Skills de agente de code review

code-review-excellence ayuda a los agentes a elaborar revisiones de código más claras y constructivas, con mejor priorización, un tono de revisor más adecuado y comentarios accionables para pull requests, mentoría y estándares de revisión en equipo.

code-review es una skill de CodeRabbit con IA para revisar código modificado, PR, commits preparados y rangos de diff. Ayuda a detectar bugs, problemas de seguridad y riesgos de calidad, y luego agrupa los hallazgos por severidad para que los agentes puedan actuar rápido. Úsala para una revisión de código estructurada en lugar de una crítica genérica.

code-review es un flujo de revisión obligatorio para cambios de código antes de commits y despliegues. Ayuda a los equipos a ejecutar un paso estructurado /code-review, elegir un motor y obtener feedback accionable en lugar de un aprobado genérico. Es ideal para comprobaciones previas al merge, candidatos a lanzamiento y refactors de alto riesgo.

flutter-dart-code-review es una checklist de revisión de código para Flutter y Dart, independiente de la librería, que cubre arquitectura, calidad de widgets, gestión de estado, rendimiento, accesibilidad, seguridad y código limpio. Úsalo como una guía estructurada de flutter-dart-code-review para Code Review en BLoC, Riverpod, Provider, GetX, MobX, Signals o patrones personalizados.

Skill de review para la revisión de PR antes de su integración. Úsalo para comprobar diffs frente a la rama base en busca de seguridad SQL, problemas de trust boundary, inyección de shell, completitud de enums y otros riesgos estructurales. Es ideal como guía de revisión para ayudar a los agentes a detectar defectos reales con rapidez y con menos suposiciones que un prompt genérico.

code-review-and-quality es una skill estructurada de revisión previa al merge que evalúa corrección, legibilidad, arquitectura, seguridad y rendimiento. Instálala desde el repositorio principal, revisa skills/code-review-and-quality/SKILL.md y úsala con diffs, contexto de la tarea y resultados de pruebas para tomar decisiones de revisión más sólidas.

plan-eng-review es una skill interactiva de revisión de planes de ingeniería para dejar bien cerrados la arquitectura, el flujo de datos, los casos borde, la cobertura de pruebas, el rendimiento y el riesgo de despliegue antes de empezar a programar. Usa la skill plan-eng-review cuando tengas un documento de diseño o un plan de implementación y quieras una retroalimentación más precisa que la de un prompt genérico de revisión.

receiving-code-review te ayuda a verificar el feedback de PR antes de modificar el código. Úsalo para reformular comentarios de revisión, contrastarlos con el código, pedir aclaraciones sobre puntos poco claros y rebatir sugerencias cuando no encajan.

requesting-code-review es un flujo ligero para enviar el subagente `superpowers:code-reviewer` con un `git diff` limpio, requisitos y un resumen de cambios, de modo que las revisiones se hagan en el momento adecuado y generen comentarios accionables, priorizados por severidad, antes del merge.

github-pr-review es una skill de revisión de PR de GitHub para recopilar comentarios en línea, cuerpos de revisión a nivel de PR y respuestas, y luego organizar el feedback por gravedad para que primero resuelvas los bloqueos. Úsala para resolver comentarios de PR, responder a revisores y actualizar la rama con commits puntuales y respuestas en los hilos. Encaja con la guía github-pr-review para flujos de trabajo autenticados con GitHub CLI.

gemini-review es una skill de revisión de código impulsada por Gemini para repositorios grandes y PR. Usa Gemini 2.5 Pro y contexto de 1M de tokens para revisar código con menos fragmentación, mejor razonamiento entre archivos y comentarios compatibles con CI/CD.

differential-review es una habilidad de revisión de código centrada en seguridad para PR, commits y diffs. Usa historial base, radio de explosión, cobertura de pruebas e informes estructurados para ayudar a detectar regresiones en auth, crypto, llamadas externas y otras rutas de alto riesgo. Úsala para differential-review en Code Review cuando necesites hallazgos respaldados por evidencia.

spec-to-code-compliance verifica que el código coincida exactamente con las especificaciones escritas para auditorías blockchain y Compliance Review. Usa la habilidad spec-to-code-compliance para comparar whitepapers, documentos de diseño e implementaciones, identificar comportamientos faltantes y señalar lógica no documentada o divergente.

codex-review es una skill de GitHub para la revisión de código con OpenAI Codex CLI y GPT-5.2-Codex. Ayuda a los equipos a detectar errores, problemas de seguridad y fallos de calidad del código con hallazgos estructurados, flujos de revisión nativos de GitHub y uso compatible con CI/CD.

La skill code-reviewer guía revisiones estructuradas de PR y diffs para evaluar corrección, seguridad, rendimiento, pruebas y mantenibilidad, usando referencias del repositorio y un script de checklist para que el Code Review sea más consistente y accionable.

frontend-design-review es una skill de GitHub para revisar trabajos de UI frontend y crear interfaces distintivas y listas para producción desde cero. Ayuda a evaluar el cumplimiento del design system, la accesibilidad, la calidad visual y si una UI se siente genérica o diseñada con intención. Úsala para revisiones de PR, revisiones de componentes y frontend-design-review para diseño de UI.

critique es una skill de revisión de solo informe que usa varios jueces especializados, debate y consenso para evaluar trabajo ya completado. Ayuda con critique para Code Review, la corrección, la calidad y los problemas pasados por alto antes de hacer merge. Instala critique en el contexto NeoLabHQ context-engineering-kit y úsala con rutas de archivos, commits o contexto.

