ad-creative

Überblick

Was ist ad-creative?

Das ad-creative Skill macht deinen Agenten zu einem erfahrenen Performance-Creative-Strategen. Es wurde entwickelt, um leistungsstarke Ad Creatives in großem Umfang zu erzeugen – Headlines, Descriptions und Primary Text, die Klicks und Conversions steigern – und das über alle wichtigen Paid-Advertising-Plattformen hinweg.

Nutze ad-creative immer dann, wenn du:

• neue Ad Copy für Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, TikTok oder Twitter/X erstellen willst
• viele Ad-Varianten für Creative Testing benötigst
• bestehende Ads basierend auf Performance neu schreiben oder iterieren möchtest
• plattformspezifische Zeichenlimits und Spezifikationen einhalten musst

Für Kampagnenstrategie, Budgets und Targeting nutze das separate paid-ads Skill. Für Landingpage-Messaging und Website-Texte nutze copywriting.

Für wen ist dieses Skill gedacht?

ad-creative ist gemacht für:

• Performance-Marketer und Growth-Teams, die Paid-Kampagnen fahren
• Media Buyer und PPC-Spezialisten, die Google Ads, Meta und LinkedIn managen
• Content- und Demand-Gen-Marketer, die schnell markenkonforme Ad Copy brauchen
• Agenturen und Freelancer, die Ad-Varianten in großer Stückzahl produzieren müssen

Wenn dein Hauptziel darin besteht, durch bessere Creatives die Anzeigenleistung zu steigern – statt Tracking, Bidding oder Audiences zu konfigurieren – passt dieses Skill sehr gut.

Welche Probleme löst ad-creative?

Dieses Skill konzentriert sich auf drei Kernprobleme:

1. Ad-Ideen in großem Umfang
   Generiere mehrere Angles, Hooks und Varianten für jedes Angebot, ohne jede Zeile manuell zu schreiben.

2. Plattformkonforme Copy
   Nutze Best Practices und Zeichenlimits, die mit der Platform Specs Referenz abgestimmt sind, damit deine Google RSAs, Meta Ads und andere Formate strukturell gültig sind.

3. Performance-orientierte Iteration
   Iteriere auf Basis dessen, was bei bestehendem Creative funktioniert – mit Fokus auf höherer Klickrate und Conversion-Intention statt bloßem Umschreiben von Text.

Wann ist ad-creative die richtige Wahl?

Nutze dieses Skill, wenn:

• du ausdrücklich Begriffe wie „ad creative“, „ad copy variations“, „RSA headlines“, „ad iterations“, „creative testing“ oder „ad performance optimization“ verwendest
• du mehrere Ad-Varianten für A/B- oder multivariate Tests brauchst
• du plattformspezifische Ad Assets benötigst (z. B. Google RSA, Meta Primary Text, LinkedIn Intro Text)

Es ist nicht die beste Wahl, wenn:

• du Unterstützung bei der Auswahl von Audiences, Geboten oder Kampagnenstruktur brauchst (nutze paid-ads)
• du hauptsächlich Longform-Content wie Blogposts, Whitepaper oder E-Mails erstellen möchtest (nutze andere Writing-Skills)
• du nur Landingpage- oder Website-Copy bearbeitest (nutze copywriting)

Wie das Skill aufgebaut ist

Im ad-creative Skill-Verzeichnis findest du:

• SKILL.md – zentrale Anleitungen und Workflow zur Erstellung und Iteration von Ad Creatives
• evals/evals.json – Beispielprompts und erwartetes Verhalten für verschiedene Plattformen
• references/platform-specs.md – Zeichenlimits und strukturelle Spezifikationen für wichtige Ad-Plattformen
• references/generative-tools.md – Empfehlungen zum Einsatz von AI-Tools für Bilder, Video und Voiceover in Ads

Diese Referenzen sorgen dafür, dass deine Ad Creatives zu den jeweiligen Plattformregeln passen und unterstützen dich mit passenden visuellen und medienbezogenen Richtungen.

Verwendung

Installation

Um das ad-creative Skill in einer kompatiblen, skills-fähigen Umgebung zu installieren, führe aus:

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill ad-creative

Damit wird das ad-creative Skill aus dem coreyhaines31/marketingskills Repository geladen und zusammen mit deinen anderen Marketing-Skills verfügbar gemacht.

