das passende Ziel auszuwählen und präzise abgegrenzte Anweisungen für selbstverbessernde Context-Engineering-Workflows zu schreiben.

Die context-engineering-Skill hilft dir dabei, Projektkontext so zu strukturieren, dass Agents Konventionen einhalten, Halluzinationen reduzieren und fokussiert bleiben. Nutze sie beim Start einer Session, beim Wechsel von Aufgaben oder wenn du einen context-engineering-Guide für eine Codebasis erstellst.

product-marketing-context unterstützt Teams dabei, `.agents/product-marketing-context.md` zu erstellen und zu pflegen, damit andere Marketing-Skills Produkt-, Zielgruppen-, Positionierungs-, Einwand-, Proof-Point- und Messaging-Kontext wiederverwenden können. Es prüft, ob bereits eine Datei vorhanden ist, unterstützt ein Auto-Draft-Setup oder den Start von Grund auf und aktualisiert nur die Abschnitte, die sich geändert haben.

context-compression ist eine praxisnahe Skill für das Verdichten langer Agentensitzungen, ohne die für die Fortsetzung der Arbeit nötigen Fakten zu verlieren. Sie hilft bei Context Compression, strukturierter Zusammenfassung, Dateiverfolgung, Sicherung von Entscheidungen und der Optimierung von Tokens pro Aufgabe für lang laufende Coding-Aufgaben und Context-Engineering-Workflows.

context-degradation ist eine praxisnahe Skill-Lösung zum Diagnostizieren von Kontextfehlern in langen Workflows, darunter lost-in-the-middle, poisoning, distraction, confusion und clash. Verwende es, um zu erkennen, wo der Kontext bricht, zu entscheiden, was zuerst geändert werden sollte, und einen wiederholbaren context-degradation-Leitfaden für Skill Authoring, Prompt-Platzierung und das Debugging produktiver Agenten anzuwenden.

context-fundamentals ist ein praxisnaher Leitfaden für Context Engineering in KI-Agentensystemen. Er hilft dir dabei zu entscheiden, was in den Prompt gehört, Context-Probleme zu debuggen und Token-Budgets mit einer klareren Context-Struktur zu steuern. Nutze diesen context-fundamentals Skill, wenn du einen fundierten Leitfaden für Agentendesign und Prompt-Optimierung brauchst.

context-optimization ist eine praxisnahe Skill für Context Engineering, die hilft, Token-Verschwendung zu reduzieren, den Entscheidungsstand zu erhalten und lange Workflows zu steuern. Verwenden Sie sie, um Kontextgrenzen zu handhaben, unnötig aufgeblähte Tool-Ausgaben zu kürzen, eine cache-freundliche Prompt-Struktur zu verbessern, Observation Masking und Compaction einzusetzen und den Kontext bei Bedarf zu partitionieren. Sie ist für den echten Einsatz gebaut, nicht nur für die Theorie.

teach-impeccable ist eine einmalige Skill-Einrichtung für UI-Design: Das Repo wird gescannt, gezielte UX-Fragen gestellt und dauerhaft nutzbare Design-Vorgaben für künftige Sessions gespeichert.

session-handoff unterstützt Agents dabei, strukturierte Handover-Dokumente für arbeitsteilige Abläufe über mehrere Sitzungen hinweg zu erstellen und fortzuführen. Enthalten sind ein Workflow für create vs resume, eine Handover-Vorlage, eine Resume-Checkliste sowie Skripte zum Erstellen, Validieren, Auflisten und Prüfen auf veraltete Handovers für zuverlässiges Context Engineering.

agent-md-refactor hilft dabei, überladene AGENTS.md-, CLAUDE.md- oder COPILOT.md-Dateien per progressive disclosure zu überarbeiten. Die Skill macht Widersprüche sichtbar, belässt universelle Regeln in der Root-Datei und lagert den Rest in verlinkte Dokumente aus – für saubereres Context Engineering und geringere Kontextlast.

memory-management hilft Claude, Projektkontext sitzungsübergreifend mit einem HOT/WARM/COLD-Datei-Workflow dauerhaft zu erhalten. Nutzen Sie die Skill, um `CLAUDE.md`, `memory/`-Ordner, Glossareinträge und ereignisgesteuerte Updates für Audits, Rankings, Wettbewerber und Reports in SEO- oder Context-Engineering-Workflows zu pflegen.

huashu-nuwa ist ein Skill für Skill Authoring, das aus einer Person, einem Thema oder einem vagen Bedarf ein wiederverwendbares Perspektiv-Skill macht. Die Installation und Nutzung werden über `SKILL.md`, `references/extraction-framework.md`, `references/skill-template.md` sowie Beispiel-Skills für Distillation, Routing und Qualitätsprüfung angeleitet.