Code Quality

codacy-automation hilft Claude, Codacy-Workflows über Composio Rube MCP auszuführen: Es erkennt aktuelle Tool-Schemas, prüft die Codacy-Verbindung und unterstützt sicherere Automatisierungsschritte.

zero-hallucination-coder ist ein Code Generation Skill für sicherere Änderungen in Repositories. Er führt Agenten durch die Schritte Discuss, Map, Decompose, Execute und Verify, um erfundene APIs, Imports, Pfade und Platzhaltercode zu vermeiden. Besonders geeignet für riskante Arbeiten an Authentifizierung, Datenbanken, Migrationen, APIs oder mehreren Dateien; für triviale Änderungen sollte man ihn auslassen.

self-eval ist eine promptbasierte Claude Code Skill für ehrliche Reviews nach erledigter Arbeit. Sie nutzt Zwei-Achsen-Scoring, Devil's-Advocate-Reasoning, Score-Persistenz und Anti-Inflationschecks, um die Qualität von KI-Arbeit nach Aufgaben, Code Reviews oder Arbeitssitzungen zu bewerten.

pr-review-expert hilft Agenten, strukturierte GitHub PR- und GitLab MR-Reviews durchzuführen – mit Blast-Radius-Analyse, Security-Checks, Erkennung von Breaking Changes, Prüfung der Testabdeckung und priorisierten Findings für die Merge-Entscheidung.

focused-fix ist ein Claude Skill für gründliche Feature- oder Modulreparaturen. Er eignet sich, wenn ein Bereich durchgängig nicht funktioniert und vor Codeänderungen Scope-Mapping, Dependency-Tracing, Tests, Logs und ein Reparaturplan nötig sind – nicht für schnelle Einzeilen-Bugs.

karpathy-coder hilft AI-Coding-Agenten, Annahmen offenzulegen, Überabstraktion zu vermeiden, Diffs klein und gezielt zu halten und überprüfbare Ziele zu definieren. Enthalten sind SKILL.md, Referenzen, erwartete JSON-Outputs sowie Python-Checks für Annahmen, Komplexität, Diff-Rauschen und Zielverifikation.

adversarial-reviewer ist ein prompt-only Claude Skill für adversariale Code Review. Er prüft Diffs, Commits oder Dateien aus den Perspektiven Saboteur, New Hire und Security Auditor, klassifiziert Schweregrade und gibt Merge-Empfehlungen als BLOCK / CONCERNS / CLEAN zurück. Besonders geeignet für Pre-Merge-Reviews riskanter Änderungen; externe Abhängigkeiten gibt es nicht.

Das check-Skill prüft Code-Diffs, PRs, Issue-Queues, Release-Readiness, Commits, Pushes, Publishing und Projekt-Audits. Nutze es, wenn du vor Merge oder Release eine disziplinierte Prüfung für Code Review brauchst, inklusive Sicherheitsprüfungen für Dirty und untracked Worktrees. Es ist nicht für das Erkunden von Ideen, das Debuggen von Ursachen oder die Überprüfung von Fließtext gedacht.

typescript-magician hilft bei schwierigen TypeScript-Problemen: komplexes Generic-Design, Bereinigung strikter Typisierung, Compilerfehler, Type Guards und fortgeschrittene Typtransformationen. Nutzen Sie es bei der Verwendung von typescript-magician, wenn Sie typsichere Codegenerierung, das Entfernen von `any`, `infer`, Conditional Types, Mapped Types, Template-Literal-Typen, Branded Types oder Utility Types benötigen.

