Python

videodb hilft beim Ingest von Video und Audio aus lokalen Dateien, URLs, RTSP/RTMP-Livefeeds oder Desktop-Capture; beim Finden von Momenten mit Zeitstempeln und abspielbaren Belegen; sowie beim Arbeiten mit Clips, Overlays, Transkription, Alerts und Timeline-Bearbeitung. Das ist ein praxisnaher Videodb-Leitfaden für VideoDB für Video Editing und die Analyse von Livestreams.

regex-vs-llm-structured-text Skill zur Auswahl von Regex oder LLM bei der Extraktion strukturierter Texte. Starte mit deterministischem Parsen, ergänze LLM-Validierung für grenzwertige Unsicherheitsfälle und nutze eine günstigere, zuverlässigere Pipeline für Dokumente, Formulare, Rechnungen und Datenanalysen.

pytorch-patterns hilft dir, PyTorch-Code mit geräteunabhängigen Mustern, reproduzierbaren Experimenten und explizitem Tensor-Handling zu schreiben, zu prüfen und zu debuggen. Nutze den pytorch-patterns Skill für sauberere Training-Loops, Modell-Refactorings und praxisnahe PyTorch-Hinweise.

python-testing hilft dir, Python-Tests mit einem pytest-first-Workflow zu entwerfen, zu schreiben und zu prüfen. Nutze es für TDD, Fixtures, Mocking, Parametrisierung, Coverage-Prüfungen und zur Pflege einer zuverlässigen Test-Suite für Skill Testing und echte Projekte.

Die Skill python-patterns hilft dir, Python-Code mit idiomatischen Mustern, klarer Struktur, Type Hints und praxisnaher Fehlerbehandlung zu schreiben, zu prüfen und zu refaktorisieren. Nutze sie für neuen Code, das Design von Paketen und Modulen oder für saubere Refactorings, die das Verhalten erhalten und Python-Konventionen folgen.

plankton-code-quality ist ein Code-Quality-System zur Laufzeit für Claude Code. Es formatiert, lintet und kann nach jeder Dateibearbeitung Claude-gestützte Korrekturen anstoßen, sodass Probleme schon während des Editierens auffallen und nicht erst nach dem Commit oder in CI. Ideal für den plankton-code-quality Skill sowie für Guide- und Code-Editing-Workflows.

manim-video hilft dir dabei, klare, auf Manim basierende Erklärvideos für Diagramme, Workflows, Systemdiagramme, Produktdemos und Launch-Visuals zu planen und zu produzieren. Nutze die manim-video-Skill, wenn du eine präzise animierte Erklärung mit einem scene-first-Workflow möchtest, nicht einen Schnitt mit Talking Head. Sie enthält praxisnahe manim-video-Anleitungsschritte für Installation, Szenenplanung und Rendering.

evm-token-decimals hilft, stille Fehler durch abweichende Dezimalstellen über EVM-Chains hinweg zu vermeiden. Nutze es für die Laufzeit-Abfrage von Dezimalstellen, chainbewusstes Caching, Präzisionsdrift bei Bridged Tokens sowie für sichere Normalisierung in Backend-Entwicklung, Bots, Dashboards und DeFi-Tools.

django-verification ist ein Skill zur Release-Bereitschaft für Django-Backend-Projekte. Er führt durch Umgebungsprüfungen, Linting, Formatierung, Typprüfungen, Migrationen, Tests mit Coverage, Sicherheits-Scans und die Deploy-Bereitschaft, damit du Probleme vor PRs oder Releases erkennst.

django-tdd ist ein praxisnaher Skill-Guide für testgetriebene Entwicklung in Django-Projekten mit pytest-django, factory_boy, Mocking, Coverage und Django REST Framework APIs. Er unterstützt bei der Nutzung von django-tdd, dem Setup und behavior-first Testing für Models, Views, Serializer und Automatisierungs-Workflows.

django-patterns ist ein praxisnaher Leitfaden für Django-Architekturmuster, einschließlich DRF-APIs, ORM-Nutzung, Caching, Signale, Middleware und getrennter Settings. Es hilft Backend-Teams dabei, die Projektstruktur zu standardisieren und wartbare Apps mit weniger Rätselraten zu bauen.

data-scraper-agent hilft beim Aufbau einer wiederholbaren Public-Data-Pipeline für Web Scraping, Anreicherung und Speicherung. Es ist für das Monitoring von Jobs, Preisen, News, Repos, Sport und Listings nach Zeitplan mit GitHub Actions ausgelegt, mit Ausgaben nach Notion, Sheets oder Supabase. Am besten für laufendes Tracking, nicht für einmalige Extraktionen.

