differential-review
von trailofbitsdifferential-review ist eine auf Sicherheit ausgerichtete Code-Review-Skill für PRs, Commits und Diffs. Sie nutzt Baseline-Verlauf, Blast Radius, Testabdeckung und strukturierte Berichte, um Regressions in Auth, Crypto, externen Calls und anderen risikoreichen Pfaden aufzuspüren. Verwenden Sie sie für differential-review für Code Review, wenn Sie evidenzbasierte Befunde benötigen.
Diese Skill erreicht 78/100 Punkten. Das macht sie zu einer soliden, aber nicht erstklassigen Kandidatin: Directory-Nutzer erhalten einen klar sicherheitsfokussierten Differential-Review-Workflow mit genug Struktur, um die Installation zu rechtfertigen, sollten aber mit etwas manueller Interpretation und begrenzter Unterstützung beim Onboarding rechnen.
- Löst ausdrücklich bei PRs, Commits und Diffs für sicherheitsorientierte Reviews aus, sodass Agents wissen, wann sie sie einsetzen sollen.
- Starke operative Leitlinien: risikoorientierte Regeln, Aufbau von Baseline-Kontext, Analyse des Blast Radius, adversariales Modellieren und verpflichtende Berichtserstellung.
- Evidenzbasierter Workflow mit Git-Verlauf, Zeilennummern, Angriffsszenarien und klaren Erwartungen an Vertrauen und Abdeckung, was den Nutzen für Agents gegenüber einem generischen Prompt erhöht.
- Kein Installationsbefehl und keine Support-Dateien vorhanden, daher hängt die Nutzung davon ab, den Skill-Inhalt selbst zu lesen statt ein gepacktes Setup zu verwenden.
- Die Beschreibung/Frontmatter ist knapp, und es gibt kein Quick-Start-Beispiel. Agents müssen den exakten Einstiegspunkt und die Ausführungsreihenfolge daher möglicherweise aus dem Haupttext ableiten.
Überblick über den differential-review-Skill
Was differential-review macht
Der differential-review-Skill ist ein sicherheitsorientierter Workflow für die Prüfung von PRs, Commits und Diffs, der deutlich strenger arbeitet als ein normaler Prompt. Er ist für Reviewer gedacht, die beurteilen müssen, ob eine Änderung Regressionen einführt – besonders in Auth, Crypto, externen Aufrufen, State-Änderungen und anderen riskanten Pfaden.
Für wen er am besten passt
Nutzen Sie den differential-review-Skill, wenn Sie sicherheitskritischen Code prüfen, ein großes Diff übernommen haben oder eine wiederholbare Methode brauchen, die sich an die Größe der Codebasis anpasst. Er passt besonders gut zu Engineers, Security Reviewern und AI-gestützten Auditoren, die belastbare Befunde statt eines oberflächlichen Zeilen-für-Zeilen-Checks wollen.
Was ihn unterscheidet
Der eigentliche Mehrwert von differential-review liegt darin, dass vor Schlussfolgerungen erst Kontext eingefordert wird: Baseline-Historie, Blast Radius, Testabdeckung und klar benannte Vertrauensgrenzen. Außerdem erzeugt das Repository eine strukturierte Markdown-Report-Ausgabe, sodass der Skill nicht nur ein Analyse-Prompt ist, sondern ein Review-Prozess mit Ergebnisdokument.
So verwenden Sie den differential-review-Skill
Skill installieren und laden
Eine typische differential-review install beginnt mit dem Repository-Tooling und zeigt den Agenten dann auf den Skill-Ordner. Bei diesem Paket liegt der Installationspfad bei plugins/differential-review/skills/differential-review. Wenn Sie das Trail of Bits Skills Repo verwenden, installieren Sie den Skill mit dem projektspezifischen Skills-Befehl und öffnen Sie zuerst SKILL.md.
Geben Sie einen Review-förmigen Input
Für die beste differential-review usage sollten Sie einen konkreten Base-/Head-Bereich, einen Commit oder ein PR angeben und – falls bekannt – die Sicherheitsfrage benennen. Gute Inputs sehen so aus: „Review base..head for auth bypass, reentrancy, and missing tests; focus on external call paths and state transitions.“ Schwache Eingaben wie „check this diff“ lassen zu viel Raum für Vermutungen.
Lesen Sie zuerst die richtigen Dateien
Ein guter differential-review guide beginnt mit SKILL.md, dann methodology.md, adversarial.md, patterns.md und reporting.md. Diese Dateien sagen dem Agenten, wie Baseline-Kontext aufgebaut wird, welche Angriffsmodelle zu verwenden sind, nach welchen Mustern gesucht werden soll und wie der finale Report formatiert wird. In diesem Plugin gibt es keine Helper-Skripte oder zusätzlichen Referenzordner, daher sind die Skill-Dateien die maßgebliche Quelle.
