normalize

Visión general de la skill normalize

Qué hace normalize

La skill normalize audita una funcionalidad de UI y la vuelve a alinear con un sistema de diseño existente. Está pensada para casos en los que una página, ruta o componente se ha desviado de los patrones establecidos en espaciado, tipografía, tokens, estados o diseño de interacción.

Quién debería instalar normalize

Esta skill normalize encaja mejor en equipos que ya cuentan con algún lenguaje de diseño: una librería de componentes, una guía de estilo, un set de tokens o patrones de producto repetidos. Resulta especialmente útil para frontend engineers, design engineers y responsables de mantenimiento asistido por IA que necesitan corregir superficies inconsistentes sin rediseñar todo el producto.

El trabajo real que resuelve

Normalmente, los usuarios no quieren simplemente “que esto se vea más bonito”. Lo que buscan es:

• identificar en qué puntos una funcionalidad rompe las convenciones del sistema
• separar la inconsistencia cosmética de los problemas estructurales de UI
• producir cambios que se sientan nativos dentro del producto
• evitar inventar patrones nuevos cuando deberían reutilizarse los existentes

Por qué normalize es diferente de un prompt genérico

La principal diferencia es que normalize es explícitamente un flujo de alineación con el sistema de diseño, no un prompt abierto de rediseño de UI. La skill empuja al agente a reunir primero el contexto del sistema, analizar las desviaciones y evitar suposiciones cuando los principios de diseño no están claros. Además, depende de otra skill, /frontend-design, y puede requerir antes /teach-impeccable si aún no existe contexto de diseño.

Cuándo normalize encaja bien y cuándo no

Mejor encaje:

• una funcionalidad se ve “rara” frente al resto de la app
• hay inconsistencias en tokens, espaciado, tipografía o uso de componentes
• el equipo quiere más consistencia sin meterse en un rediseño amplio del producto
• ya existe un flujo de Design Systems, pero se aplica de forma desigual

Mal encaje:

• diseño de producto desde cero sin un sistema contra el que normalizar
• exploración de marca o trabajo de dirección visual
• flujos que necesitan estrategia UX antes de limpiar la UI
• equipos que esperan correcciones automáticas sin aportar contexto del repositorio

Cómo usar la skill normalize

Contexto de instalación de normalize

El SKILL.md original no publica un comando de instalación tipo paquete, así que debes usar la skill a través del sistema host que soporte skills basadas en GitHub. Si tu entorno usa el patrón de CLI habitual, la instalación base es:

npx skills add https://github.com/pbakaus/impeccable --skill normalize

Más importante que la instalación es configurar bien las dependencias: normalize requiere la recopilación de contexto de /frontend-design, y si ese contexto todavía no se ha establecido, la propia skill indica que primero ejecutes /teach-impeccable.

Requisitos previos antes del primer uso

Antes de invocar normalize, confirma que tienes:

• acceso al repositorio objetivo o a los archivos de UI relevantes
• alguna evidencia de un sistema de diseño: tokens, documentación, componentes compartidos, guías de estilo, capturas o convenciones
• permiso para inspeccionar funcionalidades vecinas y comparar patrones
• /frontend-design disponible en el mismo entorno de skills

Sin ese contexto, normalize tendrá que adivinar, y la guía original deja claro que no debe hacerlo cuando los principios no están claros.

Qué input espera normalize

La pista de argumentos es:

[feature (page, route, component...)]

En la práctica, las mejores entradas nombran una superficie concreta y además indican dónde mirar. Ejemplos:

• normalize settings billing page
• normalize /dashboard/reports route
• normalize AccountMenu component and related dropdown states

Esta skill funciona mejor sobre una funcionalidad acotada que sobre “toda la app”.

Cómo redactar una buena solicitud para normalize

Una solicitud débil:

• “Normalize the UI.”

Una solicitud más sólida:

• “Normalize the /checkout flow to match our existing design system. Focus on spacing, form field hierarchy, button treatments, error states, and component reuse. Compare against our account settings pages and shared form components before changing anything.”

