Workflow Automation

Automatisiere bestehende Electron-Desktop-Apps wie VS Code, Slack, Discord, Figma, Notion und Spotify über agent-browser und das Chrome DevTools Protocol (CDP). Dieses Skill hilft dir, dich mit einer laufenden Electron-App zu verbinden, Snapshots zu erstellen und mit der UI zu interagieren – als Teil einer End-to-End-Automatisierung für Desktop und Workflows.

Automatisiere Slack über die Kommandozeile mit Browser-Automatisierung. Der slack Skill verbindet sich über agent-browser mit einer bestehenden Slack Web-Session, sodass du ungelesene Channels prüfen, DMs scannen, Konversationen durchsuchen, Daten extrahieren und strukturierte Reports als Teil größerer Workflows erzeugen kannst.

agent-browser ermöglicht es KI-Agenten, einen Playwright-basierten Browser über inference.sh zu steuern. Öffne Seiten, nutze @e-Element-Refs zum Klicken, Tippen, Draggen, Hochladen von Dateien, Scrapen von Inhalten sowie zum Erstellen von Screenshots oder Videoaufnahmen. Ideal für Web-Automatisierung, Datenextraktion und agentengesteuerte Browsing-Workflows.

agent-browser ist ein Chrome/Chromium-Automatisierungs-CLI für KI-Agenten und Shell-Skripte. Damit kannst du Seiten öffnen, navigieren, klicken, Formulare ausfüllen, Snapshots erstellen, Screenshots machen, Videos aufzeichnen, Performance profilieren, Sessions verwalten, Authentifizierung handhaben und komplette End-to-End-Browser-Workflows automatisieren.

agent-tools bindet die inference.sh CLI direkt in deinen Agenten ein, sodass du über eine zentrale Schnittstelle mehr als 150 KI-Apps ausführen kannst: Bildgenerierung, Videoproduktion, LLMs, Suche, 3D und Twitter-Automatisierung. Ideal, wenn du einen einheitlichen Workflow-Runner für FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter und viele weitere brauchst, ohne selbst GPUs oder komplexe Integrationen zu managen.

Installiere ai-automation-workflows, um mit der inference.sh CLI automatisierte KI-Workflows aufzubauen. Lerne Batchverarbeitung, zeitgesteuerte Jobs, ereignisgesteuerte Pipelines und Agent-Loops für skalierbare Content-Erstellung, Datenverarbeitung und Monitoring.

Erzeuge KI-Avatare und Talking-Head-Videos aus einem Bild und einem Audiotrack mit der inference.sh CLI. ai-avatar-video bündelt die Apps OmniHuman, Fabric und PixVerse Lipsync für audio-gesteuerte Avatare, Lipsync-Videos und virtuelle Presenter – ideal für Marketing, Erklärvideos und Social-Content-Workflows.

Entwerfen und betreiben Sie mehrstufige AI-Content-Pipelines, die Bild-, Video-, Audio- und Text-Tools über die inference.sh CLI miteinander verketten. Verwenden Sie ai-content-pipeline, um Workflows zu automatisieren wie: ein Bild generieren, zu einem Video animieren, Sound oder Voiceover hinzufügen und Inhalte für YouTube, Social Media und Marketing-Kampagnen aufbereiten.

Bewerten und aktualisieren Sie bestehende Azure-Workloads zwischen Plänen, Tiers und SKUs mit einem geführten, mehrstufigen Workflow. azure-upgrade hilft Ihnen beim Wechsel von Consumption zu Flex Consumption, beim Umstellen von Azure Functions-Plänen, beim Ändern von Hosting-Tiers und beim Migrieren von App Service zu Container Apps – inklusive Assessments und automatisierten Upgrade-Schritten.

Entwickle und steuere mehrere unabhängige KI-Agenten parallel, jeweils mit eigenem fokussierten Kontext und Aufgabenbereich.

Verwende das executing-plans Skill, um einen schriftlichen Implementierungsplan zu laden, kritisch zu prüfen und dann in kleine, umsetzbare Entwicklungsschritte mit Checkpoints und Status-Tracking zu übersetzen.

End-to-End-Anleitung zum Erstellen, Bereitstellen, Evaluieren, Überwachen und Troubleshooten von Azure AI Foundry Agents und Projekten – inklusive RBAC, Quotas, Standard-/Private-Network-Setups und Agent-Metadatenlayout.

Orchestrieren Sie Entwicklungsarbeit, indem Sie für jede Aufgabe frische, spezialisierte Subagents mit eigener Spezifikations- und Code-Qualitätsprüfung innerhalb einer einzigen Session einsetzen.

Erzwinge eine klare Regel: Arbeit gilt erst dann als erledigt, gefixt oder bestanden, wenn du den passenden Verification-Command tatsächlich ausgeführt, die Ausgabe geprüft und deine Aussage auf frische Evidenz gestützt hast.