moyu-ko

Übersicht über den moyu-ko skill

Wofür moyu-ko gedacht ist

moyu-ko ist ein Code-Editing-Skill, der Overengineering stoppt, bevor es überhaupt anfängt. Er hilft einer KI dabei, die kleinstmögliche korrekte Änderung vorzunehmen, innerhalb des vom Nutzer gewünschten Umfangs zu bleiben und keine zusätzlichen Abstraktionen, Tests, Doku oder Abhängigkeiten hinzuzufügen, wenn das nicht ausdrücklich verlangt wurde.

Wer ihn installieren sollte

Installiere den moyu-ko skill, wenn du von einer KI häufig erwartest, bestehenden Code zu patchen, einen eng umrissenen Fehler zu beheben oder eine minimale Änderung ohne Rewrite vorzunehmen. Er passt besonders gut für Teams, denen präzise Diffs, schnelle Reviews und möglichst wenig Implementierungs-Churn wichtig sind.

Was ihn unterscheidet

Anders als ein generischer Prompt, der nur sagt „sei knapp“, verankert moyu-ko klare Leitplanken: nur angeforderte Dateien bearbeiten, die einfachste Implementierung bevorzugen und bei unklaren Anforderungen nachfragen. Das macht ihn besonders nützlich für moyu-ko für Code Editing, wenn Kontrolle über den Scope wichtiger ist als umfangreiches Refactoring.

So verwendest du den moyu-ko skill

Installieren und aktivieren

Nutze für den moyu-ko install-Schritt den Standard-Installationsablauf des Verzeichnisses und rufe den Skill dann bei einer Aufgabe auf, die eindeutig eine Code-Änderung ist. Ein guter Auslöser ist ein Prompt wie: „Use moyu-ko to make only the minimal change needed to fix this bug in src/auth.ts.“

Gib dem Skill eine klar begrenzte Aufgabe

Das moyu-ko usage-Muster funktioniert am besten, wenn du Folgendes angibst:

• die exakte(n) Datei(en) oder Pfad(e), die angepasst werden sollen
• die gewünschte Verhaltensänderung
• was sich auf keinen Fall ändern darf
• bekannte Einschränkungen, zum Beispiel „no new dependencies“ oder „do not add tests“

Stärkeres Beispiel:

Update src/cart.ts so the discount only applies to logged-in users. Do not change other pricing logic or create new files.

Schwächeres Beispiel:

Improve the checkout flow.

Lies zuerst die richtigen Dateien

Für den schnellsten moyu-ko guide-Workflow solltest du mit SKILL.md beginnen und dann die Dateien prüfen, die in deinem Repo die Änderungsfläche definieren. Da dieses Skill-Repository absichtlich klein ist, liegt der Hauptnutzen darin, die Verhaltensregeln zu verstehen, nicht darin, zusätzliche Support-Ordner zu durchsuchen.

Bitte ausdrücklich um minimale Diffs

Wenn der Skill gut greifen soll, fordere die kleinstmögliche Änderung explizit an und nenne harte Grenzen. Zum Beispiel:

Use moyu-ko to patch api.ts. Change only the validation branch, avoid new helpers, and ask before touching any other file.

FAQ zum moyu-ko skill

Ist moyu-ko nur für Code Editing gedacht?

Ja, genau dafür ist er gedacht. Der moyu-ko skill steht für diszipliniertes Editieren, nicht für breites Planen, Architekturarbeit oder Greenfield-Scaffolding. Wenn du ein Redesign brauchst, passt ein normaler Prompt oft besser.

Wann sollte ich moyu-ko nicht verwenden?

Verwende moyu-ko nicht, wenn du eigentlich möchtest, dass die KI mehrere Ansätze untersucht, unterstützende Tests ergänzt oder benachbarten Code im Rahmen der Aufgabe mit aufräumt. Sein Wert liegt in der Scope-Kontrolle, deshalb ist er für offene Refactorings oft die falsche Wahl.

Ist er anfängerfreundlich?

Ja, wenn du die Änderung klar beschreiben kannst. Die Regeln des Skills sind einfach, aber er arbeitet am besten, wenn die Anfrage bereits klar begrenzt ist. Anfänger erzielen die besten Ergebnisse, wenn sie Datei, gewünschtes Verhalten und die Liste „nicht anfassen“ benennen.

Worin unterscheidet er sich von einem normalen Prompt?

Ein normaler Prompt kann minimale Änderungen verlangen, aber moyu-ko macht genau das zum Standardverhalten. So sinkt das Risiko unbeabsichtigter Rewrites, zusätzlicher Abstraktionen oder weiterer Dateien, wenn du eigentlich nur eine fokussierte Änderung wolltest.

So verbesserst du den moyu-ko skill

Gib engere Scope-Anweisungen

Der größte Qualitätssprung entsteht, wenn du die Änderungsfläche enger ziehst. Nenne die exakte Datei, den kleinsten zu ändernden Abschnitt und das erwartete Ergebnis. Je präziser die Anfrage, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, dass moyu-ko wegen Rückfragen hängen bleibt oder zu viel verändert.

Füge explizite Grenzen hinzu

Wenn etwas unangetastet bleiben muss, sag es ausdrücklich. Sinnvolle Grenzen sind zum Beispiel:

• “no new helper functions”
• “no new dependencies”
• “do not change public APIs”
• “keep the diff under 10 lines if possible”

Diese Einschränkungen helfen moyu-ko für Code Editing, reviewfreundliche Ergebnisse zu erzeugen.

Rechne bei unklaren Aufgaben mit Rückfragen

Ein häufiger Fehler ist, das Ziel zu ungenau zu beschreiben und dann zu erwarten, dass das Modell den Rest ableitet. Wenn sich eine Anfrage auf andere Dateien auswirken könnte oder eine neue Abstraktion nötig wäre, sollte moyu-ko anhalten und nachfragen. Das ist ein Feature, kein Bug.

Iteriere auf dem ersten Patch, nicht auf dem Gesamtplan

Wenn die erste Ausgabe zu breit ausfällt, präzisiere die nächste Anweisung, statt die Aufgabe auszuweiten. Bitte zum Beispiel um „only the line that parses the input“ statt um „clean up the module“. So bleibt die moyu-ko usage im Sinne des Minimal-Change-Designs.