extract

Visión general de extract skill

Qué hace extract

La extract skill ayuda a convertir código de UI repetido en activos reutilizables del design system: componentes compartidos, design tokens y patrones estandarizados. Está pensada para equipos que ya tienen una UI de producto y quieren consolidar duplicaciones de forma más sistemática, no para quienes solo buscan un prompt genérico de brainstorming.

Para quién encaja mejor extract

extract resulta especialmente útil para ingenieros frontend, responsables de design systems y equipos de producto que están corrigiendo desviaciones entre pantallas o funcionalidades. Encaja muy bien cuando ya sospechas que el mismo botón, card, patrón de formulario, escala de espaciado o uso de color aparece en varios sitios y debería unificarse.

El trabajo real que resuelve

El valor real de la extract skill no es solo “encontrar duplicados”. Empuja al agente a:

• localizar primero el design system existente o la capa de UI compartida
• identificar qué patrones realmente merece la pena extraer
• evitar abstracciones prematuras
• migrar el código repetido a un sistema reutilizable con un plan

Eso la hace más práctica que un prompt corriente de “refactoriza esta UI”, especialmente en trabajos de extract for Design Systems, donde importan el naming, la estructura y el riesgo de migración.

Qué diferencia a esta extract skill

Esta skill sigue un flujo claro: descubrir el sistema actual, identificar candidatos a extracción, evaluar si merece la pena sistematizarlos y después extraer y migrar con cuidado. Uno de sus diferenciales más fuertes es una protección explícita: si no existe un design system, le indica al agente que pregunte antes de inventar uno. Eso reduce un fallo muy habitual, en el que la IA crea una arquitectura de componentes arbitraria que no encaja con el repositorio.

Cuándo instalar extract

Instala extract si tu necesidad principal es consolidar patrones de UI repetidos dentro de un design system existente o previsto. Si solo necesitas crear rápido un componente puntual, puede bastar con un prompt directo. La decisión de instalar extract tiene sentido cuando la consistencia, la reutilización y la calidad de la migración importan más que la velocidad por sí sola.

Cómo usar extract skill

Instalar extract skill

Un comando de instalación práctico es:

npx skills add https://github.com/pbakaus/impeccable --skill extract

Como esta skill vive en .claude/skills/extract, no necesitas recorrer todo el repositorio para empezar.

Lee primero este archivo

Empieza por:

• SKILL.md

En este caso, SKILL.md es la fuente de verdad. En la evidencia disponible del repositorio no aparecen scripts, reglas ni carpetas de referencia adicionales, así que la mayor parte de la guía útil está concentrada ahí.

Entiende la forma de invocación esperada

La skill está marcada como invocable por el usuario y expone una pista de argumento de:

[target]

En la práctica, eso significa que tu petición debería nombrar un área objetivo concreta, como por ejemplo:

• una carpeta de feature
• una página
• un conjunto de componentes
• una superficie de UI con patrones repetidos

Una petición vaga como “mejora nuestro design system” es mucho más débil que “run extract on src/features/billing and identify reusable form and card patterns.”

Dale a extract un objetivo, no una aspiración amplia

La extract skill funciona mejor cuando el objetivo está acotado. Los buenos objetivos suelen corresponder a uno de estos casos:

• un directorio con UI duplicada
• un área de producto con inconsistencias visibles
• una migración desde estilos hard-coded a tokens
• un grupo de componentes similares que deberían convertirse en variantes

Esto mejora la señal porque la skill está diseñada para evaluar oportunidades reales de reutilización, no para inventar abstracciones en el vacío.

Convierte un objetivo difuso en un buen prompt para extract

Prompt débil:

• “Use extract on our app.”

Prompt más sólido:

• “Use extract on src/app/settings and src/components/settings. Find repeated controls, hard-coded spacing and color values, and any patterns already close to our shared UI conventions. Propose what should become a shared component or token, what should stay local, and a safe migration order.”

