workflow-patterns
von wshobsonworkflow-patterns ist eine prozessorientierte Skill im Conductor-Stil für die Aufgabenausführung mit TDD, Statusverfolgung in plan.md, Verifizierungs-Checkpoints und diszipliniertem Commit-Handling.
Diese Skill erreicht 78/100 und ist damit ein solider Verzeichniseintrag: Agents erhalten einen klar benannten Auslöser, einen substanziellen Schritt-für-Schritt-Workflow und konkrete Prozesshinweise, die deutlich praxisnäher sind als ein generischer Prompt. Nutzer des Verzeichnisses sollten aber beachten, dass es sich nur um Dokumentation handelt und der Inhalt eher auf Conductor-typische Planungs- und Verifizierungskonventionen zugeschnitten ist, statt breit eigenständig einsetzbar zu sein.
- Hohe Auslösbarkeit: Beschreibung und Abschnitt "When to Use" nennen den TDD-Workflow, Phasen-Checkpoints, git commit handling, Verifizierung und die Aufgabenausführung über plan.md klar und deutlich.
- Gute operative Struktur: Es wird ein Aufgabenlebenszyklus in 11 Schritten definiert, mit expliziten Statuswechseln wie `[ ]` zu `[~]`, separaten Commits, dem RED/GREEN/REFACTOR-Ablauf und Einschränkungen zur Phasenreihenfolge.
- Substanzieller Inhalt für reale Workflows: Der Skill-Text ist lang und detailliert, mit vielen Überschriften und Beispielen; das spricht dafür, dass es sich nicht nur um einen Platzhalter oder Demo-Skill handelt.
- Die Einführung hängt von Conductor-spezifischen Konventionen wie nachverfolgten plan.md-Dateien, Aufgabenmarkierungen und Verifizierungs-Gates ab; Teams außerhalb dieses Workflows müssen den Skill daher vermutlich anpassen.
- In SKILL.md gibt es keine Support-Dateien, Skripte, Referenzen oder Installationsanweisungen. Das mindert das Vertrauen und überlässt Ausführungsdetails vollständig der schriftlichen Anleitung.
Überblick über die workflow-patterns-Skill
Wobei workflow-patterns tatsächlich hilft
Die workflow-patterns-Skill ist eine Prozess-Skill für Implementierungsarbeit in einer strikten, testgetriebenen Abfolge. Sie ist für Conductor-ähnliche Aufgabenabwicklung ausgelegt: die nächste geplante Aufgabe auswählen, den Status in plan.md markieren, zuerst fehlschlagende Tests schreiben, in kleinen Schritten implementieren, an Checkpoints verifizieren und Commits am Aufgabenstatus ausrichten. Wenn ein Agent nicht direkt blind in den Code springen, sondern einem disziplinierten Delivery-Muster folgen soll, ist genau dafür workflow-patterns gedacht.
Für wen sich diese workflow-patterns-Skill am besten eignet
Diese workflow-patterns skill passt zu Teams oder Einzelentwicklern, die ihre Arbeit bereits in Aufgabenplänen strukturieren und von einem AI-Agenten eine verlässlichere Ausführung erwarten. Besonders nützlich ist sie, wenn Ihnen wichtig ist:
- die Reihenfolge von Aufgaben pro Phase einzuhalten
- Red-Green-Refactor konsequent durchzusetzen
- den Fortschritt in
plan.mdfestzuhalten - Status-Commits von Implementierungs-Commits zu trennen
- Verifikation auszuführen, bevor Arbeit als abgeschlossen gilt
Wenn Ihr Repo bereits Planungsartefakte und Tests enthält, ist die Skill deutlich wertvoller als ein generischer Prompt wie „implement this feature“.
Der eigentliche Job-to-be-done
Die meisten Nutzer suchen keine Theorie zu TDD. Sie wollen einen Agenten, der eine geplante Aufgabe sauber umsetzt, ohne Workflow-Kontrollen zu überspringen. Der eigentliche Nutzen ist: aus einer abhakbaren Aufgabenliste einen wiederholbaren Implementierungszyklus machen — mit weniger übersehenen Tests, weniger unklaren Übergaben und besser nachvollziehbarem Fortschritt.
Was workflow-patterns von einem normalen Coding-Prompt unterscheidet
Ein normaler Prompt erzeugt oft zuerst Code und kümmert sich danach um den Prozess. workflow-patterns dreht das um. Die Skill gibt dem Agenten einen Aufgabenlebenszyklus mit klaren Checkpoints:
- die nächste offene Aufgabe in der Reihenfolge auswählen
- sie als in Bearbeitung markieren
- fehlschlagende Tests schreiben
- implementieren, bis die Tests bestehen
- refactoren
- Verifikation ausführen
- Aufgabenstatus aktualisieren und passend committen
Diese Struktur ist entscheidend, wenn Ihr größtes Risiko nicht die Code-Erzeugung ist, sondern unkontrollierte Ausführung.
