onboarding-cro

Visión general de onboarding-cro skill

Para qué sirve onboarding-cro

La onboarding-cro skill te ayuda a mejorar el onboarding posterior al registro, la activación y el tiempo hasta obtener valor. Es especialmente útil cuando los usuarios crean una cuenta, pero no llegan al primer resultado significativo que demuestra el valor de tu producto.

Quién debería instalar onboarding-cro

Esta skill encaja bien para marketers de producto, equipos de growth, founders, PMs y UX writers que trabajan en flujos de SaaS o product-led growth. Resulta especialmente útil si tu problema principal no es la adquisición, sino una activación débil después del signup.

El trabajo real que resuelve

Usa onboarding-cro cuando necesites algo más que consejos genéricos de “mejorar el onboarding”. La skill orienta la conversación hacia un evento claro de activación, el diagnóstico de fricciones, una llegada más rápida al primer valor, el diseño de checklists de onboarding, el uso de empty states y experimentos que se puedan poner a prueba.

Qué hace diferente a esta skill

Frente a un prompt normal, la onboarding-cro skill trabaja con un marco mucho más preciso:

• parte del contexto de producto y activación
• se centra en el momento aha, no en opiniones generales de UX
• convierte el onboarding en experimentos medibles
• incluye patrones concretos que aparecen en el repo, como diseño de checklists, uso de empty states y reducción del tiempo hasta obtener valor

Casos ideales y casos en los que no encaja

Mejor encaje:

• los usuarios de prueba se registran, pero no completan la configuración
• los nuevos usuarios no alcanzan el primer hito de éxito
• necesitas experimentos de onboarding vinculados a métricas de activación

No encaja bien si:

• solo estás optimizando la conversión antes del signup
• lo que necesitas principalmente es una estrategia de emails de lifecycle
• tu problema es la retención mucho después de la primera experiencia de uso

Para esos casos, el propio repo remite a skills relacionadas como signup-flow-cro o email-sequence.

Cómo usar onboarding-cro skill

Contexto de instalación de onboarding-cro

Instálala desde el repositorio principal, ya que onboarding-cro está dentro de skills/onboarding-cro en coreyhaines31/marketingskills:

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill onboarding-cro

Si tu entorno usa otro cargador de skills, lo importante es la URL del repo y el slug exacto de la skill: onboarding-cro.

Lee primero estos archivos

Para decidir rápido, revisa:

• skills/onboarding-cro/SKILL.md
• skills/onboarding-cro/evals/evals.json
• skills/onboarding-cro/references/experiments.md

Por qué importa este orden:

• SKILL.md explica el método de trabajo
• evals/evals.json muestra qué debería incluir una buena salida
• references/experiments.md aporta una base útil de ideas de test una vez hecho el diagnóstico

Qué inputs necesita la skill

La calidad de onboarding-cro usage depende mucho de cuatro inputs:

1. tipo de producto y audiencia
2. tu definición de activación o momento aha
3. pasos actuales del onboarding
4. puntos de abandono conocidos o métricas base

Si omites esto, el modelo seguirá respondiendo, pero la salida suele volverse más genérica y menos accionable en pruebas.

Comprueba primero el contexto de product marketing

El repo indica de forma explícita que el agente debe leer primero .agents/product-marketing-context.md, o .claude/product-marketing-context.md en configuraciones más antiguas. Si en tu workspace existe alguno de esos archivos, compártelo o asegúrate de que el agente pueda acceder a él antes de pedir recomendaciones.

Esto importa porque las recomendaciones de onboarding suelen fallar cuando se separan del posicionamiento del producto, la audiencia y la propuesta de valor.

Convierte una solicitud vaga en un prompt sólido

Prompt débil:
“Ayúdame a mejorar el onboarding.”

Prompt sólido:
“Tenemos una herramienta B2B de gestión de proyectos para agencias. Nuestro evento de activación es ‘crear el primer proyecto e invitar a un compañero’. Solo el 30% de los usuarios de prueba crea un proyecto en la primera semana. Flujo actual tras el signup: verificación por email, configuración del workspace, elección de plantilla, creación de proyecto, paso de invitación. El mayor abandono ocurre después de configurar el workspace. Usa onboarding-cro para diagnosticar la fricción, rediseñar el recorrido inicial, proponer una checklist de 3 a 7 elementos, mejorar los empty states y sugerir experimentos con métricas.”

Ese prompt le da a la skill la estructura suficiente para producir un plan de acción en lugar de sugerencias amplias y difusas.

