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audit-website

von squirrelscan

Umfassende Website-Audit-Funktion für SEO, Performance, Sicherheit und technische Probleme mit dem squirrelscan CLI. Führt über 230 Prüfregeln aus und liefert umsetzbare, LLM-optimierte Berichte mit Gesundheitswerten, defekten Links, Meta-Tag-Prüfungen und Empfehlungen. Ideal für Entwickler, SEO-Experten und Sicherheitsprüfer.

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Hinzugefügt28. März 2026
KategorieSecurity Audit
Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/squirrelscan/skills --skill audit-website
Überblick

Übersicht

Was ist audit-website?

Die audit-website Skill ermöglicht automatisierte, tiefgehende Audits von Websites hinsichtlich SEO, Performance, Sicherheit, technischer und inhaltlicher Aspekte. Angetrieben vom squirrelscan CLI bewertet sie Websites anhand von über 230 Regeln in 21 Kategorien, darunter Meta-Tags, Barrierefreiheit, defekte Links, geleakte Geheimnisse und mehr. Die Skill erstellt LLM-optimierte Berichte mit Gesundheitswerten und umsetzbaren Empfehlungen, was sie für Entwickler, SEO-Profis, Sicherheitsprüfer und alle Verantwortlichen für Website-Qualität wertvoll macht.

Für wen ist audit-website geeignet?

  • Entwickler, die technische und Sicherheitsprobleme frühzeitig erkennen möchten
  • SEO-Spezialisten, die die Sichtbarkeit der Website optimieren und On-Page-SEO-Probleme beheben wollen
  • Sicherheitsprüfer, die Schwachstellen und geleakte Geheimnisse aufdecken müssen
  • Content-Manager, die die Qualität und Compliance von Inhalten sicherstellen wollen
  • Teams, die Website-Audits in CI/CD-Pipelines oder Agenten-Workflows integrieren

Welche Probleme löst audit-website?

  • Erkennt SEO-, Performance- und Sicherheitsprobleme in einem Scan
  • Findet defekte Links, fehlende Meta-Tags und Barrierefreiheitsprobleme
  • Markiert geleakte Geheimnisse (API-Schlüssel, Zugangsdaten) mit über 96 Erkennungsmustern
  • Bietet klare, umsetzbare Empfehlungen zur Behebung
  • Gibt Berichte in verschiedenen Formaten aus, darunter LLM-freundliches XML/Text für KI-Agenten

Anwendung

Installationsschritte

  1. Skill installieren:
    Führen Sie npx skills add https://github.com/squirrelscan/skills --skill audit-website aus, um audit-website zu Ihrem Agenten oder Projekt hinzuzufügen.
  2. Wichtige Dateien prüfen:
    • Beginnen Sie mit SKILL.md für eine Übersicht und Kompatibilitätshinweise
    • Lesen Sie README.md für Details zu Funktionen und Anwendungsfällen
    • Schauen Sie in agents/openai.yaml für Agenten-Integrationsdetails
    • Werfen Sie einen Blick in references/OUTPUT-FORMAT.md, um die LLM-optimierte Ausgabe zu verstehen
    • Prüfen Sie die Ordner rules/, resources/ und references/ für Regeldefinitionen und Dokumentation
  3. Voraussetzungen einrichten:
    Stellen Sie sicher, dass das squirrelscan CLI installiert und im System-PATH verfügbar ist. Laden Sie es von squirrelscan.com für macOS, Windows oder Linux herunter.

Audit durchführen

  • Starten Sie den Scan mit dem CLI: squirrel scan https://yourwebsite.com --format llm
  • Überprüfen Sie den generierten Bericht auf Gesundheitswerte, Probleme und Empfehlungen
  • Integrieren Sie die Skill in CI/CD- oder Agenten-Workflows für automatisierte, kontinuierliche Audits

Ausgabeformate

  • LLM-optimiertes XML/Text für KI-Agenten
  • JSON, Markdown, HTML und Konsolenausgaben für die manuelle Prüfung

FAQ

Was prüft audit-website?

Es werden über 230 Regeln in den Bereichen SEO, Performance, Sicherheit, Barrierefreiheit und Inhaltsqualität geprüft, darunter Meta-Tags, kanonische Probleme, defekte Links und geleakte Geheimnisse.

Wie installiere ich audit-website?

Installieren Sie es mit npx skills add https://github.com/squirrelscan/skills --skill audit-website und stellen Sie sicher, dass das squirrelscan CLI im PATH ist.

Welche Voraussetzungen gibt es?

Sie benötigen das squirrelscan CLI auf Ihrem System. Besuchen Sie squirrelscan.com für Downloads und Dokumentation.

Kann ich audit-website in CI/CD oder mit KI-Agenten verwenden?

Ja, audit-website ist für die Integration in automatisierte Pipelines und Agenten-Workflows konzipiert, mit Ausgabeformaten, die sowohl für Menschen als auch KI optimiert sind.

Wo finde ich weitere Dokumentation?

Für eine vollständige Dateistruktur und Hilfsskripte öffnen Sie den Reiter "Files" im Repository.

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