create-ex

Überblick über den create-ex Skill

Was der create-ex Skill macht

Der create-ex Skill ist ein geführter Workflow, der Beziehungskontext plus Chatverlauf in einen wiederverwendbaren digitalen Persona-Skill verwandelt. Er richtet sich an Nutzer, die mehr wollen als einen einmaligen Imitations-Prompt: Die eigentliche Aufgabe besteht darin, Tonfall, Konfliktmuster, Fürsorgesignale und Antwortgewohnheiten aus WeChat, iMessage oder eingefügten Transkripten herauszuarbeiten und diese Muster dann in Dateien zu schreiben, die ein Coding-Agent erneut verwenden kann.

Für wen sich dieser create-ex Skill eignet

Am besten passt er zu Nutzern, die bereit sind, strukturierten persönlichen Kontext und Nachrichtenverläufe zu teilen — besonders dann, wenn sie ein wiederholbar nutzbares Persona-Artefakt statt nur eines einzelnen simulierten Chats möchten. Besonders relevant ist create-ex for Prompt Writing, weil das Repo getrennte Prompts für Intake, Chat-Analyse, Persona-Analyse, Persona-Erstellung und Korrekturbehandlung enthält, anstatt alles in einer einzigen monolithischen Anweisung zu verstecken.

Was ihn unterscheidet

Im Vergleich zu einem gewöhnlichen Prompt hat create-ex eine gestufte Pipeline: Intake, Datenimport, automatische Analyse, Vorschau und anschließend Dateiausgabe. Dazu kommen konkrete Prompts wie prompts/chat_analyzer.md, prompts/persona_analyzer.md und prompts/persona_builder.md sowie Beispielausgaben unter exes/example_liuzhimin/. Diese Struktur reduziert das Rätselraten, wenn du eine Persona willst, die du später prüfen, bearbeiten und verbessern kannst.

Wichtige Prüfungen vor der Einführung

Vor einem create-ex install solltest du drei Dinge prüfen: ob du sensible Chatlogs verarbeiten kannst und willst, ob deine Umgebung Python-3.9+-Tooling ausführen kann und ob deine Hauptquelle unterstützt wird. Das Repo unterstützt WeChat- und iMessage-Workflows klar erkennbar, aber laut README ist die WeChat-Extraktion rechtlich und operativ instabil. Manche Nutzer werden deshalb eher auf eingefügten Text, Screenshots oder eigene Export-Workflows setzen als auf vollständige Automatisierung.

So nutzt du den create-ex Skill

create-ex install und Setup-Pfad

Es gibt in SKILL.md keinen einzelnen kanonischen Package-Install-Befehl, daher solltest du create-ex als repo-basierten Skill betrachten. Lies zuerst SKILL.md für den Trigger-Ablauf, dann README_EN.md und danach docs/PRD.md. Wenn du das mitgelieferte Tooling nutzen willst, brauchst du außerdem Python 3.9+ und solltest tools/wechat_decryptor.py, tools/wechat_parser.py und tools/skill_writer.py prüfen, bevor du der Automatisierung vertraust. Das README zeigt für OpenClaw einen clone-basierten Installationspfad:
git clone https://github.com/titanwings/ex-skill ~/.openclaw/workspace/skills/create-ex

Welche Eingaben create-ex braucht

Gute create-ex usage hängt von zwei Eingabeebenen ab:

1. kurzer menschlicher Kontext: Name/Codename, Beziehungsphase, Altersspanne, Eigenschaften, MBTI, Bindungsstil, Astrologie falls bekannt;
2. Belege: Chatlogs, Screenshots, eingefügte Transkripte oder extrahierte Nachrichten.

Je belastbarer die Eingaben, desto besser die Persona-Regeln. Zum Beispiel ist „Sie ist fürsorglich, aber vermeidend“ schwach. Besser wäre: „Weiblich, 25, 8 Monate zusammen, Trennung; antwortet meist schnell, wenn sie ruhig ist, wird bei Konflikten still, sagt in der Defensive ‘I’m not that kind of person’ und nutzt oft Auslassungspunkte und ‘haha’, um Kritik abzumildern.“

Wie du create-ex gut promptest

Um create-ex effektiv aufzurufen, solltest du ein grobes Ziel und operative Rahmenbedingungen direkt am Anfang mitgeben. Eine starke Anfrage sieht zum Beispiel so aus:

• Ziel: „Use /create-ex to build a reusable persona skill, not just sample dialogue.”
• Quelle: „Primary evidence is pasted WeChat text from the last 6 months.”
• Priorität: „Preserve texting rhythm, conflict behavior, and affection style.”
• Einschränkung: „Mark low confidence if evidence is thin; quote original lines when possible.”

Das passt gut zur internen Logik des Repos: manuelle Labels haben Vorrang vor Transkript-Inferenz, bei kleinen Samples sollte geringe Sicherheit markiert werden, und Aussagen sollten auf zitierten Nachrichten beruhen.