Workflow-Tipps, die die Ergebnisqualität verändern
Nutzen Sie den Skill, wenn Sie einen sauberen Diff, einen Baseline-Commit und genug Repository-Kontext liefern können, um Callers und Tests zu prüfen. Teilen Sie mit, ob die Codebasis klein, mittel oder groß ist, oder lassen Sie die Größe ableiten – aber überspringen Sie nicht den Schritt für Baseline und Historie. Für differential-review for Code Review sind die wertvollsten Inputs konkret: geänderte Dateien, wahrscheinliche Trust Boundaries, verdächtige Funktionen und jede Regression-Historie, die Sie bereits kennen.
FAQ zum differential-review-Skill
Ist differential-review nur für Sicherheitsprüfungen?
Ja, hauptsächlich. Der Skill ist für sicherheitsorientierte Differential Reviews gebaut, nicht für allgemeine Stilkorrekturen oder die reine Abnahme von Features. Sie können ihn zwar auch für normale Code-Reviews nutzen, aber sein eigentlicher Nutzen zeigt sich, wenn eine Änderung Trust Boundaries, Datenintegrität oder Exploitierbarkeit beeinflussen könnte.
Worin unterscheidet er sich von einem normalen Prompt?
Ein normaler Prompt fasst den Diff möglicherweise nur zusammen; differential-review versucht, Risiko mit Historie, Blast Radius und Angreifermodell zu belegen oder zu widerlegen. Außerdem erwartet der Skill einen Markdown-Report, was die Ausgabe leichter weitergeben oder archivieren macht.
Ist er anfängerfreundlich?
Er ist auch für Einsteiger nutzbar, setzt aber voraus, dass man auf ein konkretes Diff zeigen und strukturierte Analyse möchte. Wenn Sie die Codebasis nicht gut kennen, hilft der Skill trotzdem, weil er Baseline-Kontext einfordert und fehlende Abdeckung explizit macht.
Wann sollte ich ihn nicht verwenden?
Verwenden Sie differential-review nicht für triviale Textänderungen, PRs mit nur geringem Risiko und Formatierungsänderungen oder Fälle, in denen Sie nur eine Ein-Satz-Zusammenfassung brauchen. Für solche Fälle ist er überdimensioniert, und sein Prozess bringt nur dann echten Mehrwert, wenn es etwas gibt, das sich gründlich prüfen lohnt.
So verbessern Sie den differential-review-Skill
Geben Sie stärkeren Review-Kontext
Die größte Verbesserung entsteht, wenn Sie dem Skill die exakte Review-Fläche geben: PR-Nummer, Commit-Range, Ziel-Branch und jede vermutete Risikozone. Wenn Sie die Projekt-Domäne kennen, nennen Sie sie direkt: Eine Solidity-Änderung, ein API-Auth-Flow oder ein Payment-Pfad lenken die Analyse auf das passende Angriffsmodell.
Fordern Sie gleich zu Beginn die richtige Tiefe an
Wenn Sie eine bessere differential-review usage wollen, sagen Sie explizit, ob Ihnen Korrektheit, Exploitierbarkeit oder Regression Risk wichtiger ist. Zum Beispiel: „Focus on externally callable functions, changed validation, and any missing tests for new branches.“ Das engt die Suche auf die wichtigsten Pfade ein und reduziert unruhige, wenig hilfreiche Befunde.
Achten Sie auf die typischen Fehlermuster
Die häufigsten Auslassungen sind, kleine Diffs pauschal als risikoarm zu behandeln, die Historie entfernten Codes zu ignorieren und transitive Caller bei der Bewertung des Blast Radius zu vergessen. Der Skill ist ausdrücklich darauf ausgelegt, diese Fehler zu vermeiden, braucht dafür aber trotzdem eine konkrete Baseline und einen klar abgegrenzten Diff.
Arbeiten Sie nach dem ersten Report iterativ
Nutzen Sie den ersten Report, um den nächsten Durchlauf zu präzisieren. Wenn das Ergebnis zu breit ist, bitten Sie um ein engeres Angreifermodell oder eine tiefere Prüfung eines einzelnen Subsystems. Wenn es zu oberflächlich ist, lassen Sie es mit mehr Historie, strengerer Testprüfung oder einem schärferen Fokus auf Invarianten und Regessionspfade erneut laufen.