von phuryn
brainstorm-experiments-new hilft Produktmanagement-Teams dabei, Lean-Startup-Validierungsexperimente für eine neue Produktidee zu entwickeln. Es erstellt eine XYZ-Hypothese und schlägt leicht umsetzbare Tests wie Landingpages, Erklärvideos, E-Mail-Kampagnen, Vorbestellungen, Wartelisten und Concierge-MVPs vor, um die Nachfrage vor dem eigentlichen Bau zu prüfen.
von phuryn
brainstorm-experiments-existing hilft dir, mit geringem Aufwand Experimente für ein bestehendes Produkt zu entwerfen – darunter Prototypen, Fake-Door-Tests, A/B-Tests, technische Spikes, Wizard-of-Oz-Workflows und Verhaltensumfragen. Nutze es, um Annahmen zu validieren, Risiken zu senken und zu entscheiden, was als Nächstes gebaut werden soll. Dieser brainstorm-experiments-existing Guide ist auf praxisnahe Produktvalidierung und Unterstützung für Workflow-Automation ausgelegt.
von phuryn
ab-test-analysis hilft dir, A/B-Test-Ergebnisse mit statistischer Sorgfalt zu bewerten – einschließlich Stichprobengrößenprüfung, Konfidenzintervallen, Signifikanztests und Empfehlungen zum Ausrollen, Verlängern oder Stoppen. Nutze es für Experiment-Reviews, die Interpretation von Split-Tests und Entscheidungen in Data-Analysis-Workflows.
von Eronred
ab-test-store-listing hilft dir, Tests für App-Store-Produktseiten zu planen und durchzuführen, um die Conversion zu verbessern. Nutze es, um Icons, Screenshots und das Vorschauvideo mit Apple Product Page Optimization zu bewerten, PPO-Grenzen zu verstehen und vor dem Start die richtige App ID, den Traffic und die Testhypothese vorzubereiten.
von K-Dense-AI
scientific-brainstorming ist ein Research-Ideation-Skill für offenes wissenschaftliches Denken. Nutzen Sie ihn, um interdisziplinäre Zusammenhänge zu erkunden, Annahmen zu hinterfragen, Forschungslücken zu identifizieren und frühe Projektideen zu schärfen, bevor ein enges Datenset oder eine belastbare Endhypothese vorliegt.