Por qué funciona:

• identifica el objetivo
• pide por separado la extracción de componentes y de tokens
• solicita decidir qué debe quedarse local, lo que reduce la sobreabstracción
• pide una secuencia de migración, algo crítico en repositorios reales

Qué inputs mejoran de verdad la calidad del resultado

Para un mejor extract usage, aporta:

• la ubicación de tu design system existente o de la carpeta de UI compartida
• el framework y la stack de estilos, como React, Tailwind, CSS Modules o styled-components
• las convenciones de naming que ya usáis
• cualquier fuente de tokens, archivo de tema o style dictionary
• si quieres solo una propuesta o ediciones reales de código

Sin este contexto, el agente puede seguir identificando repetición, pero es más probable que el plan de extracción choque con tu arquitectura.

Sigue el flujo previsto del repositorio

El workflow de la skill es simple, pero importante:

1. encontrar el design system
2. identificar patrones repetidos y valores hard-coded
3. evaluar si la extracción está justificada
4. extraer y enriquecer el sistema
5. migrar a los consumidores

Ese paso de “evaluar el valor antes de extraer” importa. La skill advierte de forma explícita que no todo debe extraerse. Un patrón usado una o dos veces quizá todavía no debería formar parte de un sistema compartido.

Usa extract para Design Systems, no solo para deduplicar

El mejor uso de extract for Design Systems no es borrar código duplicado de forma mecánica. Es decidir qué pertenece a la capa de sistema y qué debe seguir siendo código local de la feature. Pide a la skill que clasifique los hallazgos en:

• componentes reutilizables
• design tokens
• patrones de composición
• código solo local que debería quedarse donde está

Así obtienes un resultado que realmente puedes revisar y adoptar.

Pide una propuesta antes de pedir cambios

Un flujo práctico para adoptarla:

1. pide a extract hallazgos y candidatos
2. revisa naming, ownership y alcance de la migración
3. pide la implementación de la extracción
4. migra en lotes pequeños

Es más seguro que pedir cambios inmediatos en toda la app, especialmente si tu design system actual aún está incompleto.

Patrón de prompt que suele funcionar bien

Usa una petición como esta:

“Use extract on [target]. First locate our existing design system or shared UI directory and summarize its conventions. Then identify repeated components, inconsistent variants, and hard-coded visual values worth turning into tokens. For each candidate, say whether it should be extracted now, deferred, or kept local. After that, propose a migration plan with the lowest-risk order.”

Esto se alinea muy de cerca con el flujo nativo de la skill y suele producir resultados de más calidad que las peticiones genéricas de refactor.

Restricciones habituales que conviene decidir antes de ejecutar extract

Antes de usar la extract skill, decide:

• ¿el agente puede crear nuevos componentes compartidos o solo proponerlos?
• ¿deberían introducirse tokens ahora o solo consolidar componentes?
• ¿quieres compatibilidad estricta hacia atrás?
• ¿pueden cambiar los imports y la ubicación de archivos?

Estas restricciones cambian de forma relevante la recomendación. La skill es mucho más útil cuando sabe si está planificando, implementando o migrando.

Preguntas frecuentes sobre extract skill

¿extract es mejor que un prompt normal de refactor?

Normalmente sí, si tu problema es la sistematización y no una limpieza aislada. Un prompt normal suele saltar directamente a los cambios de código. extract es más fuerte cuando necesitas que el agente inspeccione primero la estructura existente del design system, identifique lo que de verdad es reutilizable y evite crear abstracciones que el repositorio no puede sostener.

¿extract es apta para principiantes?

Sí, si le das un objetivo acotado. Una persona principiante puede usar la extract skill de forma efectiva apuntándola a un área concreta de la aplicación y pidiendo primero una propuesta. Se vuelve más difícil cuando le pides rehacer toda la arquitectura de UI sin aportar convenciones ni límites.

¿extract requiere un design system existente?

No, pero sí requiere tomar una decisión. La skill indica expresamente al agente que pregunte antes de crear un design system nuevo si no existe ninguno. Eso es una señal positiva de cara a adoptarla, porque evita inventar arquitectura en silencio.

¿Cuándo no debería usar extract?

No uses extract cuando:

• solo necesitas un componente puntual
• la UI está demasiado verde como para justificar abstracción
• el patrón aparece una sola vez
• buscas ajuste visual fino más que reutilización
• no hay acuerdo sobre dónde debería vivir la UI compartida

En esos casos, un prompt más simple o una decisión de diseño previa te ahorrarán tiempo.

¿Qué tipos de patrones busca extract?

