do-and-judge
von NeoLabHQDie do-and-judge Skill führt eine einzelne Aufgabe mit einem Implementierungsschritt durch einen Sub-Agenten, einem unabhängigen Judge und einer verifizierenden Wiederholung aus, bis das Ergebnis besteht oder die maximale Anzahl an Versuchen erreicht ist. Verwenden Sie do-and-judge für Workflow-Automatisierung, wenn Sie klare Akzeptanzkriterien, isolierte Ausführung und weniger Rätselraten als bei einem generischen Prompt brauchen.
Dieser Skill erreicht 78/100 und ist damit ein solider Kandidat für ein Verzeichnis, wenn Nutzer einen strukturierten Execute-and-Verify-Workflow suchen. Das Repository liefert genug operative Details, um zu erkennen, wann man es einsetzen sollte und wie es sich verhält, auch wenn noch einige Hilfen für die Einführung fehlen, die Aufwand und Unsicherheit bei Einrichtung und Nutzung weiter verringern würden.
- Klarer Auslöser und Workflow: ausdrücklich für eine einzelne Aufgabe mit Implementierung, unabhängiger Bewertung und Wiederholung bis zum Erfolg oder zur maximalen Zahl an Versuchen.
- Starke Agenten-Unterstützung: Die Meta-Judge-plus-Judge-Schleife, paralleles Dispatching und das Retry-Muster mit Feedback sollten Agenten helfen, mit weniger Selbstprüfungs-Bias auszuführen.
- Die operative Struktur ist substanziell: gültiges Frontmatter, langer Text, viele Überschriften und mehrere Workflow-/Constraint-Signale sprechen für echten prozeduralen Inhalt statt eines Platzhalters.
- Es gibt keinen Installationsbefehl, keine Support-Dateien und keine Verweise, daher müssen sich Nutzer allein auf die SKILL.md verlassen.
- Der Ausschnitt zeigt eine harte Orchestrierungsregel und eine Kürzung, was den Skill brüchig oder schwerer anpassbar in breiteren Agenten-Setups wirken lassen kann.
Überblick über das do-and-judge-Skill
Was do-and-judge macht
Das do-and-judge-Skill ist ein Ausführungsmuster für Workflow-Automatisierung mit einer einzelnen Aufgabe: Es gibt Arbeit an einen Implementierungs-Sub-Agenten weiter, erstellt eine separate Judge-Rubrik und versucht es erneut, bis das Ergebnis besteht oder das Retry-Limit erreicht ist. Es eignet sich besonders für Aufgaben, bei denen die Qualität von externer Verifikation abhängt und nicht nur von einer einmaligen Generierung.
Wer es nutzen sollte
Nutzen Sie do-and-judge, wenn ein Agent eine klar abgegrenzte Aufgabe mit messbaren Abnahmekriterien erledigen soll, etwa Refactorings, Code-Änderungen oder strukturierte Inhaltsanpassungen. Es passt gut, wenn Sie weniger Selbstkritik und mehr unabhängige Prüfung wünschen, bevor ein Ergebnis akzeptiert wird.
Warum es heraussticht
Der zentrale Mehrwert des do-and-judge-Skill liegt in der Trennung der Rollen: Der Orchestrator erledigt die Aufgabe nicht selbst, der Implementierungs-Agent arbeitet mit frischem Kontext, und der Judge bewertet anhand einer eigenen Spezifikation. Dieses Design reduziert blinde Flecken und macht die Installation von do-and-judge besonders sinnvoll, wenn Korrektheit wichtiger ist als reine Geschwindigkeit.
So verwenden Sie das do-and-judge-Skill
do-and-judge installieren und einrichten
Installieren Sie das do-and-judge-Skill in Ihrem Skills-Workspace und öffnen Sie zuerst SKILL.md, weil dort die Betriebsregeln und der Kontrollfluss beschrieben sind. Für einen schnellen Repo-Überblick sollten Sie zunächst SKILL.md lesen; Hilfsskripte oder Support-Ordner gibt es hier nicht, daher ist die Skill-Datei die maßgebliche Quelle.
Eine vage Anfrage in nutzbaren Input verwandeln
Das do-and-judge usage-Muster funktioniert am besten, wenn die Aufgabe eng umrissen, testbar und klar abgeschlossen ist. Fragen Sie nicht einfach nach „Verbessere dieses Modul“, sondern liefern Sie:
- die genaue Ziel-Datei oder Komponente
- das gewünschte Ergebnis
- Einschränkungen, die unverändert bleiben müssen
- ein Kriterium für Bestehen/Nichtbestehen oder das erwartete Verhalten
Starkes Prompt-Beispiel: Refactor the UserService class to use dependency injection without changing public method names; verify that all existing tests still pass and that constructor wiring is explicit.
