Kubernetes

multi-cloud-architecture unterstützt beim Entwurf und Vergleich von AWS-, Azure-, GCP- und OCI-Architekturen mit Service-Mappings und bewährten Mustern wie Primary/DR, Active-Active und portablen Plattform-Baselines.

linkerd-patterns unterstützt Teams dabei, Linkerd-Muster für Kubernetes-Workloads anzuwenden, darunter mTLS, Sidecar Injection, Traffic Splits, Retries, Timeouts, Service Profiles und die Multi-Cluster-Planung für Deployment-basierte Rollouts.

istio-traffic-management unterstützt Teams dabei, Istio-Traffic-Policies wie VirtualService, DestinationRule, Gateway und ServiceEntry für Canary-Releases, Retries, Circuit Breaking und Mirroring auszuarbeiten. Nutzen Sie die Skill, um Deployment-Absichten in klare Routing- und Resilience-Manifeste mit praxisnahen Prompts und Review-Prüfpunkten zu übersetzen.

Die Skill hybrid-cloud-networking unterstützt bei der Planung sicherer Verbindungen vom lokalen Rechenzentrum in die Cloud. Sie vergleicht VPNs mit dedizierten Anbindungen wie Direct Connect und ExpressRoute und gibt Hinweise zu Redundanz, Routing und Failover. Nutzen Sie sie als hybrid-cloud-networking-Leitfaden für fundierte Deployment-Entscheidungen.

gitlab-ci-patterns unterstützt beim Entwurf von GitLab-CI/CD-Pipelines mit Stages, Caching, Artifacts, Docker-Build-und-Push-Jobs sowie Kubernetes-nahen Deployment-Abläufen für einen schnelleren Setup- und Review-Prozess.

deployment-pipeline-design unterstützt Sie beim Entwurf mehrstufiger CI/CD-Pipelines mit Freigabe-Gates, Sicherheitsprüfungen, Rollout-Strategien, Umgebungs-Promotion und Rollback-Logik für Kubernetes, ECS, VMs, serverless und weitere Deployment-Ziele.