La skill está orientada a:

• componentes repetidos
• implementaciones inconsistentes del mismo concepto
• colores, espaciados, tipografía o sombras hard-coded
• patrones reutilizables de layout o interacción

Eso la hace práctica para extraer tokens y trabajar con componentes compartidos, no solo para deduplicar JSX.

¿Cómo encaja extract en distintas stacks frontend?

La lógica central es agnóstica respecto a la stack, porque se basa en identificar reutilización y límites del sistema. Aun así, la calidad del resultado depende de que indiques la stack y las convenciones. Si tu app usa Tailwind, CSS variables o un wrapper sobre una librería de componentes, dilo desde el principio para que el plan de extracción encaje con cómo funciona realmente tu código.

Cómo mejorar extract skill

Empieza con un objetivo más pequeño de lo que crees

El error más común es apuntar demasiado amplio. Los mejores resultados llegan al ejecutar extract sobre una feature, un grupo de rutas o una familia de componentes primero. Eso da al agente suficiente repetición para analizar sin forzar una arquitectura prematura para todo el sistema.

Dile a extract dónde vive el design system

Si conoces la ubicación de la UI compartida, indícala de forma explícita:

• src/components/ui
• packages/design-system
• app/shared/components

Esto reduce las suposiciones y lleva a recomendaciones que respetan los patrones existentes de imports, naming y ownership.

Pide criterios de extracción, no solo candidatos

Un buen prompt de mejora sería:

• “Use extract, but explain why each candidate should be shared now, later, or never.”

Esto hace visible el umbral de razonamiento detrás de las decisiones de reutilización. Te ayuda a evitar un design system inflado, lleno de abstracciones débiles.

Separa tokens y componentes en tu petición

Muchas personas mezclan todo el trabajo de reutilización. El resultado mejora si lo separas en:

• oportunidades de tokens: colores, espaciado, tipografía, sombras
• oportunidades de componentes: buttons, cards, inputs, banners
• oportunidades de composición: layouts, secciones de formularios, ensamblajes repetidos

Así el resultado es más fácil de implementar y revisar.

Pide riesgo de migración y blast radius

Uno de los mayores frenos para adoptar estos cambios es el miedo a regresiones amplias. Mejora extract usage pidiendo:

• archivos o áreas afectadas
• posibles breaking changes
• quick wins frente a extracciones arriesgadas
• un orden de migración

Eso convierte la primera salida en algo que los maintainers pueden aprobar.

Da ejemplos de lo que debe quedarse local

Una adición útil al prompt es:

• “Keep product-specific or one-off logic local unless reuse is clearly justified.”

Esto contrarresta un fallo clásico de la IA: extraer todo lo que parece similar, incluso cuando la semántica es distinta y el mantenimiento a largo plazo empeoraría.

Itera después de la primera pasada

Después de la primera salida de extract guide, continúa con alguna de estas opciones:

• “Narrow this to only token extraction.”
• “Rework the plan to fit our existing component naming.”
• “Only include patterns used 3+ times.”
• “Convert this proposal into a phased migration checklist.”

La skill mejora mucho cuando ajustas el umbral de extracción después de ver los hallazgos iniciales.

Vigila la sobreabstracción

Un fallo común es inventar componentes muy configurables cuando bastaría con una primitive compartida más simple o un token. Si ves propuestas con demasiadas props o variantes, pide al agente que priorice:

• menos componentes compartidos
• más tokenización
• unidades de composición más pequeñas
• wrappers locales cuando la semántica del producto sea distinta

Eso suele producir un design system más sano.

Usa extract como ayuda para decidir antes de implementar

Para muchos equipos, el mejor uso de la extract skill es primero de diagnóstico y solo después de implementación. Pídele que mapee oportunidades y tradeoffs antes de escribir código. Esto es especialmente valioso en codebases legacy, donde una abstracción equivocada puede generar más trabajo de migración del que ahorra.

Mejora los resultados con lenguaje específico del repositorio

Si tu equipo usa términos como “primitives”, “recipes”, “slots”, “tokens” o “foundations”, incluye ese lenguaje en el prompt. La extract skill resulta más útil cuando puede reflejar el vocabulario y la estructura que ya usan tus maintainers, porque así las recomendaciones son más fáciles de integrar y mantener.