von affaan-m
healthcare-phi-compliance hilft dabei, Healthcare-Apps auf PHI-/PII-Risiken zu prüfen – über Datenmodelle, APIs, Logs und Zugriffspfade hinweg. Nutzen Sie es, um Datenklassifizierung, Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Audit-Trails und typische Leckagequellen im Hinblick auf HIPAA, DISHA, GDPR und ähnliche Security-Audit-Anforderungen zu bewerten.
von affaan-m
healthcare-emr-patterns ist ein praxisorientiertes Skill für das EMR/EHR-Design im Gesundheitswesen. Es behandelt Patientenkontakt-Workflows, klinische Dokumentation, Medikationsprüfungen, das Hervorheben von Laborwerten, Audit-Trails, CDSS-Integration und barrierefreie medizinische Datenerfassung für sicherere Arbeitsabläufe im klinischen Alltag.
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healthcare-eval-harness ist ein Evaluierungs-Harness für Patientensicherheit bei Healthcare-App-Deployments. Er hilft Teams dabei, vor der Freigabe die Genauigkeit von CDSS, PHI-Offenlegung, Datenintegrität, das Verhalten klinischer Workflows und die Einhaltung von Integrationsvorgaben zu überprüfen. Kritische Fehler blockieren das Deployment, wodurch sich healthcare-eval-harness gut als Sicherheitsschranke für Model Evaluation und CI eignet.
von affaan-m
healthcare-cdss-patterns hilft Backend-Entwicklern, deterministische CDSS-Logik für Medikamentenprüfungen, Dosierungsvalidierung, klinische Scoring-Verfahren und Warnstufeneinstufungen aufzubauen. Der Schwerpunkt liegt auf Decision Engines als reine Funktionen für EMR-nahe Workflows, wodurch sich Regeln zur Patientensicherheit leichter testen, validieren und integrieren lassen.
