agent-teams

Descripción general de agent-teams

Para qué sirve agent-teams

agent-teams es una skill de flujo de trabajo de Claude Code para proyectos que necesitan desarrollo con varios agentes y un pipeline estricto de TDD. Usa agent-teams skill cuando necesites una entrega coordinada de funcionalidades, no solo un prompt puntual: un redactor de especificaciones, un filtro de calidad, un agente de implementación, revisión, análisis de seguridad y orquestación de PR/branch trabajan como un equipo.

Quién debería instalarlo

Encaja con equipos que usan alinaqi/claude-bootstrap y quieren roles de agente repetibles con traspasos obligatorios. Resulta especialmente útil cuando te importa ejecutar primero los tests, quedar bloqueado por verificaciones de calidad y reducir la “deriva del agente” a lo largo de una rama de funcionalidad.

Qué lo hace diferente

El principal diferenciador es el pipeline inmutable de la funcionalidad: especificación, revisión, tests fallidos, verificación en rojo, implementación, verificación en verde, code review, análisis de seguridad y creación de PR. El patrón agent-teams for Multi-Agent Systems es deliberadamente opinativo y muy orientado al proceso, lo cual viene bien si priorizas coherencia y trazabilidad por encima de la flexibilidad.

Cómo usar la skill agent-teams

Instala y localiza los archivos de la skill

Usa el flujo agent-teams install desde tu gestor de skills de Claude Code y después inspecciona primero skills/agent-teams/SKILL.md. Este repositorio no depende de ayudantes adicionales en rules/, resources/ ni scripts/, así que los archivos de apoyo importantes son las definiciones de agente bajo skills/agent-teams/agents/.

Qué leer primero

Empieza con SKILL.md y después revisa:

• agents/feature.md
• agents/quality.md
• agents/code-review.md
• agents/security.md
• agents/merger.md
• agents/team-lead.md

Esos archivos muestran cómo se espera que se comporte el equipo, qué herramientas puede usar cada rol y dónde se producen los bloqueos. Eso importa más que una lectura rápida, porque agent-teams usage depende de los límites entre roles, no solo de la redacción del prompt.

Cómo hacer un buen prompt

La mejor entrada es un objetivo de funcionalidad con alcance, contexto del repositorio y restricciones. Por ejemplo, en lugar de “añade auth”, indica:

• archivos de destino o subsistema
• criterios de aceptación
• framework de pruebas
• restricciones de rendimiento/seguridad
• cualquier cosa que el agente no deba cambiar

Un buen prompt de agent-teams guide debería decirle al equipo qué significa “terminado”. Si no especificas el comportamiento con precisión, el agente de calidad seguirá bloqueando el flujo, pero el agente de funcionalidad puede escribir pruebas demasiado estrechas o pasar por alto casos límite.

Cuándo funciona mejor

Úsalo para funcionalidades que se benefician de planificación en paralelo, implementación test-first, revisión y controles de seguridad. Es menos útil para arreglos pequeños, prototipos exploratorios o tareas muy ambiguas, donde la sobrecarga de un equipo completo te ralentizaría.

Preguntas frecuentes sobre agent-teams skill

¿Es apta para principiantes?

Sí, si te sientes cómodo leyendo archivos de agente y la salida de las pruebas. El flujo es estricto, así que a los principiantes les da estructura, pero aun así necesitan plantear un objetivo claro y entender que los fallos forman parte del proceso.

¿En qué se diferencia de un prompt normal?

Un prompt normal le pide a un solo modelo que haga todo. agent-teams separa las responsabilidades entre agentes y detiene el avance hasta que cada control se satisface. Eso suele mejorar la fiabilidad en trabajos de varios pasos, pero también añade ceremonia.

¿Funciona fuera de claude-bootstrap?

No como garantía lista para usar. La skill está diseñada en torno al diseño de agentes de claude-bootstrap, el frontmatter de .claude/agents/ y la cadena de tareas descrita en SKILL.md. Fuera de ese ecosistema, puede que tengas que adaptar rutas de archivos y convenciones de orquestación.

¿Cuándo no debería usar agent-teams?

Sáltatelo para ediciones de un solo archivo, hotfixes urgentes o tareas en las que el repositorio no tenga una suite de pruebas significativa. Si no puedes sostener TDD, revisión y controles de seguridad, el flujo se sentirá más pesado que un prompt simple.

Cómo mejorar agent-teams skill

Dale mejores entradas al equipo

La mayor mejora de calidad llega con criterios de aceptación más precisos. Incluye entradas esperadas, salidas, casos límite y cualquier convención existente que deba seguir la funcionalidad. Así ayudas al agente de funcionalidad a escribir pruebas que reflejen tu intención real en lugar de adivinarla.

Reduce los puntos de fallo en el pipeline

Los problemas más comunes son especificaciones vagas, comandos de prueba que faltan y poca claridad sobre la propiedad de los archivos. Si conoces el runner de pruebas del proyecto, el comando de lint y el gestor de paquetes, indícalos desde el principio. Si una funcionalidad toca código compartido, dilo explícitamente para evitar conflictos entre agentes.

Itera después de la primera pasada

Usa la primera iteración para sacar a la luz las lagunas y luego ajusta la especificación o las restricciones antes de pedir una segunda pasada. En agent-teams, mejorar suele significar definir mejor los límites de la tarea, reforzar los casos negativos y aclarar con más precisión qué deben bloquear los agentes de calidad y seguridad.

Ajusta la skill a tu repositorio

Si tu repositorio tiene una arquitectura poco habitual o patrones de prueba no estándar, indícalo tanto en el prompt como en los archivos de agente vinculados. Cuanto más reflejen tus entradas las restricciones reales del repo, menos tenderá el equipo a desviarse hacia un TDD genérico y mejor funcionará en la práctica la instalación de agent-teams.