Por qué ayuda:

• define el alcance
• señala superficies de comparación
• aporta criterios de calidad
• reduce la probabilidad de un rediseño innecesario

Flujo de trabajo recomendado para usar normalize

Un flujo práctico sería:

1. Ejecuta /frontend-design y sigue su protocolo de recopilación de contexto.
2. Si todavía no existe contexto de diseño utilizable, ejecuta /teach-impeccable.
3. Pide a normalize que analice una funcionalidad.
4. Revisa el plan antes de hacer cambios en el código.
5. Haz que el agente implemente solo el trabajo de normalización acordado.
6. Vuelve a comprobar estados y variantes adyacentes para que la corrección no se quede solo en el happy path.

Esta secuencia importa porque normalize está diseñada para entender primero el sistema y editar después.

Qué debería inspeccionar normalize primero

Como el soporte de repositorio para esta skill es mínimo, el contexto de tu propio repo es lo que más pesa. Pide al agente que inspeccione:

• componentes de UI compartidos
• definiciones de tokens
• documentación del sistema de diseño o guía de estilo
• páginas maduras y comparables dentro del producto
• patrones de formularios, tablas, modales, cards y navegación
• estados actuales de la funcionalidad: vacío, carga, error, deshabilitado, éxito

Si solo aportas el componente objetivo, la calidad del resultado suele quedarse en una limpieza meramente cosmética.

Primer archivo del repositorio que conviene leer

Para la skill original, empieza por:

• SKILL.md

Ese archivo contiene casi toda la guía disponible, incluido el paso obligatorio de preparación y el énfasis del flujo normalize en descubrir el sistema de diseño antes de hacer cambios.

Patrón de prompt práctico para normalize en Design Systems

Si vas a usar normalize para trabajo de Design Systems, dale al agente un conjunto de comparación. Ejemplo:

“Use normalize on the TeamMembers page. First study our design system tokens, the shared table component, and the settings pages. Identify where this page diverges in spacing, typography, action placement, row density, empty states, and status badges. Propose a concise plan, then update the implementation to reuse existing patterns instead of introducing new ones.”

Esto funciona mejor que pedir simplemente “consistencia”, porque nombra dimensiones observables.

Restricciones y tradeoffs que debes esperar

normalize no es un botón mágico de “déjalo perfecto”. Entre los tradeoffs están:

• si tu sistema es inconsistente, la skill puede sacar a la luz ambigüedades en lugar de resolverlas limpiamente
• una normalización visual fuerte puede destapar problemas de UX más profundos para los que no debería inventar soluciones
• parte de la deriva viene de requisitos de producto, no de una mala implementación
• una consistencia demasiado estricta puede entrar en conflicto con necesidades locales de una funcionalidad

La skill es más fiable cuando el sistema ya es lo bastante maduro como para referenciarlo, no inferirlo.

Errores habituales al usar normalize

Evita estos bloqueos de adopción:

• saltarte /frontend-design
• pedir una limpieza amplia de toda la app en una sola pasada
• no dar componentes de referencia ni páginas maduras
• dejar que el agente invente tokens o patrones
• tratar la normalización visual como sustituto de una revisión de producto o accesibilidad

Qué aspecto tiene un buen resultado con normalize

Un buen resultado de normalize debería:

• reutilizar componentes y tokens existentes
• reducir estilos puntuales o aislados
• hacer que la funcionalidad se sienta nativa dentro del producto
• preservar la intención de la funcionalidad mientras mejora la consistencia
• explicar por qué cada cambio se alinea con patrones ya establecidos

Si la salida se limita sobre todo a cambiar colores y espaciados sin razonar sobre patrones, probablemente aportaste poco contexto.

FAQ de la skill normalize

¿normalize es apta para principiantes?

Sí, con ciertas barandillas. Una persona principiante puede usar normalize si sabe señalar la funcionalidad objetivo y unas pocas superficies de referencia de calidad. Resulta menos amigable para principiantes cuando el codebase no tiene un sistema de diseño evidente o cuando los patrones de producto no están documentados.

¿Necesito un sistema de diseño existente para normalize?

No necesariamente un sitio formal de sistema de diseño, pero sí necesitas evidencias de estándares recurrentes. Componentes compartidos, tokens, páginas estables y convenciones visuales suelen ser suficientes. Si no existe nada de eso, normalize pierde bastante encaje.