Bester Workflow und welche Dateien du zuerst lesen solltest

Nutze diese Reihenfolge:

1. SKILL.md — operative Schritte und Trigger-Verhalten
2. prompts/intake.md — welche Metadaten der Skill erwartet
3. prompts/chat_analyzer.md — was der Transkript-Parser extrahieren soll
4. prompts/persona_builder.md und prompts/correction_handler.md — wie sich die finale Persona weiterentwickelt
5. exes/example_liuzhimin/ — wie fertige Ausgaben aussehen

Praktischer Tipp: Starte nicht mit Screenshots, wenn du bereits Text hast. Die Analyse-Prompts gehen davon aus, dass Nachrichteninhalte in lange Nachrichten, Konfliktnachrichten, liebevolle Nachrichten und Alltagschat eingeordnet werden können. Bereinigter Text liefert für die nachgelagerte Struktur deutlich bessere Ergebnisse als OCR-lastige Screenshots.

create-ex Skill FAQ

Ist create-ex besser als ein normaler Imitations-Prompt?

Meistens ja, wenn du Kontinuität brauchst. Ein normaler Prompt kann den oberflächlichen Tonfall für eine Sitzung nachahmen, aber create-ex ist darauf ausgelegt, eine gespeicherte Persona mit Analyseschichten und Korrekturbehandlung zu erzeugen. Das ist wichtig, wenn du Verhalten über die Zeit verfeinern willst, statt in jeder Sitzung dieselben Anweisungen neu zu schreiben.

Ist dieser create-ex Skill anfängerfreundlich?

Teilweise. Der Ablauf auf hoher Ebene ist einfach, aber das Repo mischt Prompt-Assets mit Python-Tools und setzt etwas Sicherheit beim Lesen von Dateien und beim Anpassen von Workflows voraus. Einsteiger können create-ex trotzdem nutzen, indem sie sich auf manuelle Texteingabe und die Prompt-Dateien konzentrieren und die automatische Extraktion überspringen, falls das lokale Setup riskant oder unklar wirkt.

Wann solltest du create-ex nicht verwenden?

Lass es aus, wenn du nur ein spielerisches Einmal-Gespräch brauchst, wenn du private Chats nicht sicher verarbeiten kannst oder wenn du auf Basis weniger Nachrichten eine faktische psychologische Diagnose erwartest. Auch bei sehr kleinem Quellmaterial ist der Fit schwach; das Repo selbst warnt davor, dass weniger als 200 Nachrichten die Verlässlichkeit senken.

Wie passt create-ex in Prompt-Writing-Workflows?

create-ex for Prompt Writing ist ein starker Anwendungsfall, weil das Repository wiederverwendbare Prompt-Komponenten offenlegt. Du kannst die Muster für Intake, Analyse und Korrektur auch für benachbarte Persona-Building-Projekte übernehmen, selbst wenn dein finales Ergebnis nicht speziell eine „ex“-Simulation ist.

So verbesserst du den create-ex Skill

Gib create-ex Belege mit höherem Signal

Der größte Hebel für Qualität ist die Qualität der Belege, nicht eine größere Menge an Adjektiven. Gib repräsentative Nachrichten aus ruhigen, liebevollen, konflikthaften und distanzierten Phasen hinein. Füge nach Möglichkeit Zeitstempel oder grobe Phasenangaben hinzu. Wenn du weißt, dass bestimmte Eigenschaften definitiv zutreffen, benenne sie ausdrücklich, denn der Skill priorisiert manuelle Labels vor unsicherer Inferenz.

Häufige create-ex Fehlermuster reduzieren

Die meisten schwachen Ausgaben gehen auf eines von vier Problemen zurück: zu wenig Daten, überromantisierte Nutzerbeschreibungen, Transkriptfragmente ohne klare Sprecherzuordnung oder kein Korrekturdurchlauf nach der Vorschau. Wenn sich der erste Entwurf generisch anfühlt, liegt das oft daran, dass die Quelle nur Stimmung zeigt, aber keine wiederkehrenden Sprachgewohnheiten oder Konfliktabläufe.

Nach der ersten Ausgabe iterieren

Das Repo enthält prompts/correction_handler.md nicht ohne Grund: Nutze es. Statt nur zu sagen „das fühlt sich falsch an“, gib szenariospezifische Korrekturen an, zum Beispiel: „When angry, they do not explain; they stop replying for hours and return with a practical message.” Konkrete Korrekturen lassen sich in die Persona einarbeiten und sind wertvoller als allgemeine Stilbeschwerden.

Den Workflow anpassen, nicht nur das Thema

Um create-ex zu verbessern, solltest du es als Framework zum Aufbau von Personas verstehen. Wenn die WeChat-Automatisierung blockiert ist, nutze den Intake-Prompt plus manuell kuratierten Transkripttext. Wenn die finale Persona zu stark auf niedliche Formulierungen überoptimiert ist, gleiche das aus, indem du mehr Konflikt- und Routinechat hinzufügst. Wenn du create-ex guide-Muster für einen anderen Bereich verwendest, behalte das gestufte Design bei: Intake → Evidence-Import → Analyse → Vorschau → Korrektur → gespeichertes Artefakt.