Reasoning

Das why Skill wendet die Five-Whys-Analyse an, um aus einem Symptom eine nachvollziehbare Ursache-Wirkungs-Kette und eine umsetzbare Lösung abzuleiten. Nutze diesen why-Leitfaden für UX-Audits, Produktprobleme, Bugs oder Prozessstörungen, wenn du fundiertes Denken statt oberflächlicher Vermutungen brauchst.

Das cause-and-effect Skill nutzt Fishbone-Analyse, um wahrscheinliche Ursachen über People, Process, Technology, Environment, Methods und Materials hinweg zu strukturieren. So lässt sich ein vages Problem in einen klaren Ursache-Wirkungs-Baum überführen, die wahrscheinlichsten Treiber priorisieren und die nächsten Schritte festlegen. Nützlich für cause-and-effect bei UX-Audits, Incident-Reviews, Retrospektiven und Troubleshooting.

analyse-problem ist ein Skill für die A3-Problemanalyse, mit dem sich ein unübersichtliches Thema in ein einseitiges Briefing mit Hintergrund, Ist-Zustand, Ursachenanalyse, Gegenmaßnahmen, Umsetzungsplan und Follow-up überführen lässt. Er eignet sich für strategische Planung, Operations, Produkt und Engineering, wenn ein entscheidungsreifes Problemstatement gebraucht wird.

Analyse ist ein Kaizen-Analyse-Skill, der für Code, Workflows und Ineffizienzen automatisch zwischen Gemba Walk, Value Stream Mapping und Muda auswählt. Verwende den analyse Skill für Skill Authoring, Repo-Audits und strukturierte Untersuchungen, wenn zuerst die passende Methode gewählt werden soll.

tree-of-thoughts ist ein Reasoning-Workflow-Skill, der Agenten dabei hilft, mehrere Ansätze zu erkunden, schwache Pfade zu verwerfen und eine bessere Antwort zu verdichten. Er ist nützlich für schwieriges Debugging, Planung, Architektur-Abwägungen und tree-of-thoughts für Agent Orchestration.

launch-sub-agent hilft dabei, für abgegrenzte Aufgaben in Multi-Agent-Systemen einen fokussierten Sub-Agenten zu starten. Es analysiert die Komplexität der Aufgabe, wählt eine passende Modellstufe aus, unterstützt spezialisiertes Agent-Matching und ergänzt eine Selbstkritik-Prüfung für verlässlichere Ergebnisse.

multi-agent-patterns ist ein praxisnaher Leitfaden für das Design von Multi-Agentensystemen in Claude Code, wenn ein einzelner Agent nicht ausreicht. Nutze ihn, um Arbeit aufzuteilen, Subagenten zu koordinieren und Orchestrierungsmuster zu vergleichen, ohne unnötigen Overhead einzuführen.

Judge ist eine zweiphasige Bewertungs-Skill, die zuerst einen Meta-Judge und dann einen Judge-Sub-Agenten startet, um Arbeiten mit isoliertem Kontext, Belegen und klaren Kriterien zu bewerten. Nutzen Sie sie für reine Report-Reviews von Code, Texten, Analysen oder Skill Authoring, wenn Sie einen belastbaren Judge-Leitfaden statt einer lockeren Meinung benötigen.

judge-with-debate bewertet Lösungen durch strukturiertes Multi-Agenten-Debattieren – mit gemeinsamer Spezifikation, evidenzbasierten Gegenargumenten und bis zu 3 Runden, um zu einem Konsens zu gelangen. Das eignet sich besonders für Code-Reviews, rubrikbasierte Bewertungen und judge-with-debate in Workflows für Multi-Agent Systems.

do-in-steps hilft einem Agenten dabei, komplexe Aufgaben zu bewältigen, indem Arbeit in geordnete Teilaufgaben zerlegt, Sub-Agenten orchestriert und jeder Schritt vor dem Weitergehen geprüft wird. Es eignet sich besonders für Repository-Änderungen, mehrstufige Refactorings, Migrationen und do-in-steps für Agent Orchestration, wenn kontrollierte Übergaben und weniger stille Fehler wichtig sind.

do-competitively hilft dir, wichtige Aufgaben mit paralleler Kandidatengenerierung, rubrikbasierter Bewertung und evidenzgestützter Synthese zu lösen. Es eignet sich besonders für Workflow-Automatisierung und andere risikoreiche Anfragen, bei denen Qualität, Robustheit und der Umgang mit Zielkonflikten wichtiger sind als Geschwindigkeit.

icpg ergänzt das Codeverständnis um eine WHY-Ebene mit ReasonNodes, formalen Verträgen und Drift-Erkennung. Nutze es für Code-Review, Refactoring und die Analyse vor einer Aufgabe, wenn du vor Änderungen an Code Absicht, Zuständigkeiten und Risikokontext verstehen musst.

reflect ist ein Skill-Validation-Tool zum Prüfen einer früheren Antwort oder Ausgabe. Es nutzt Komplexitäts-Triage und Verifikation, um übersehene Fehler, schwache Begründungen und zu selbstsichere Freigaben zu erkennen, bevor Arbeit ausgeliefert wird.

critique ist ein nur-berichtender Review-Skill, der mehrere spezialisierte Prüfer, Debatte und Konsens nutzt, um abgeschlossene Arbeit zu bewerten. Er hilft bei Code Review, Korrektheit, Qualität und übersehenen Problemen vor dem Merge. Installiere critique im Kontext von NeoLabHQ context-engineering-kit und verwende es mit Dateipfaden, Commits oder Kontext.

recursive-decomposition ist eine Skill für Workflow-Automatisierung bei großen Aufgaben mit vielen Dateien oder mehreren Verarbeitungsschritten. Sie zerlegt Arbeit in kleinere Teile, bearbeitet diese unabhängig und führt die Ergebnisse wieder zusammen – für verlässlichere Codebase-Reviews, Dokumenten-Aggregation und strukturierte Extraktion, wenn ein einzelner Prompt zu oberflächlich oder zu instabil wäre.