elevenlabs-tts

Übersicht

Was ist elevenlabs-tts?

Das elevenlabs-tts Skill verbindet die ElevenLabs Text-to-Speech API mit der inference.sh (infsh) CLI. So erhältst du eine schnelle, skriptbare Möglichkeit, Text in hochwertige Sprache zu verwandeln. Es stellt ElevenLabs-Modelle und Stimmoptionen als wiederverwendbares Tool im inferen-sh Skills-Ökosystem bereit.

Der Fokus liegt auf premium, natürlich klingenden Stimmen mit Unterstützung für 32 Sprachen und mehreren Performance-Stufen, sodass du je nach Bedarf zwischen maximaler Qualität und extrem niedriger Latenz wählen kannst.

Zentrale Funktionen

• Text-to-Speech-Generierung aus einfachem Text
• Über 22 Premiumstimmen, per CLI abrufbar
• Modellauswahl für unterschiedliche Speed-/Quality-Trade-offs:
  • eleven_multilingual_v2 – höchste Qualität, multilingual
  • eleven_turbo_v2_5 – ausgewogenes Verhältnis von Geschwindigkeit und Qualität
  • eleven_flash_v2_5 – extrem schnell, niedrige Latenz
• Stimmenauswahl aus der ElevenLabs Voice Library
• Ausgelegt für CLI- und Automations-Workflows mit infsh

Für wen ist elevenlabs-tts gedacht?

Dieses Skill richtet sich an Nutzer:innen, die:

• bereits mit einer Command Line Interface arbeiten oder sich damit wohlfühlen
• Voiceovers und Vertonungen automatisieren oder im Batch erzeugen möchten
• konsistente, wiederverwendbare Stimmen über mehrere Projekte hinweg benötigen
• im inference.sh / inferen-sh Skills-Ökosystem arbeiten

Typische Anwendungsfälle:

• Video-Editoren und Creator, die Voiceovers für YouTube, Produktdemos und Erklärvideos benötigen
• Podcaster und Audio-Produzent:innen, die Intros, Outros und Segmente erzeugen
• E-Learning- und Trainingsteams, die Kursvertonungen produzieren
• Entwickler:innen, die IVR-Systeme, Assistenten oder Accessibility-Features mit natürlicher Sprache bauen

Wann ist elevenlabs-tts eine gute Wahl?

Nutze elevenlabs-tts, wenn du:

• zuverlässige, produktionsreife Stimmen statt experimenteller Modelle brauchst
• alles über die CLI statt über ein Web-Interface steuern möchtest
• TTS-Generierung als Teil von CI, Pipelines oder Batch-Jobs skripten oder zeitgesteuert ausführen willst
• bereits die inference.sh CLI (infsh) nutzt oder bereit bist, sie zu installieren

Es ist nicht ideal geeignet, wenn du:

• nur eine Point-and-Click Weboberfläche für manuelle Nutzung möchtest
• fein granulierte Audio-Bearbeitung (Schneiden, Mischen, Effekte) direkt im Skill brauchst – hier erzeugst du nur das Audio und bearbeitest es anschließend in einer DAW (z. B. Audacity, Reaper, Premiere)
• in deiner Umgebung keine externen CLIs oder keinen ausgehenden Netzwerkzugriff verwenden kannst

Nutzung

Voraussetzungen

Bevor du elevenlabs-tts verwendest, stelle sicher, dass du Folgendes eingerichtet hast:

• inference.sh CLI (infsh) installiert
• Einen funktionierenden, konfigurierten infsh Login
• Zugriff auf die ElevenLabs TTS App über inference.sh

Installationsanweisungen für die CLI findest du in der Datei cli-install.md im Repository, die von SKILL.md referenziert wird.

Schritt 1 – elevenlabs-tts Skill installieren

Füge das Skill aus einer kompatiblen Agent Skills / inferen-sh Umgebung hinzu:

npx skills add https://github.com/inferen-sh/skills --skill elevenlabs-tts

Damit wird das elevenlabs-tts Skill aus dem inferen-sh/skills Repository geladen und registriert, sodass deine Agents oder Workflows es aufrufen können.

Schritt 2 – Mit der inference.sh CLI einloggen

Das Skill nutzt die infsh CLI, um mit dem ElevenLabs Backend zu kommunizieren.

infsh login

Folge den Anweisungen, um dich zu authentifizieren. Sobald du eingeloggt bist, kann die CLI die ElevenLabs TTS App in deinem Namen ausführen.

Schritt 3 – Eine einfache Text-to-Speech-Konvertierung ausführen

Am schnellsten siehst du elevenlabs-tts in Aktion, wenn du die ElevenLabs TTS App direkt über infsh aufrufst:

infsh app run elevenlabs/tts --input '{"text": "Hello, welcome to our product demo.", "voice": "aria"}'

Dieses Beispiel:

• sendet den Text "Hello, welcome to our product demo."
• nutzt die Stimme "aria" (eine Beispiel-Voice-ID aus der ElevenLabs Voice Library)
• liefert generiertes Sprach-Audio zurück (z. B. als Datei oder Stream, abhängig von deiner infsh-Konfiguration)

Sobald das Skill integriert ist, können deine Agents dieselbe Funktionalität auch programmatisch nutzen.