Wichtige Grenzen vor der Installation
Diese Skill ist bewusst eng zugeschnitten. Sie bringt keine frameworkspezifischen Implementierungsregeln, keine Testbibliotheken und keine repo-spezifischen Kommandos mit. Das setzen Sie selbst voraus. Wenn Ihr Projekt kein plan.md hat, nur schwache Testabdeckung bietet oder keine Bereitschaft für kleine, disziplinierte Commits mitbringt, kann sich workflow-patterns for Workflow Templates zu starr anfühlen.
So nutzen Sie die workflow-patterns-Skill
So installieren Sie die workflow-patterns-Skill
Installation aus dem Repository wshobson/agents:
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill workflow-patterns
Nach der Installation rufen Sie die Skill auf, wenn der Agent dem Aufgabenlebenszyklus des Repositories folgen soll statt frei zu implementieren.
Wo diese Skill liegt und was Sie zuerst lesen sollten
Die Skill befindet sich unter:
plugins/conductor/skills/workflow-patterns/SKILL.md
Lesen Sie zuerst SKILL.md. Für diese Skill ist diese Datei die maßgebliche Quelle und enthält den vollständigen Workflow. Es gibt hier keine zusätzlichen Support-Ordner, daher besteht die eigentliche Einführungsarbeit darin, die Abfolge zu verstehen und an die Konventionen Ihres Repos anzupassen.
Welche Eingaben workflow-patterns braucht, um gut zu funktionieren
Die Skill wird deutlich nützlicher, wenn Sie konkreten Ausführungskontext mitgeben:
- Pfad zu
plan.md - aktuelle Phase oder aktueller Meilenstein
- die genaue Task-ID, die betrachtet werden soll, oder die Erlaubnis, den nächsten
[ ]-Eintrag auszuwählen - Test-Kommando
- Kommandos für Linting/Typecheck/Build
- Branch- oder Commit-Policy
- etwaige Repo-Einschränkungen wie „do not edit generated files“
Ohne diese Angaben versteht der Agent zwar den Prozess, muss aber trotzdem raten, wie Ihr Projekt Arbeit verifiziert.
Der minimale Prompt, der workflow-patterns sinnvoll auslöst
Ein praktikabler Start-Prompt sieht so aus:
Use the workflow-patterns skill.
Project plan: docs/plan.md
Follow tasks in order and do not skip phases.
Select the next pending [ ] task, mark it [~], and keep status updates separate from implementation commits.
Use TDD: write failing tests first, then implement, then refactor.
Verification commands:
- pytest
- ruff check .
- mypy .
When complete, update the task to [x] only if verification passes.
Das ist bereits deutlich besser als „implement the next feature“, weil Aufgabenquelle, Reihenfolge, Verifikation und Abschlusskriterien klar vorgegeben sind.
Wie Sie aus einem groben Ziel einen starken workflow-patterns-Prompt machen
Schwaches Ziel:
Implement the next task with workflow-patterns.
Stärkeres Ziel:
Use the workflow-patterns skill for docs/plan.md.
Current target phase: Phase 2 only.
Select the next unchecked task in order.
Before coding, change that task from [ ] to [~].
Write failing tests covering happy path, edge cases, and one error path.
Use these commands:
- npm test -- --runInBand
- npm run lint
- npm run typecheck
Do not modify unrelated tasks.
When all checks pass, refactor if needed, update plan.md to [x], and summarize what changed.
Die stärkere Version reduziert das größte Einführungsrisiko: dass der Agent den Workflow kennt, aber Ihre lokalen Randbedingungen nicht.
Wie der erwartete workflow-patterns-Aufgabenlebenszyklus in der Praxis aussieht
Das zentrale workflow-patterns usage-Muster ist:
plan.mdprüfen- die nächste offene Aufgabe in der aktuellen Phase auswählen
- sie mit
[~]markieren - diese Statusänderung committen oder zumindest isolieren
- Tests schreiben, die fehlschlagen
- die minimale Änderung implementieren, damit sie bestehen
- sicher refactoren
- Verifikation ausführen
- die Aufgabe mit
[x]markieren - finale Commit-Notizen und Zusammenfassung abschließen
Das ist wichtig, weil die Skill auf Zustandsübergängen aufbaut und nicht nur auf Code-Edits.
Warum die Qualität von plan.md die Ausgabequalität direkt beeinflusst
Diese Skill ist nur so gut wie der Plan, den sie ausführt. Vage Aufgaben wie „improve auth flow“ führen zu vagen Testzielen und schwacher Abschlusslogik. Gute Aufgaben sind konkret genug, um testbar zu sein:
- betroffene Dateien oder Module
- erwartetes Verhalten
- Fehlerfälle
- Akzeptanzprüfungen
- Abhängigkeiten zu vorherigen Aufgaben
Wenn Ihr plan.md zu dünn ist, verbessern Sie es zuerst, bevor Sie den workflow-patterns guide bewerten.