Die kaizen-Skill unterstützt kleine, sichere Code-Verbesserungen für Refactoring, Architektur, Workflow-Fixes, Fehlerbehandlung und Validierung. Sie setzt auf iterative Änderungen, Prävention schon im Design und einen minimalen Umfang. Nutze sie, wenn du einen praxisnahen kaizen-Leitfaden suchst, der Code verbessert, ohne zu überengineeren.

icpg ergänzt das Codeverständnis um eine WHY-Ebene mit ReasonNodes, formalen Verträgen und Drift-Erkennung. Nutze es für Code-Review, Refactoring und die Analyse vor einer Aufgabe, wenn du vor Änderungen an Code Absicht, Zuständigkeiten und Risikokontext verstehen musst.

rails-conventions ist eine praxisnahe Rails-8.x-Skill für das Erstellen und Prüfen von produktivem Backend-Code. Nutze sie, um lokale Konventionen für Models, Controller, Routen, Hotwire, Jobs, APIs, Tests, Sicherheit und Performance einzuhalten. Besonders hilfreich ist sie für Backend-Entwicklung, bei der der rails-conventions-Guide den vorhandenen Mustern der App folgen soll statt generischen Standardwerten.

moyu-strict ist eine strikte Anti-Over-Engineering-Skill für Code-Editing. Sie hilft Agents dabei, Änderungen eng zu halten, den Umfang vor dem Editieren zu bestätigen, neue Abstraktionen zu vermeiden und nicht angeforderte Tests, Dokus, Dependencies oder Rewrites wegzulassen. Nutze sie, wenn du den kleinstmöglichen sicheren Diff und ein gut vorhersagbares Review möchtest.

moyu-ko ist ein Code-Editing-Skill, der Änderungen minimal, klar abgegrenzt und gut reviewbar hält. Er hilft, Overengineering zu vermeiden, indem nur die angeforderten Dateien bearbeitet, die einfachste passende Lösung gewählt und bei unklarem Umfang nachgefragt wird. Nutze den moyu-ko Skill, wenn du präzise Diffs, fokussierte Bugfixes und einen praxisnahen moyu-ko Leitfaden für disziplinierte Code-Änderungen willst.

moyu-en ist ein Skill für Code-Änderungen nach dem Prinzip der Zurückhaltung. Er hilft dabei, Änderungen chirurgisch klein zu halten, Überengineering zu vermeiden und Diffs exakt auf das zu begrenzen, was der Nutzer verlangt hat. Nutze moyu-en, wenn du präzise, kleine Patches, eng gefasste Kontrolle des Umfangs und eine bessere Orientierung für minimale Code-Updates brauchst.

Die commit-hygiene Skill hilft dir, Git-Arbeit atomar, gut reviewbar und leicht rückgängig zu machen. Nutze sie für Commit-Grenzen, PR-Größenlimits und Entscheidungen zu gestapelten PRs. Sie ist ein praktischer Leitfaden für commit-hygiene in Git-Workflows, wenn ein Changeset zu groß wird.

code-review ist ein verpflichtender Review-Workflow für Code-Änderungen vor Commits und Deploys. Er hilft Teams dabei, einen strukturierten /code-review-Schritt zu nutzen, eine Engine auszuwählen und verwertbares Feedback statt eines generischen Freigabe-Checks zu erhalten. Ideal für Pre-Merge-Prüfungen, Release Candidates und risikoreiche Refactorings.

github-pr-review ist ein GitHub-PR-Review-Skill zum Erfassen von Inline-Kommentaren, Review-Texten auf PR-Ebene und Antworten, der Feedback nach Schweregrad ordnet, damit du Blocker zuerst beheben kannst. Nutze ihn, um PR-Kommentare aufzulösen, auf Reviewer zu reagieren und den Branch mit gezielten Commits und Thread-Antworten zu aktualisieren. Er passt zum github-pr-review-Guide für authentifizierte GitHub-CLI-Workflows.

code-review ist ein KI-gestützter CodeRabbit-Skill zum Prüfen geänderter Codeabschnitte, PRs, gestageter Commits und Diff-Bereiche. Er hilft dabei, Bugs, Sicherheitsprobleme und Qualitätsrisiken zu erkennen und ordnet die Befunde nach Schweregrad, damit Agents schnell handeln können. Nutze ihn für strukturierte Code-Reviews statt allgemeiner Kritik.