Schritt 4 – Das passende ElevenLabs Modell wählen

Das elevenlabs-tts Skill unterstützt mehrere Modelle, die jeweils auf ein bestimmtes Verhältnis von Qualität und Latenz optimiert sind:

• eleven_multilingual_v2

  • Ideal für: höchste Qualität, Longform-Content und 32-Sprachen-Support
  • Typische Nutzung: Hörbücher, Kursvertonung, gebrandete Voiceovers

• eleven_turbo_v2_5

  • Ideal für: einen ausgewogenen Mix aus Qualität und Geschwindigkeit
  • Typische Nutzung: Produktdemos, Marketingvideos, interne Schulungen

• eleven_flash_v2_5

  • Ideal für: extrem niedrige Latenz, wenn Geschwindigkeit entscheidend ist
  • Typische Nutzung: Chatbots, Assistenten, IVR-Systeme mit schnellen Antworten

Wie du das Modell konkret angibst, hängt von deiner infsh app run Konfiguration oder deinem Agent-Wiring ab. Sieh in deiner lokalen Toolchain-Dokumentation nach, wie du Modell-IDs als Parameter übergibst, wenn du dieses Skill nutzt.

Schritt 5 – In deine Workflows integrieren

Sobald das Skill installiert und getestet ist, kannst du:

• elevenlabs-tts in Agent Prompts einbinden, damit Textantworten automatisch in Sprache umgewandelt werden
• es in CLI-Skripten nutzen, um Voiceovers aus einer Liste von Textdateien im Batch zu erzeugen
• es in CI-Pipelines integrieren, um bei Änderungen an Dokus oder Skripten automatisch aktualisierte Vertonungen zu generieren

Für tiefere Einblicke in die Definition des Skills und eventuell enthaltene Helper-Logik öffne diese Datei im Repo:

• tools/audio/elevenlabs-tts/SKILL.md

Dort findest du die Skill-Metadaten, eine Beschreibung und Hinweise zu erlaubten Tools (derzeit ist Bash über infsh erlaubt).

FAQ

Was macht das elevenlabs-tts Skill genau?

Das elevenlabs-tts Skill stellt eine vorkonfigurierte Möglichkeit bereit, ElevenLabs Text-to-Speech über die inference.sh CLI aus Agents und CLI-Workflows heraus aufzurufen. Es ist darauf spezialisiert, aus einfachem Text natürlich klingende Sprachaufnahmen zu erzeugen – mit Zugriff auf mehrere Modelle und Stimmen.

Brauche ich die inference.sh CLI, um elevenlabs-tts zu nutzen?

Ja. In SKILL.md wird infsh bzw. die inference.sh CLI ausdrücklich als Voraussetzung genannt. Du musst die CLI installieren, infsh login ausführen und sicherstellen, dass sie Zugriff auf die App elevenlabs/tts hat.

Für welche Projekte eignet sich elevenlabs-tts am besten?

Dieses Skill eignet sich besonders für:

• Voiceovers für Produktdemos, Tutorials und Marketingvideos
• Hörbücher und Longform-Vertonungen, insbesondere mit eleven_multilingual_v2
• E-Learning- und Training-Vertonungen
• Podcasts und Trailer (Intros, Outros, geskriptete Segmente)
• Accessibility- und IVR-Systeme, die klare, natürliche Stimmen benötigen

Kann ich elevenlabs-tts für Echtzeitanwendungen nutzen?

Für Anwendungen mit höherem Reaktionsbedarf solltest du eleven_turbo_v2_5 oder eleven_flash_v2_5 wählen, die auf geringere Latenz ausgelegt sind als das hochwertigste Multilingual-Modell. Ob du „echtes“ Echtzeitverhalten erreichst, hängt von Netzwerk und Integration ab, aber diese Modelle sind auf deutlich schnellere Reaktionszeiten ausgelegt.

Wie viele Stimmen unterstützt elevenlabs-tts?

In der Skill-Beschreibung in SKILL.md sind über 22 Premiumstimmen angegeben. Du kannst diese über das Feld voice auswählen (z. B. "aria"), wenn du infsh app run elevenlabs/tts aufrufst oder das Skill in deine Agents einbindest.

Unterstützt elevenlabs-tts mehrere Sprachen?

Ja. Das Modell eleven_multilingual_v2 wird als Modell mit 32 Sprachen beschrieben und macht elevenlabs-tts damit sehr gut geeignet für mehrsprachige Vertonungen und globale Produkte. Andere Modelle sind stärker auf geringe Latenz optimiert, bieten über ElevenLabs aber ebenfalls breiten Sprachsupport.

Wo kann ich sehen, wie das Skill konfiguriert ist?

Im inferen-sh/skills Repository findest du die Konfiguration unter:

• tools/audio/elevenlabs-tts/SKILL.md

Diese Datei enthält die offizielle Beschreibung, erlaubte Tools und Verweise auf Installationshinweise für die inference.sh CLI.

Kann ich Audio innerhalb von elevenlabs-tts bearbeiten?

Nein. Das elevenlabs-tts Skill konzentriert sich auf die Audiogenerierung, nicht auf Editing. Typischer Ablauf:

1. Du nutzt elevenlabs-tts, um saubere Sprachaufnahmen aus Text zu erzeugen.
2. Du importierst diese Audios in eine DAW oder einen Video-Editor (z. B. Audacity, Reaper, Premiere, Resolve), um sie zu schneiden, zu mischen oder mit Effekten zu versehen.

Was ist, wenn ich nur eine Weboberfläche und keine CLI nutzen möchte?

Wenn du lieber komplett im Browser arbeitest, ist elevenlabs-tts möglicherweise nicht die beste Wahl, da es um die inference.sh CLI und das Agent Skills-Ökosystem herum aufgebaut ist. In diesem Fall kannst du stattdessen das ElevenLabs Web-Dashboard oder andere UI-zentrierte Tools in Betracht ziehen.