So gehen Sie mit Verifikationskommandos um
Die Skill legt Wert auf ein Verifikationsprotokoll, kennt Ihre Kommandos aber nicht automatisch. Geben Sie immer exakte Kommandos und die Failure-Policy an. Zum Beispiel:
Verification must pass before task completion:
- cargo test
- cargo clippy -- -D warnings
- cargo fmt --check
If any verification step fails, do not mark the task complete.
So vermeiden Sie den typischen Fehler, dass der Agent eine Aufgabe als erledigt meldet, obwohl nur teilweise getestet wurde.
Commit-Handhabung und Status-Tracking
Ein praktischer Vorteil von workflow-patterns install ist bessere Repo-Hygiene beim Einsatz von AI. Die Skill behandelt Status-Updates und Implementierungsarbeit ausdrücklich als getrennte Ereignisse. Das hilft, wenn Sie Folgendes wollen:
- sichtbaren Aufgabenfortschritt in der Versionsverwaltung
- sauberere Reviews
- einfacheres Zurückrollen von Workflow-Metadaten gegenüber Code
- weniger Unklarheit darüber, ob Arbeit wirklich begonnen oder abgeschlossen ist
Wenn Ihr Team keine separaten Commits möchte, sagen Sie das von Anfang an und bitten Sie den Agenten, die Statusübergänge beizubehalten, ohne die Commits zu trennen.
Wann Sie den Workflow anpassen sollten, statt ihn wörtlich zu befolgen
Nutzen Sie die Abfolge als Kontrollsystem, nicht als dogmatisches Regelwerk. Passen Sie sie an, wenn Ihre Umgebung anders aussieht:
- Monorepos brauchen möglicherweise paketbezogene Testkommandos
- Legacy-Repos benötigen unter Umständen zuerst Characterization Tests
- Prototypen bevorzugen vielleicht weniger Commits, behalten aber trotzdem
[ ]→[~]→[x]bei - Hotfixes können engere Refactor-Schritte rechtfertigen
Wichtig ist, die Checkpoints zu erhalten, die Risiken reduzieren — insbesondere test-first-Arbeit und explizite Verifikation.
FAQ zur workflow-patterns-Skill
Ist workflow-patterns nur für Conductor-Nutzer gedacht?
Nein, aber die Skill ist klar von Conductor-artiger Planung und TDD geprägt. Sie können workflow-patterns auch außerhalb dieses Ökosystems einsetzen, wenn Sie eine gleichwertige Plan-Datei, Aufgabenreihenfolge und Verifikationsroutine haben. Ohne diese Grundlagen verliert die Skill einen großen Teil ihres Vorteils.
Ist das für Feature-Arbeit besser als ein normaler Prompt?
Ja, wenn das Hauptproblem fehlende Ausführungsdisziplin ist. Ein normaler Prompt kann brauchbaren Code erzeugen, überspringt aber oft Aufgabenreihenfolge, Fortschrittsupdates und test-first-Verhalten. workflow-patterns usage ist besser, wenn Konsistenz und Nachvollziehbarkeit wichtiger sind als reine Geschwindigkeit.
Ist workflow-patterns anfängerfreundlich?
Eingeschränkt. Der Prozess ist leicht nachzuvollziehen, aber Einsteiger tun sich oft schwer, wenn ihnen Folgendes fehlt:
- ein klares
plan.md - Sicherheit darin, zuerst fehlschlagende Tests zu schreiben
- projektspezifische Verifikationskommandos
- Verständnis für kleine, reviewbare Commits
Wenn Sie neu in TDD sind, starten Sie lieber mit einer einzelnen, klar abgegrenzten Aufgabe statt mit einer ganzen Phase.
Wann sollte ich die workflow-patterns-Skill nicht verwenden?
Verzichten Sie darauf, wenn:
- Sie keine Aufgabenpläne pflegen
- Sie eher exploratives Coding als kontrollierte Ausführung brauchen
- das Repo kaum oder gar keine Testinfrastruktur hat
- der Agent Architekturideen entwickeln soll statt eingeplante Aufgaben abzuarbeiten
- die Arbeit zu klein ist, um den Overhead von Status und Verifikation zu rechtfertigen
In diesen Fällen passt eine leichtere Implementierungs-Skill oder ein direkter Prompt meist besser.
Enthält workflow-patterns repo-spezifische Kommandos oder Automatisierung?