autofix ayuda a convertir de forma segura los comentarios de revisión de PR de CodeRabbit en cambios de código validados en la rama actual de GitHub. Usa este skill de autofix cuando necesites un CodeRabbit consciente de la rama para un flujo de Code Review con aprobación explícita, no un solucionador genérico que simplemente siga prompts. Comprueba el estado del repositorio, lee las instrucciones de confianza y aplica solo correcciones verificadas.

code-reviewer es una skill ligera para Code Review que convierte código o diffs en un informe estructurado con cobertura de seguridad, rendimiento, buenas prácticas, severidad, líneas o secciones afectadas, correcciones recomendadas y una puntuación general de calidad.

repo-scan es una habilidad de auditoría de código multistack que clasifica archivos, detecta bibliotecas de terceros incrustadas y te ayuda a decidir qué es núcleo, qué está duplicado y qué es peso muerto. Resulta útil para revisión de código con repo-scan, migraciones de legado y planificación de refactors. Consulta en la habilidad la guía de instalación y de uso de repo-scan.

code-reviewer es una skill de revisión de código con IA que sigue un orden estricto de análisis: security, performance, correctness y maintainability. Usa archivos de reglas para SQL injection, XSS, N+1 queries, error handling, naming y type hints, lo que hace que las revisiones de PR sean más consistentes que con un prompt de revisión genérico.

icpg añade una capa de POR QUÉ a la comprensión del código con ReasonNodes, contratos formales y detección de drift. Úsalo para revisión de código, refactorización y análisis previo a tareas cuando necesites contexto de intención, propiedad y riesgo antes de cambiar código.

lesson-learned analiza diffs de Git y commits recientes para extraer aprendizajes de ingeniería de software basados en cambios reales de código. Primero carga `se-principles.md`, relaciona los cambios con principios como SRP, DRY y KISS, y resulta especialmente útil para retrospectivas, notas de aprendizaje en PR y seguimiento tras Code Review.

cpp-coding-standards es una guía de estándares de codificación en C++ basada en las C++ Core Guidelines. Úsala para escribir, revisar y refactorizar C++ moderno con foco en seguridad, claridad, mantenibilidad, RAII, seguridad de tipos y buen diseño. Ideal para cpp-coding-standards en revisión de código y decisiones prácticas de equipo.

ai-first-engineering es un modelo operativo conciso para equipos en los que los agentes de IA generan gran parte del trabajo de implementación. Ayuda a definir Agent Standards para la planificación, la arquitectura, la revisión y las pruebas, con orientación sobre instalación, uso y cuándo aplicar la skill.

python-anti-patterns es una checklist de revisión de código Python para detectar patrones frágiles, como reintentos dispersos, duplicación de timeouts y complejidad oculta, antes del merge, durante una refactorización o al depurar.

codex es un skill envoltorio de la CLI de OpenAI Codex para flujos de revisión de código, desafío adversarial y consultoría. Usa codex review para puertas de revisión de aprobar/rechazar, codex challenge para poner a prueba ideas al límite, y pide a codex razonamiento de seguimiento con continuidad de sesión. Es más útil cuando ya tienes un diff o una pregunta concreta.

La skill commit-hygiene te ayuda a mantener el trabajo en Git atómico, revisable y fácil de revertir. Úsala para definir límites de commits, tamaños de PR y decisiones sobre PR apiladas. Es una guía práctica de commit-hygiene para flujos de Git cuando un conjunto de cambios empieza a crecer demasiado.

La skill java-coding-standards ofrece orientación práctica para escribir Java 17+ legible y mantenible en servicios Spring Boot, cubriendo nombres, inmutabilidad, Optional, streams, excepciones, genéricos y organización de paquetes. Úsala para programar, refactorizar y hacer code review con java-coding-standards.

multi-reviewer-patterns ayuda a los agentes a ejecutar revisiones de código en paralelo sobre seguridad, rendimiento, arquitectura, pruebas y accesibilidad; luego elimina hallazgos duplicados, calibra la severidad y entrega un único informe consolidado. Incluye contexto de instalación, archivos clave y orientación práctica de uso.

apple-appstore-reviewer ayuda a auditar apps iOS para detectar riesgos de rechazo en App Store, brechas de privacidad, permisos, suscripciones y flujos que pueden bloquear la revisión antes del envío.

La skill investigate guía una depuración sistemática y el análisis de causa raíz de comportamientos rotos, inestables o inesperados. Úsala para revisiones de código, triage de incidentes, corrección de errores y casos de "funcionaba ayer" cuando necesites evidencia antes de cambiar el código. Sigue un flujo de trabajo de cuatro fases: investigate, analyze, hypothesize, implement.

smart-explore es una skill de exploración estructural de código que usa `smart_search`, `smart_outline` y `smart_unfold` para mapear un codebase antes de leer archivos completos. Ayuda con la navegación por el código, la depuración dirigida y el uso de smart-explore en Code Review cuando hay soporte de herramientas MCP.

La skill gemini ayuda a los agentes a usar Gemini CLI para revisión de código, revisión de planes y análisis de gran contexto. Descubre cuándo conviene instalarla, cómo elegir un modelo, cómo evitar bloqueos de aprobación en ejecuciones no interactivas y cómo usar flujos de Gemini más seguros para revisiones de varios archivos.

shellcheck-configuration te ayuda a instalar ShellCheck, ajustar `.shellcheckrc` y aplicar una política de lint en CI y Code Review para proyectos en bash, sh, dash y ksh.

gh-address-comments ayuda a responder comentarios de revisión y de issues en el PR abierto de GitHub correspondiente a tu rama actual usando la CLI `gh`. Primero verifica la autenticación de GitHub, luego obtiene los comentarios y los hilos de revisión, los numera y te ayuda a elegir qué elementos corregir. Es útil como guía de gh-address-comments y para flujos de trabajo de revisión de PR con gh-address-comments.