Citations

Die market-research Skill hilft dir, quellenbasierte, entscheidungsreife Recherchen zu Märkten, Wettbewerbern, Fonds und Technologietrends zu erstellen. Nutze sie für Marktgrößenbestimmung, Wettbewerbsanalyse, Due Diligence für Investoren und das Testen von Thesen. Im Fokus stehen aktuelle Belege, klare Kernaussagen sowie die Trennung von Fakten, Schlussfolgerungen und Empfehlungen.

Die deep-research-Skill macht aus breiten Fragestellungen fundierte Webrecherche mit firecrawl- und exa-MCP-Tools. Nutze sie, um Quellen zu vergleichen, Erkenntnisse zusammenzuführen und belegte Berichte für Wettbewerbsanalysen, Technologie-Evaluierungen, Due Diligence und andere Entscheidungen zu erstellen, die belastbare Evidenz brauchen.

pyzotero ist ein Python-Client für die Zotero Web API v3. Diese pyzotero-Skill hilft dir beim Installieren, Verwenden und Automatisieren von Bibliotheks-Workflows: lesen, erstellen, aktualisieren, löschen, suchen, Sammlungen und Tags verwalten, Anhänge bearbeiten und Zitate exportieren. Sie ist ein starker pyzotero-Leitfaden für Academic Research und reproduzierbares Referenzmanagement.

paper-lookup ist ein Recherche-Tool für Academic Research, mit dem Sie wissenschaftliche Paper, Preprints, Zitate, DOI/PMID-Treffer, Abstracts, Volltexte und Open-Access-Kopien über 10 akademische Datenbanken finden. Nutzen Sie es für paper-lookup, wenn Sie zuerst die passende Quelle brauchen und nicht einfach eine allgemeine Websuche. Der paper-lookup-Leitfaden verweist auf PubMed, PMC, Crossref, OpenAlex, Semantic Scholar, CORE, arXiv, bioRxiv, medRxiv und Unpaywall.

notion-research-documentation hilft dabei, Notion zu durchsuchen, relevante Seiten abzurufen und sie in zitierte Briefings, Vergleiche, Zusammenfassungen oder Reports zu verwandeln. Verwenden Sie diese notion-research-documentation Skill für Wissensdatenbank-Artikel, interne Dokumentation, Wettbewerbsbeobachtung und Entscheidungsvorlagen, wenn Ihre Quellen in Notion liegen.

huggingface-papers hilft dir, Hugging Face Paper-Seiten in Markdown zu lesen und strukturierte Metadaten aus der Papers API zu extrahieren, darunter Autor:innen, verknüpfte Modelle, Datensätze, Spaces, GitHub-Repos und Projektseiten. Verwende es für Hugging-Face-Paper-URLs, arXiv-URLs oder -IDs sowie für Academic-Research-Workflows, die Belege aus der Paper-Seite benötigen.

notion-research-documentation verwandelt verstreute Notion-Seiten in ein zitierfähiges Forschungsdokument. Es durchsucht, ruft Inhalte ab, verdichtet sie und erstellt strukturierte Seiten für Wissensdatenbank-Inhalte, technische Briefings und interne Recherche – mit klaren Quellen und umsetzbaren Erkenntnissen.

scientific-writing ist eine Kernkompetenz für das Deep-Research- und Schreibwerkzeug. Es verwandelt Forschungsnotizen, Gliederungen und Quellenbefunde in publikationsreife wissenschaftliche Texte mit IMRAD-Struktur, vollständigen Absätzen, Zitierstilen wie APA/AMA/Vancouver und Reporting-Guidelines wie CONSORT, STROBE und PRISMA. Verwenden Sie es für Fachartikel, Überarbeitungen, Abstracts und einreichungsreife Entwürfe.

research-lookup ist ein research-lookup-Skill für aktuelle, quellenbasierte Antworten aus Web- und akademischen Such-Backends. Er leitet Anfragen an parallel-cli search, die Parallel Chat API oder Perplexity sonar-pro-search weiter, um bei Papers, Zitaten, technischen Belegen und der Faktenprüfung zu helfen. Verwenden Sie ihn, wenn Aktualität und Quellenqualität wichtig sind.

citation-management unterstützt die akademische Forschung, indem es Paper findet, Zitationsangaben überprüft und präzises BibTeX erzeugt. Verwenden Sie die citation-management-Skill, um Referenzen mit Google Scholar, PubMed, CrossRef oder arXiv abzugleichen, unsaubere Zitate zu bereinigen und Fehler vor der Abgabe eines Manuskripts oder einer Thesis zu reduzieren.

deep-research ist ein GitHub-Skill für autonome, mehrstufige Recherche mit Google Gemini. Es plant, sucht, liest und verdichtet Quellen zu zitierten Berichten für Marktanalysen, Wettbewerbsbeobachtung, technische Recherchen, Literaturübersichten und Due Diligence. Verwenden Sie es, wenn Sie strukturierte Deep Research für Webrecherche benötigen.

seo-local hilft bei der Bewertung der Sichtbarkeit lokaler Unternehmen für Google Business Profile, NAP-Konsistenz, Citations, Bewertungen, lokale Schema-Auszeichnung, Standortseiten und die Passung zum Geschäftsmodell. Dieser seo-local-Leitfaden ist für eine schnelle, strukturierte lokale SEO-Analyse anhand einer URL oder eines Seitenbezugs gedacht und liefert praxisnahe Empfehlungen für stationäre Unternehmen, Service-Area-Betriebe, hybride Modelle und Unternehmen mit mehreren Standorten.

Die notion-research-documentation-Skill hilft dir dabei, einen Notion-Workspace zu durchsuchen, relevante Seiten abzurufen, mehrere Quellen zusammenzuführen und strukturierte Recherche-Dokumente mit Zitaten zu erstellen. Nutze sie für notion-research-documentation bei Skill Authoring oder für jeden Workflow, der ein klares Recherche-Dokument braucht, das wieder in Notion gespeichert wird.