skill-comply

Übersicht über skill-comply

skill-comply ist ein Compliance-Testing-Skill, mit dem geprüft wird, ob ein Agent in echten Runs tatsächlich einem Skill, einer Regel oder einer Agent-Definition folgt. Er richtet sich an Nutzer, die Belege brauchen statt Annahmen: Maintainer, die eine Workflow-Regel validieren, Autoren, die einen neuen Skill testen, oder Teams, die prüfen wollen, ob ein Coding-Agent TDD-, Review- oder Prozessvorgaben unter unterschiedlichen Prompt-Bedingungen einhält.

Was der skill-comply Skill macht

Der skill-comply Skill erzeugt aus einer Markdown-Quelle eine Spezifikation des erwarteten Verhaltens, erstellt drei Prompts mit abnehmender Unterstützung, führt den Agenten aus und vergleicht anschließend die beobachteten Tool-Call-Zeitlinien mit der Spezifikation. Das macht ihn besonders nützlich für Compliance Review, wenn es nicht nur um das Ergebnis geht, sondern auch darum, welche Aktionen wann ausgeführt wurden.

Wann skill-comply gut passt

Verwende skill-comply, wenn du prüfen musst, ob eine Regel auch unter Druck eingehalten wird: mit unterstützenden Prompts, neutralen Prompts und konkurrierenden Prompts. Besonders relevant ist der Skill für Abläufe mit klarer Reihenfolge, etwa „erst testen, dann implementieren“ oder „die Regel lesen, bevor etwas bearbeitet wird“.

Wodurch sich skill-comply unterscheidet

Anders als ein allgemeiner Prompt nach dem Muster „hat er die Regeln befolgt?“ operationalisiert skill-comply die Prüfung: Er extrahiert Schritte, klassifiziert Tool-Calls mit einem LLM und bewertet die Reihenfolge deterministisch. Der Mehrwert liegt im Trace, in der Timeline und in der Compliance-Rate, mit denen du einschätzen kannst, ob der Skill zuverlässig genug ist, um weiterverwendet zu werden.

So verwendest du den skill-comply Skill

skill-comply installieren und aktivieren

Installiere den skill-comply Skill mit:

npx skills add affaan-m/everything-claude-code --skill skill-comply

Führe ihn dann gegen die Markdown-Datei aus, die du verifizieren möchtest. Das Repository ist für CLI-Ausführung ausgelegt, deshalb funktioniert der Skill am besten, wenn du ihn auf eine einzelne Zieldatei anwendest und die Ausgabe als Compliance-Report und nicht als Prosa-Zusammenfassung behandelst.

Diese Dateien zuerst lesen

Für den Pfad skill-comply install und das Setup solltest du mit skills/skill-comply/SKILL.md beginnen und anschließend prompts/spec_generator.md, prompts/scenario_generator.md und prompts/classifier.md prüfen. Diese drei Prompts zeigen den eigentlichen Ablauf: Spezifikationsextraktion, Szenarioerzeugung und Trace-Klassifizierung. Wenn du die Implementierungsgrenzen verstehen willst, wirf außerdem einen Blick auf scripts/run.py, scripts/spec_generator.py, scripts/scenario_generator.py und scripts/classifier.py.

So formulierst du eine gute Eingabe

Ein starker skill-comply usage-Prompt ist ein konkretes Compliance-Ziel, keine vage Richtlinie. Gute Eingaben nennen die Datei und das Verhalten, das geprüft werden soll, zum Beispiel: „Prüfe, ob rules/common/testing.md während einer Coding-Aufgabe befolgt wird“ oder „Miss, ob der Agent in diesem Skill Tests vor der Implementierung schreibt.“ Schwache Eingaben wie „ist das gut?“ geben dem Tool nicht genug beobachtbares Verhalten, um es sinnvoll zu bewerten.