¿En qué se diferencia normalize de pedirle a una IA que limpie una UI?

Un prompt normal suele saltar directamente a editar. normalize, en cambio, se centra explícitamente en encontrar y aplicar primero los estándares existentes. Eso la hace mejor para trabajos de consistencia, sobre todo en productos grandes donde mejoras locales pueden fragmentar todavía más el sistema por accidente.

¿Cuándo no debería usar normalize?

No uses normalize cuando necesites:

• una dirección visual completamente nueva
• exploración de diseño de producto en fases tempranas
• inventar un flujo UX importante
• validación amplia de accesibilidad como tarea principal
• una estrategia completa de librería de componentes desde cero

En esos casos, normalize se queda demasiado corta.

¿Puede normalize trabajar sobre un solo componente?

Sí. De hecho, suele ser el mejor punto de partida. Una sola sección de página, ruta o componente le da a la skill el alcance suficiente para razonar bien y, al mismo tiempo, mantener los cambios revisables.

¿normalize sirve solo para pulido visual?

No. La descripción original menciona estándares, tokens y patrones, que normalmente incluyen uso de componentes, jerarquía y gestión de estados, no solo estilos superficiales. Aun así, no sustituye una investigación UX profunda.

Cómo mejorar la skill normalize

Dale a normalize objetivos de comparación

La forma más rápida de mejorar la salida de normalize es especificar qué aspecto tiene lo “bueno” en tu app. Nombra dos o tres páginas o componentes de referencia. Eso le da un ancla a la skill y reduce las decisiones de diseño inventadas.

Aporta evidencia del sistema, no solo la funcionalidad rota

Las entradas de alta calidad incluyen:

• archivos de tokens
• rutas a componentes compartidos
• documentación de diseño
• capturas de interfaces maduras
• notas sobre audiencia o tono de marca

Esto responde directamente al requisito de la skill de descubrir los principios de diseño antes de tocar el código.

Pide un plan antes de la implementación

Como normalize está orientada a la alineación, planificar antes mejora la confianza. Pide:

• desviaciones detectadas
• causas raíz
• propuesta de reutilización de componentes existentes
• preguntas abiertas allí donde el sistema no esté claro

Así detectas salidas de “solo pulido” antes de que lleguen al código.

Divide una limpieza amplia en pasadas del tamaño de una funcionalidad

Si quieres aplicar normalize a un producto grande, hazlo de forma incremental:

1. normalize una ruta
2. normalize una familia de componentes compartidos
3. normalize un flujo vecino
4. consolida los patrones revelados por las pasadas anteriores

Esto produce mejor consistencia que una única petición demasiado amplia.

Vigila estos modos de fallo

Entre los fallos más comunes están:

• que el agente adivine el lenguaje de diseño
• sobreajustarse a una sola página de referencia
• introducir variantes nuevas en lugar de reutilizar las existentes
• arreglar los visuales del happy path mientras ignora los estados
• hacer cambios de estilo sin explicar la alineación con los patrones

Si ves esto, el problema suele ser falta de contexto, no solo una ejecución floja.

Refuerza tus prompts de seguimiento

Después de la primera salida, puedes mejorar los resultados de normalize con prompts como:

• “Revise this to use only existing button and form patterns.”
• “Re-check empty, loading, and validation states against our settings pages.”
• “List any new patterns you introduced and replace them with existing system equivalents.”
• “Separate must-fix inconsistencies from optional polish.”

Estos seguimientos mantienen el trabajo anclado en la consistencia del sistema.

Usa normalize como herramienta para reducir deuda de diseño

La skill normalize aporta más valor cuando se usa de forma repetida en áreas propensas a desviarse: rutas antiguas, funcionalidades recién lanzadas o superficies tocadas por muchos contributors. Trátala como una herramienta concreta para reducir deuda de diseño, no como un embellecedor de una sola vez.

Mejora los resultados aclarando los no negociables

Dile a la skill qué debe permanecer estable:

• restricciones de layout
• lógica de negocio
• APIs de componentes
• requisitos de accesibilidad
• límites de riesgo de release

Esto ayuda a normalize a centrarse en la alineación con el sistema sin invadir reescrituras no relacionadas.