Öffne nach der Installation das Verzeichnis skills/ad-creative/ und prüfe:

• SKILL.md für den vollständigen Creative-Workflow
• references/platform-specs.md für Plattform-Limits
• references/generative-tools.md für AI-Optionen für Visuals und Media

Empfohlene Einrichtungsreihenfolge

1. Produktmarketing-Kontext prüfen
   Wenn dein Repo eine .agents/product-marketing-context.md (oder .claude/product-marketing-context.md in älteren Setups) enthält, stelle sicher, dass dein Agent diese Datei zuerst liest. Sie umfasst Positionierung, Kernbotschaften und Zielgruppen-Details, auf die ad-creative zurückgreift, statt alles erneut abzufragen.

2. Plattform und Format festlegen
   Gib klar an, wo die Ads laufen sollen und welches Format du brauchst:

   • Google Ads: Responsive Search Ads (RSAs), Performance Max Assets, Display
   • Meta: Feed, Stories, Reels, Carousel
   • LinkedIn: Single Image, Carousel, Video Ads
   • TikTok oder Twitter/X: Short-Form-Video oder Feed-Formate

3. Produkt und Angebot klären
   Beschreibe, was du bewirbst: Produkt/Service, zentrale Value Proposition, Angebot (Trial, Rabatt, Demo) und wichtigste Differenzierungsmerkmale.

4. Zielgruppe und Intent definieren
   Ergänze deine Zielgruppe (z. B. B2B SaaS Founders, Ecommerce Marketer), deren Haupt-Pain-Points und ihre Funnel-Phase (cold, warm, Retargeting).

5. Bestehendes Creative teilen (falls vorhanden)
   Füge aktuelle Ads ein oder beschreibe, was gut oder schlecht funktioniert hat. Das Skill ist darauf ausgelegt, nach Möglichkeit auf echten Performance-Daten zu iterieren.

Typische Nutzungsszenarien

1. Meta Ad Creative von Grund auf erstellen

Gib deinem Agenten nach der Installation von ad-creative zum Beispiel folgendes Prompt:

"Use the ad-creative skill to write Meta (Facebook/Instagram) feed ads for our B2B SaaS analytics tool. Main value prop: automatic weekly reports for marketing teams. Target: marketing managers at mid-market companies. I need 4–5 different angles, each with multiple primary text, headline, and description variations that fit Meta character limits. Suggest image or video directions for each angle."

Unter Nutzung der Evaluation Patterns in evals/evals.json wird das Skill versuchen:

• mehrere Angles zu identifizieren (z. B. Zeitersparnis, Reporting-Genauigkeit, ROI, Stressreduktion)
• empfohlene Meta-Zeichenlimits für Primary Text, Headline und Description einzuhalten
• mehrere Varianten pro Angle zu liefern
• für jedes Konzept visuelle Richtungen vorzuschlagen

2. Google Ads RSA Copy erstellen

Für Google Responsive Search Ads kannst du ein Prompt wie dieses verwenden:

"Use ad-creative to generate Google Ads RSA copy for our CRM product. We’re targeting the keyword ‘best CRM for small business’. Include 15 headlines and 4 descriptions that follow Google RSA specs and use a mix of keyword, benefit, social proof, and CTA-focused lines."

Mit references/platform-specs.md kann das Skill:

• die RSA-Zeichenlimits einhalten
• eine gute Mischung unterschiedlicher Headline- und Description-Typen vorschlagen
• Copy erzeugen, die du direkt in Google Ads einfügen kannst

3. Schwach performende LinkedIn- oder Meta-Ads iterieren

Wenn die Performance schwach ist, du aber Daten hast, nutze ein Prompt wie:

"Our current LinkedIn single-image ads have low CTR (0.3%). Using ad-creative, review this existing copy and propose at least 5 new angles and multiple variations per angle. Maintain our brand voice from product-marketing-context.md and respect LinkedIn intro text and headline norms."

Das Skill priorisiert dann Angle-basierte Neufassungen und Testing-Ideen statt minimaler Formulierungsänderungen.

Generative Visuals und Media mit ad-creative nutzen

Die Datei references/generative-tools.md beschreibt, wie du deine Copy mit AI-generierten Visuals, Video und Voice kombinierst. Mit dieser Referenz kann ad-creative:

• vorschlagen, wann sich Image Generation vs. Video Generation anbietet
• auf Kategorien wie Static Images, Text-Overlay Images, Short Video Ads und Voiceovers verweisen
• Klassen von Tools empfehlen (z. B. Image Generation Engines oder Video Tools) für:
  • Produkt-Mockups und Varianten
  • markenkonsistente Templates
  • kurze Performance-Videos mit oder ohne Voiceover

In der Praxis heißt das, du kannst deine Prompts um Wünsche wie diese ergänzen:

"After writing my Meta ad copy, suggest image generation prompts for static ads and 15-second video prompts that match the angles."

und das Skill bezieht die generative-tools-Guidance ein, wenn es Vorschläge formuliert.