Empfohlener Workflow
Ein praxistauglicher do-and-judge guide ist: Aufgabe definieren, den Implementierungs-Agenten isoliert arbeiten lassen, eine Judge-Rubrik erzeugen, das Ergebnis gegen diese Rubrik prüfen und nur bei konkreten Fehlern erneut versuchen. Der Workflow ist für do-and-judge for Workflow Automation gedacht, also für kontrollierte Ausführung statt für offenes Brainstorming.
Worauf Sie im Repo achten sollten
Lesen Sie SKILL.md für den Ablauf, die kritischen Einschränkungen und die Retry-Schwelle. Achten Sie besonders auf die Abschnitte zu Aufgabenumfang, Kontextverarbeitung und Warnsignalen, weil sie darüber entscheiden, ob der Orchestrator korrekt arbeitet. Wenn Sie das Skill auf einen anderen Stack übertragen, sollten Sie diese Regeln vor dem Einsatz an einer realen Aufgabe auf Ihre eigenen Tools abbilden.
FAQ zum do-and-judge-Skill
Ist do-and-judge besser als ein normaler Prompt?
Bei einfachen Anfragen nein. Ein normaler Prompt ist schneller. do-and-judge ist besser, wenn eine Aufgabe umgesetzt und unabhängig geprüft werden soll, besonders wenn die erste Antwort wahrscheinlich Edge Cases verfehlt oder von den Anforderungen abweicht.
Ist dieses Skill anfängerfreundlich?
Ja, wenn Sie die Aufgabe klar beschreiben können. Die eigentliche Lernkurve liegt nicht in der Syntax, sondern darin, genug Aufgaben-Kontext und Abnahmekriterien zu liefern, damit der Judge das Ergebnis ohne Raten bewerten kann.
Wann sollte ich do-and-judge nicht verwenden?
Verwenden Sie do-and-judge nicht für offene Exploration, lockeres Ideensammeln oder Aufgaben, bei denen Erfolg schwer zu definieren ist. Es ist auch keine gute Wahl, wenn der Orchestrator direkt Dateien bearbeiten oder Tools ausführen soll, weil das Skill auf Rollentrennung und Verifikation ausgelegt ist.
Wie passt es in Workflow Automation?
Am besten passt es als Kontrollschicht für einzelne, klar abgegrenzte Jobs innerhalb eines größeren Automatisierungssystems. Wenn Ihr Workflow bereits explizite Prüfungen enthält, bringt das Skill Mehrwert, indem es die Agenten-Schleife strukturiert; wenn Ihrem Workflow Abnahmekriterien fehlen, ist der Judge-Schritt zu ungenau, um wirklich zu helfen.
So verbessern Sie das do-and-judge-Skill
Geben Sie dem Judge bessere Kriterien
Der größte Qualitätsgewinn entsteht durch stärkere Bewertungsangaben. Wenn Sie do-and-judge verwenden, beschreiben Sie konkret und beobachtbar, was „gut“ bedeutet: erforderliches Verhalten, verbotene Änderungen, Abdeckungsvorgaben, Formatierungsregeln oder Kompatibilitätsanforderungen. Je konkreter die Kriterien, desto geringer die Chance, dass der Judge ein schwaches Ergebnis abnickt.
Häufige Fehlerquellen reduzieren
Der häufigste Fehler ist ein unzureichend definierter Scope. Ist die Aufgabe zu breit, optimiert der Implementierungs-Agent möglicherweise das Falsche und der Judge erkennt das erst spät. Eine weitere Fehlerquelle sind versteckte Einschränkungen wie Abwärtskompatibilität, Namenskonventionen oder Umgebungsgrenzen; nennen Sie diese daher im Vorfeld, statt zu erwarten, dass der Retry-Loop sie herleitet.
Das erste Ergebnis iterativ verbessern
Wenn der erste Lauf das Ziel verfehlt, wiederholen Sie nicht einfach dieselbe Aufgabe. Geben Sie die konkreten Fehler des Judges zurück, schärfen Sie die Abnahmekriterien und entfernen Sie mehrdeutige Formulierungen. Für do-and-judge usage sollte der zweite Versuch enger gefasst und besser testbar sein als der erste.
Vor dem erneuten Lauf die Passung verbessern
Wenn Sie do-and-judge auf ein anderes Repository oder einen anderen Agent-Stack übertragen, gleichen Sie die Orchestrierungsregeln zuerst mit Ihren Tools ab. Prüfen Sie, ob Ihr Setup isolierte Implementierung, unabhängiges Judging und begrenzte Retries tatsächlich unterstützt; wenn nicht, vereinfachen Sie das Muster, statt es künstlich durchzuziehen.