Praktischer Workflow für bessere Ergebnisse

Nutze diese Reihenfolge: eine Regel oder einen Skill auswählen, die Spezifikation generieren, die extrahierten Schritte prüfen und dann die drei Szenario-Stufen ausführen. Der beste Weg, skill-comply for Compliance Review zu verwenden, ist der direkte Vergleich der unterstützenden, neutralen und konkurrierenden Runs, weil sich daran zeigt, ob das Verhalten robust ist oder nur dann auftaucht, wenn der Prompt es begünstigt.

skill-comply Skill FAQ

Ist skill-comply nur für Coding-Skills gedacht?

Nein. Der Skill eignet sich am besten für Workflows mit Coding-Agenten, aber das Repository unterstützt ausdrücklich Skills, Regeln und Agent-Definitionen. Wenn dein Ziel eine Markdown-Richtlinie mit beobachtbaren Aktionen ist, passt skill-comply sehr gut.

Worin unterscheidet sich das von einem normalen Prompt-Test?

Ein normaler Prompt-Test prüft, ob eine Antwort richtig aussieht. skill-comply prüft, ob die Aktionen des Agenten zu einer erwarteten Abfolge passen, einschließlich des Timings der Tool-Nutzung. Das ist wichtig, wenn Compliance eine Frage des Prozesses ist und nicht nur des Outputs.

Ist skill-comply anfängerfreundlich?

Ja, wenn du die getestete Datei benennen und das erwartete Verhalten beschreiben kannst. Schwieriger ist es, ein Ziel mit klar beobachtbaren Schritten auszuwählen. Weniger nützlich ist der Skill, wenn die Richtlinie vage ist oder überwiegend auf menschlichem Ermessen beruht.

Wann sollte ich es nicht verwenden?

Verwende skill-comply nicht, wenn das Ziel keine handlungsbezogene Abfolge hat, keine sinnvollen Tool-Calls auslöst oder nur subjektive Qualitätskriterien enthält. Ebenfalls kein guter Fit ist es, wenn du vollständige Produktions-Observability über einen einzelnen claude -p-Run und den Trace-Vergleich hinaus brauchst.

So verbesserst du den skill-comply Skill

Gib ihm schärferes Quellmaterial

skill-comply funktioniert am besten, wenn das Markdown konkrete Aktionen, deren Reihenfolge und Ausnahmen beschreibt. Wenn deine Regel eher „Tests bevorzugen“ sagt als „vor der Implementierung einen Test schreiben“, wird die extrahierte Spezifikation schwerer zu bewerten und für Compliance Review deutlich weniger nützlich.

Achte auf die wichtigsten Fehlermodi

Das größte Risiko besteht darin, einer extrahierten Spezifikation zu sehr zu vertrauen, obwohl sie zu breit oder zu eng ist. Ein weiteres häufiges Problem ist, Prompt-Unterstützung mit echter Compliance zu verwechseln: Ein Skill kann im unterstützenden Szenario gut aussehen und beim neutralen oder konkurrierenden Prompt scheitern. Nutze die Ergebnisse von skill-comply usage, um Robustheit zu prüfen, nicht nur einen einzelnen grünen Run.

Stärke die Eingaben für den ersten Lauf

Gib einen Zielpfad, eine realistische Aufgabe und alle Setup-Commands an, die nötig sind, um das getestete Verhalten zu reproduzieren. Wenn der Skill von Dateien, Commands oder Umgebungsannahmen abhängt, nenne sie ausdrücklich, damit die generierten Szenarien den echten Einsatz abbilden und nicht nur ein Spielzeugbeispiel.

Vom Trace zurück zur Spezifikation iterieren

Untersuche nach dem ersten Lauf die generierte Spezifikation und die Tool-Call-Timeline, bevor du den Prompt oder den Skill-Text änderst. Wenn ein Schritt fehlt, entscheide, ob das Problem in der Formulierung des Skills, im Szenariodesign oder in der Beschreibung des Detektors liegt. Genau in diesem Loop steckt der größte Mehrwert von skill-comply: Aus „hat er sich daran gehalten?“ werden konkrete Änderungen an der Ausgangsregel, die du umsetzen kannst.