FAQ

Wann sollte ich ad-creative statt paid-ads oder copywriting verwenden?

Nutze ad-creative, wenn dein Hauptziel die Erstellung oder Optimierung von Ad Creative ist: Headlines, Descriptions, Primary Text und Ad-Varianten für Paid-Plattformen. Wenn du vor allem Folgendes brauchst:

• Kampagnenstruktur, Bidding- oder Audience-Strategie → nutze paid-ads.
• Landingpages, Blogposts oder Onsite-Messaging → nutze copywriting.

Du kannst ad-creative mit diesen Skills im selben Workspace kombinieren: eines für die Strategie, eines zum Schreiben der Ads und eines zur Optimierung der Landingpages.

Welche Plattformen unterstützt ad-creative?

Das Skill ist auf „jede Paid-Advertising-Plattform“ ausgelegt, mit expliziten Referenzen zu:

• Google Ads (inklusive Responsive Search Ads)
• Meta (Facebook und Instagram)
• LinkedIn
• TikTok
• Twitter/X

Da es eine Platform-Specs-Referenz nutzt, ist es besonders wirkungsvoll, wenn du in deinem Prompt Plattform und Format klar benennst.

Wie geht ad-creative mit Zeichenlimits und Plattformregeln um?

ad-creative nutzt references/platform-specs.md als Leitfaden für:

• Zeichenlimits für Headlines, Descriptions und Primary Text
• empfohlene Kombinationen und Mischungen von Message-Typen (z. B. Keyword-fokussiert, Benefit-fokussiert, Social Proof, CTA)

Wenn du die Plattform angibst (z. B. "Google RSA" oder "Meta feed ad"), zielt das Skill darauf ab, Copy zu liefern, die in diese Vorgaben passt, damit du weniger Zeit mit Kürzen oder Umformatieren verbringst.

Kann ad-creative bei Creative Testing und Reporting helfen?

Das Skill ist auf Creative Testing ausgerichtet, indem es:

• mehrere Angles pro Angebot generiert
• mehrere Varianten pro Angle bereitstellt
• Copy so gestaltet, dass sie sich für A/B- oder Multivariate-Tests eignet

Es ist jedoch nicht direkt mit Ad-Plattformen oder Reporting-APIs verbunden. Du bringst die Performance-Daten (z. B. CTR, CPC, Conversion Rate) mit, und ad-creative hilft dir, auf Basis von Erfolgen oder Misserfolgen Creative-Ideen für die nächste Runde zu entwickeln.

Erzeugt ad-creative selbst Bilder oder Videos?

ad-creative konzentriert sich primär auf Copy. Es ruft keine Image- oder Video-Generation-APIs direkt auf, nutzt aber references/generative-tools.md, um:

• visuelle Konzepte und Richtungen vorzuschlagen
• Tool-Kategorien zu empfehlen, die sich für Static Images, Short Videos und Voiceovers eignen
• dir bei der Ausarbeitung von Prompts für deine bevorzugten Image-/Video-/Voice-Tools zu helfen

Damit ist es besonders hilfreich, wenn du sowohl Ad Copy als auch klare Guidance für unterstützende Visuals benötigst.

Welche Inputs sollte ich für die besten Ergebnisse liefern?

Um starke, zielgenaue Ad Creatives mit ad-creative zu erhalten, solltest du angeben:

• Produktname und kurze Beschreibung
• zentrale Value Proposition und wichtigste Benefits
• Angebotsdetails (Trial, Demo, Rabatt, Garantie)
• Zielgruppe und Intent (cold vs. Retargeting, B2B vs. B2C)
• bevorzugte Plattform(en) und Format(e)
• vorhandene Performance-Learnings oder bestehende Ads, auf deren Basis du iterieren möchtest

Wenn du eine .agents/product-marketing-context.md pflegst, halte sie aktuell; das Skill ist darauf ausgelegt, sich auf diese Datei zu stützen und nur fehlende, aufgabenbezogene Details nachzufragen.

Ist ad-creative auch für Einsteiger im Advertising geeignet?

Ja. Wenn du dein grundlegendes Angebot und deine Zielgruppe kennst, kann ad-creative dir helfen:

• Angles und Hooks herauszuarbeiten
• konforme Ad Copy für gängige Formate zu erstellen
• visuelle Ideen für deine ersten Kampagnen vorzuschlagen

Wenn du dein Produkt, deine Positionierung und Zielgruppe noch ganz neu definierst, solltest du zunächst mit anderen strategischen Tools oder Skills deinen Product-Marketing-Kontext aufbauen und anschließend zu ad-creative zurückkehren, sobald diese Grundlagen stehen.