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healthcare-phi-compliance hilft dabei, Healthcare-Apps auf PHI-/PII-Risiken zu prüfen – über Datenmodelle, APIs, Logs und Zugriffspfade hinweg. Nutzen Sie es, um Datenklassifizierung, Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Audit-Trails und typische Leckagequellen im Hinblick auf HIPAA, DISHA, GDPR und ähnliche Security-Audit-Anforderungen zu bewerten.

healthcare-emr-patterns ist ein praxisorientiertes Skill für das EMR/EHR-Design im Gesundheitswesen. Es behandelt Patientenkontakt-Workflows, klinische Dokumentation, Medikationsprüfungen, das Hervorheben von Laborwerten, Audit-Trails, CDSS-Integration und barrierefreie medizinische Datenerfassung für sicherere Arbeitsabläufe im klinischen Alltag.

healthcare-eval-harness ist ein Evaluierungs-Harness für Patientensicherheit bei Healthcare-App-Deployments. Er hilft Teams dabei, vor der Freigabe die Genauigkeit von CDSS, PHI-Offenlegung, Datenintegrität, das Verhalten klinischer Workflows und die Einhaltung von Integrationsvorgaben zu überprüfen. Kritische Fehler blockieren das Deployment, wodurch sich healthcare-eval-harness gut als Sicherheitsschranke für Model Evaluation und CI eignet.

healthcare-cdss-patterns hilft Backend-Entwicklern, deterministische CDSS-Logik für Medikamentenprüfungen, Dosierungsvalidierung, klinische Scoring-Verfahren und Warnstufeneinstufungen aufzubauen. Der Schwerpunkt liegt auf Decision Engines als reine Funktionen für EMR-nahe Workflows, wodurch sich Regeln zur Patientensicherheit leichter testen, validieren und integrieren lassen.

Die treatment-plans Skill hilft dabei, prägnante, auf medizinisches Fachpersonal zugeschnittene Behandlungspläne in LaTeX-/PDF-tauglicher Form zu erstellen. Sie unterstützt Allgemeinmedizin, Rehabilitation, psychische Gesundheit, chronische Erkrankungen, perioperative Versorgung und Schmerztherapie mit SMART-Zielen, evidenzbasierten Interventionen, knappen Zitaten und compliance-bewusster Formatierung. Ideal für treatment-plans für Technical Writing und strukturierte Pflegedokumentation.

pyhealth hilft dir, Deep-Learning-Pipelines für Klinik- und Gesundheitsdaten mit einem Dataset → Task → Model → Trainer → Metrics-Workflow aufzubauen. Nutze diesen pyhealth Skill für MIMIC-III/IV, eICU, OMOP, SleepEDF, ChestXray14, EHRShot, Vorhersagen, Medikamentenempfehlungen, Sleep Staging, ICD-Codierung, EEG-Events und Medical Code Mapping.

iso-13485-certification unterstützt Medizintechnik-Teams bei der Vorbereitung von ISO 13485:2016-Zertifizierungsunterlagen. Nutzen Sie es für Gap-Analysen, die Erstellung des Quality Manual, erforderliche Verfahren, Arbeitsanweisungen, Inhalte für die Medical Device File und die Auditvorbereitung. Besonders hilfreich ist es für technisches Schreiben und zertifizierungsreife QMS-Dokumentation.

imaging-data-commons hilft dir, öffentliche Krebs-Bilddaten aus dem NCI Imaging Data Commons mit `idc-index` abzufragen und herunterzuladen. Nutze es für imaging-data-commons-Anwendungen über CT-, MR-, PET- und Pathologie-Datensätze hinweg, einschließlich Metadatensuche, Browser-Vorschau, Lizenzprüfung sowie Workflows für KI-Training oder Datenanalyse. Keine Authentifizierung erforderlich.

clinical-reports ist eine strukturierte Schreib-Skill für klinische Fallberichte, Diagnostikberichte, Berichte zu klinischen Studien und Patientendokumentation. Sie unterstützt Workflows nach CARE, ICH-E3, HIPAA, FDA und ICH-GCP mit klaren Vorlagen und Leitlinien für präzises, anonymisiertes und publikationsreifes klinisches Schreiben.

Die Clinical-Decision-Support-Skill erstellt veröffentlichungsreife CDS-Dokumente für Pharma, klinische Forschung und Evidenzsynthese. Nutzen Sie sie für biomarkerstratifizierte Patientenkohortenanalysen, Berichte zu Therapieempfehlungen und Entscheidungsalgorithmen mit GRADE-orientierter Begründung, statistischer Einordnung sowie LaTeX/PDF-Ausgabe. Am besten geeignet für strukturierten klinischen Entscheidungssupport, nicht für die unmittelbare Patientenversorgung am Bett.