Nein. Die Hinweise im Repository zeigen, dass diese Skill im Wesentlichen Dokumentation in SKILL.md ist und kein Paket mit Helper-Skripten oder Regeldateien. Ihr Wert liegt im Ausführungsmuster. Die operativen Details liefern Sie selbst.
Kann workflow-patterns bei unvollständigen oder chaotischen Plänen helfen?
Nur teilweise. Die Skill kann Reihenfolge und Zustandswechsel erzwingen, aber sie kann aus einem vagen Backlog-Eintrag keine guten Akzeptanzkriterien erfinden. Wenn Aufgabendefinitionen schwach sind, verbessern Sie zuerst den Plan, bevor Sie starke Ergebnisse erwarten.
So verbessern Sie die workflow-patterns-Skill
Geben Sie workflow-patterns stärkere Aufgabendefinitionen
Der schnellste Weg zu besseren Ergebnissen ist präzisere Aufgabenformulierung. Gute Aufgaben für diese Skill enthalten Verhalten, Einschränkungen und klare Abschlusskriterien. Zum Beispiel:
Schwach:
- [ ] Improve validation
Besser:
- [ ] Task 2.1: Reject invalid email formats in user registration, return 400 with field-level error, and add tests for valid, invalid, and missing email cases
Diese eine Änderung gibt dem Agenten eine deutlich bessere Grundlage für Red-Tests, Implementierungsumfang und Verifikation.
Geben Sie exakte Kommandos an, nicht nur generisch „run checks“
Viele Fehler bei workflow-patterns usage entstehen durch unklare Verifikation. Ersetzen Sie „run tests and lint“ durch exakte Kommandos plus alle nötigen Umgebungsdetails. Wenn Tests einen Service, ein Fixture oder einen Package-Filter benötigen, nennen Sie das ebenfalls.
Sagen Sie dem Agenten, wie strikt die Aufgabenreihenfolge einzuhalten ist
Die Skill geht standardmäßig von sequenzieller Ausführung innerhalb der aktuellen Phase aus. Wenn Ihr tatsächlicher Workflow Ausnahmen zulässt, sagen Sie das klar dazu. Sonst überspringt der Agent entweder zu viel oder lehnt sinnvolle Arbeit unnötig ab. Eine klare Policy erhöht die Verlässlichkeit:
Do not skip tasks unless blocked by missing infrastructure.
If blocked, stop and report the blocker instead of jumping ahead.
Ergänzen Sie repo-spezifische TDD-Hinweise, wenn das Projekt stark legacy-lastig ist
In reifen Repos muss reines Red-Green-Refactor oft pragmatisch ausgelegt werden. Wenn Test-Harnesses langsam sind oder die Architektur stark verwoben ist, geben Sie dem Agenten Hinweise, wie das Muster anzuwenden ist:
- vor Refactors bevorzugt Characterization Tests schreiben
- den Umfang auf betroffene Module begrenzen
- kein breites Cleanup in derselben Aufgabe
- bekannte flaky Tests separat erfassen
So bleibt workflow-patterns praktikabel statt dogmatisch.
Vermeiden Sie typische Fehlermuster
Die häufigsten Probleme sind vorhersehbar:
- Aufgaben als abgeschlossen markieren, bevor alle Checks bestanden sind
- Tests erst nach der Implementierung schreiben
- mehrere Aufgaben in einem Durchgang bearbeiten
- den
[~]-Status für „in Bearbeitung“ überspringen - Workflow-Metadaten und Feature-Arbeit ohne klare Trennung vermischen
Wenn diese Punkte für Ihr Team wichtig sind, nennen Sie sie ausdrücklich im Prompt.
Fordern Sie strukturierte Abschlussberichte pro Aufgabe an
Damit die Skill im Alltag nützlicher wird, lassen Sie den Agenten jede Aufgabe mit einem kompakten Bericht abschließen:
- ausgewählte Aufgabe
- hinzugefügte oder aktualisierte Tests
- Implementierungszusammenfassung
- Verifikationsergebnisse
- Statusänderungen in der Plan-Datei
- Blocker oder Follow-ups
So wird die Ausgabe des workflow-patterns guide zu etwas, dem Reviewer und spätere Sessions vertrauen können.
Iterieren Sie nach dem ersten Lauf, statt die Skill gleich zu ersetzen
Wenn das erste Ergebnis holprig ist, heißt das nicht automatisch, dass die workflow-patterns skill schwach ist. Meist fehlt schlicht Ausführungskontext. Verbessern Sie die Eingaben in dieser Reihenfolge:
- klarerer Aufgabentext
- exakte Verifikationskommandos
- erlaubter Umfang und Dateibeschränkungen
- Commit-/Status-Policy
- Regeln für den Umgang mit Blockern
Sobald diese Punkte vorliegen, liefert die Skill deutlich eher eine kontrollierte, verlässliche Aufgabenausführung.