continuous-learning-v2 macht aus Claude Code-Sitzungen projektbezogenes Lernen mit Hooks, Observer-Agents, Confidence-Scoring und der Überführung wiederkehrender Muster in Skills, Commands oder Agents.

content-hash-cache-pattern Skill zum Cachen teurer Dateiverarbeitung mit SHA-256-Content-Hashes. Pfadunabhängig, mit automatischer Invalidierung und ideal für PDF-Parsing, OCR, Text استخراج bzw. Textextraktion und andere Performance-Optimierungs-Workflows.

claude-api hilft bei Anthropic-Claude-API-Mustern für Python und TypeScript – inklusive Installation, Messages, Streaming, Tool-Use, Vision, Batches, Prompt Caching, Modellauswahl und Claude Agent SDK-Workflows.

Der xlsx-Skill hilft Agents beim Lesen, Bearbeiten, Reparieren, Erstellen und Konvertieren von .xlsx-, .xlsm-, .csv- und .tsv-Dateien, wenn das gewünschte Ergebnis eine Tabellenkalkulationsdatei ist. Besonders stark ist er bei vorlagentreuen Updates, formulasicheren Workbook-Änderungen, der Bereinigung unübersichtlicher Tabellendaten und praxisnahen Spreadsheet-Workflows mit Repo-Skripten für Packaging, Validierung und Neuberechnung.

webapp-testing ist eine Skill zum Testen lokaler Webapps mit Python Playwright. Sie unterstützt Agents dabei, Server mit `scripts/with_server.py` zu starten, die gerenderte UI zu prüfen, Selektoren zu finden, Screenshots und Console-Logs zu erfassen und Frontend-Verhalten in einem Reconnaissance-first-Workflow zu validieren.

slack-gif-creator ist ein codeorientiertes Skill zum Erstellen Slack-tauglicher animierter GIFs mit Python-Hilfen für Frame-Aufbau, Optimierung und Validierung. Geeignet zum Installieren der Abhängigkeiten, Bauen von Loops mit GIFBuilder und Exportieren von Emoji- oder Nachrichten-GIFs innerhalb der Slack-Vorgaben für Größe, Timing und Farben.

Mit dem pptx-Skill lesen, erstellen, bearbeiten, teilen, zusammenführen und prüfen Sie PowerPoint-.pptx-Dateien. Er zeigt Workflows für Textextraktion mit markitdown, Thumbnail-Prüfung, sicheres Entpacken/Bearbeiten/Bereinigen/Packen und die Neuerstellung von Decks mit PptxGenJS.

Der pdf Skill unterstützt bei Aufgaben der PDF-Verarbeitung wie Textextraktion, Zusammenführen und Teilen, dem Rendern von Seiten als Bilder sowie Formular-Workflows. Besonders nützlich ist er zum Prüfen ausfüllbarer Felder, zum Extrahieren von Formularmetadaten und zur skriptgestützten Validierung nicht ausfüllbarer Formularlayouts.

mcp-builder ist ein praxisnaher Leitfaden zum Planen, Entwickeln und Bewerten von MCP-Servern für externe APIs und Dienste. Er unterstützt Entwickler bei Tool-Umfang, Benennung, Transport, Python- oder Node-Implementierungsmustern und Evaluierungs-Workflows, damit Agents den Server zuverlässig nutzen können.

claude-api ist ein praxisnahes Skill für Installation und Nutzung der Claude API und der Anthropic SDKs. Es hilft Entwicklern, den passenden SDK- oder HTTP-Weg zu wählen, sprachspezifische Doku zu finden und Streaming, Tool Use, Dateien, Batches und Fehlerbehandlung sicher umzusetzen.

python-expert ist ein GitHub-Skill für Python-Codegenerierung, Review, Debugging und Refactoring. Er führt Agents mit einer klaren Prioritätenfolge – Korrektheit, Type Safety, Performance, dann Stil – und verweist für die praktische Nutzung auf SKILL.md, AGENTS.md und Regeldateien.

data-analyst ist ein schlankes GitHub-Skill, das Agents bei SQL, pandas und grundlegender statistischer Analyse für die Datenexploration anleitet. Am besten geeignet für Nutzer, die codegestützte Abfragen, Transformationen und Interpretationen aus einer einzigen SKILL.md-Prompt-Schicht erhalten möchten.