discovery-process

Descripción general del skill discovery-process

El skill discovery-process es un flujo de trabajo estructurado para tomar un problema de producto impreciso y convertirlo en una dirección validada mediante encuadre, entrevistas, síntesis y experimentos. Es ideal para product managers, UX researchers y equipos multidisciplinares que necesitan más que un prompt genérico de brainstorming y buscan un discovery-process repetible para UX Research y decisiones de producto.

Para qué sirve este skill

Usa discovery-process cuando necesites comprobar si un problema es real, entender por qué existe y decidir qué hacer después antes de construir. Te ayuda a pasar de “creemos que los usuarios tienen dificultades con X” a siguientes pasos respaldados por evidencia.

Quién obtiene más valor

Este discovery-process skill encaja con equipos que trabajan en retención, churn, activación, onboarding o dolores de cliente poco claros. Resulta especialmente útil cuando los stakeholders piden seguridad, pero el equipo todavía no tiene evidencia suficiente para justificar un desarrollo.

Qué lo hace diferente

Su principal valor está en la secuencia: el skill está diseñado para conectar el encuadre del problema, la planificación de entrevistas, la síntesis y la validación de soluciones, en lugar de tratarlos como prompts aislados y puntuales. Eso lo hace más sólido que pedirle a un LLM “ideas de investigación” o “preguntas para entrevistas con usuarios” por separado.

Cómo usar el skill discovery-process

Instala y revisa primero los archivos correctos

Ejecuta el paso discovery-process install con el cargador de skills del repositorio y, después, abre primero skills/discovery-process/SKILL.md. Luego revisa template.md y examples/sample.md para entender la forma esperada de la salida y cómo se documenta un ciclo completo.

Dale un brief de discovery real

El skill funciona mejor cuando tu input incluye el área del problema, la audiencia, el contexto de negocio y qué decisión depende del resultado. Un prompt débil dice “ayúdanos con el onboarding”; uno más sólido dice “la activación cayó un 15% en usuarios SMB self-serve, y necesitamos saber si el problema principal es comprensión, fricción en la configuración o falta de valor”.

Un patrón de prompt práctico

Usa el patrón discovery-process usage así:

Run discovery-process for UX Research on our onboarding drop-off problem. Audience: first-time SMB admins. Goal: identify the biggest friction point, draft interview questions, propose a synthesis structure, and suggest one testable solution hypothesis.

Si ya tienes evidencia, inclúyela. Si no la tienes, dilo de forma explícita. El skill es más útil cuando sabe si debe partir de una hipótesis, datos existentes o una pregunta de stakeholders.

Qué leer y reutilizar

Empieza por la carpeta de ejemplos para tener una referencia de ciclo completo y, después, replica la plantilla para tus propias notas. El discovery-process guide rinde mejor cuando reutilizas sus fases como un artefacto de trabajo: encuadre del problema, plan de investigación, entrevistas, síntesis, oportunidades, experimentos y decisión.

Preguntas frecuentes sobre el skill discovery-process

¿discovery-process es mejor que un prompt normal?

Sí, cuando necesitas un proceso repetible y no solo una respuesta puntual. Un prompt normal puede generar preguntas para entrevistas o un resumen, pero discovery-process ayuda a coordinar la secuencia y mantiene las salidas vinculadas a una decisión.

¿Cuándo no debería usarlo?

No lo uses si el problema ya está validado y solo necesitas detalles de implementación. Tampoco encaja bien en preguntas puramente internas, sin cara al usuario, donde las entrevistas de discovery y la síntesis no aportarían demasiado.

¿Es útil para principiantes?

Sí, si puedes describir el problema con claridad. Los principiantes obtienen más valor cuando siguen la plantilla y completan el contexto concreto, en lugar de pedirle al skill que invente por ellos la pregunta de investigación.

¿Encaja con flujos de trabajo de UX Research?

Sí. El enfoque discovery-process for UX Research es uno de sus casos de uso más fuertes, especialmente para planificar entrevistas, estructurar la síntesis y convertir los hallazgos en un experimento o en una nota de decisión.

Cómo mejorar el skill discovery-process

Empieza con una formulación del problema más precisa

Los mejores resultados llegan cuando los inputs separan síntoma, causa sospechada e impacto de negocio. Por ejemplo: “Los usuarios abandonan la configuración después de conectar una cuenta bancaria; sospechamos que no entienden el siguiente paso, y eso puede estar provocando pérdida de activación”. Eso es mejor que “los usuarios están confundidos”.

Añade restricciones que cambien el plan de investigación

Si tienes una fecha límite, acceso limitado a usuarios o un segmento muy concreto, dilo desde el principio. Las restricciones cambian si el skill debe recomendar entrevistas de cambio de turno, revisión de tickets de soporte, una síntesis más ligera o pruebas de concepto más rápidas.

Pide entregables que puedas ejecutar

Para obtener mejores resultados de discovery-process usage, solicita entregables concretos: una guía de entrevista, un marco de síntesis, enunciados de oportunidades y una hipótesis verificable. Si solo pides “insights”, el resultado suele ser demasiado abstracto como para avanzar hacia una decisión real.

Itera después del primer pase

Usa la primera salida para afinar la siguiente ronda. Si el encuadre es demasiado amplio, reduce la audiencia. Si el plan de entrevistas suena genérico, añade evidencia de comportamiento o una etapa concreta del funnel. Si la solución propuesta llega demasiado pronto, pide más énfasis en la validación del problema antes de la ideación.