Qué suelen incluir los buenos prompts para onboarding-cro

Incluye tantos de estos elementos como puedas:

• definición del evento de activación
• pasos actuales del flujo de onboarding
• contexto mobile o desktop
• onboarding self-serve o asistido por ventas
• diferencias entre segmentos de usuarios
• baseline analítica
• capturas de pantalla o texto copiado de la UI
• restricciones como límites de ingeniería o requisitos legales

La skill funciona mucho mejor cuando puede distinguir los pasos críticos de la configuración opcional.

Flujo de trabajo recomendado en la práctica

Una onboarding-cro guide práctica suele verse así:

1. definir el evento de activación
2. mapear el recorrido actual desde el signup hasta el primer valor
3. identificar fricciones evitables y pasos innecesarios
4. decidir si conviene un onboarding product-first, guiado o value-first
5. diseñar una checklist corta con acciones de finalización claras
6. mejorar los empty states y los momentos en los que el usuario se queda bloqueado
7. extraer ideas de experimentos de references/experiments.md
8. asociar métricas de éxito antes de lanzar cambios

Esta secuencia encaja con el énfasis central del repositorio en reducir el tiempo hasta obtener valor y mantener un objetivo por sesión.

Cómo usar bien el patrón de checklist

Los evals sugieren con bastante claridad un patrón de checklist de aproximadamente 3 a 7 elementos. Es una restricción útil, no solo una preferencia de formato. Si tu checklist es más larga, los usuarios perciben la configuración como trabajo; si es más corta, puede que no genere suficiente inercia.

Los buenos elementos de una checklist son:

• observables
• vinculados al valor del producto
• secuenciados hacia el momento aha
• completables en una sola sesión

Los malos elementos de una checklist son tareas administrativas sin recompensa visible.

Usa los empty states como superficies de onboarding

Una de las partes más valiosas de onboarding-cro for Conversion es cómo trata los empty states. Si un usuario llega a un dashboard vacío, una lista de proyectos vacía o un workspace vacío, esa pantalla debería empujar activamente la siguiente mejor acción:

• explicar el valor de esa pantalla
• mostrar un CTA principal
• reducir la carga de decisión
• ofrecer plantillas, ejemplos o datos ficticios si tiene sentido

A menudo, esto genera mejoras más rápidas que rediseñar todo el flujo de signup.

Toma ideas de experimentos del archivo de referencia

Vale la pena leer references/experiments.md porque convierte la estrategia en candidatos claros para test. Algunas categorías útiles:

• reducir fricción
• cambiar el orden de los pasos
• probar recorridos value-first
• usar plantillas precargadas
• ajustar qué pasos son obligatorios y cuáles opcionales
• recuperación de usuarios bloqueados
• mejoras de rendimiento, accesibilidad y onboarding en mobile

Úsalo después del diagnóstico, no antes. Si no, corres el riesgo de acabar con una lista aleatoria de experimentos sin relación con tu cuello de botella real.

Métricas que deberías pedir siempre

No uses onboarding-cro sin una capa de medición. Pide siempre:

• activation rate
• time to activation
• step completion rate
• checklist completion rate
• drop-off by step
• diferencias por cohortes según segmento o fuente de adquisición

Esta skill gana mucho valor cuando cada recomendación se vincula a un cambio medible.

Preguntas frecuentes sobre onboarding-cro skill

¿onboarding-cro es solo para productos SaaS?

No. La onboarding-cro skill resulta especialmente útil en SaaS, pero también puede ayudar en cualquier producto con un recorrido inicial de uso significativo: marketplaces, apps fintech, herramientas de colaboración, creator tools o productos de IA. El requisito clave es contar con un evento de activación definible.

¿Es mejor que un prompt normal de CRO?

Por lo general, sí, si tu problema es la activación y no una crítica general de UX. La skill aporta un marco más disciplinado: definir el momento aha, recortar el tiempo hasta obtener valor, enfocar cada sesión en un solo objetivo, mejorar el diseño de la checklist y generar experimentos ligados a métricas.

¿Cuándo no debería usar onboarding-cro?

No uses onboarding-cro install como primer paso si tu problema está claramente antes del signup. Si los usuarios ni siquiera empiezan el registro, otra skill de conversión encajará mejor. Tampoco es la herramienta adecuada para programas de retención a largo plazo o para una estrategia puramente de email nurture.

¿onboarding-cro es apta para principiantes?

Sí, siempre que puedas describir tu producto, tus usuarios y tu flujo actual. No necesitas experiencia profunda en CRO, pero quienes empiezan obtienen mejores resultados si aportan capturas, métricas del funnel y una definición explícita de activación en lugar de preguntar de forma abstracta.

¿El repositorio incluye código de implementación?

No se muestra aquí ninguna automatización importante ni scripts relevantes. Es una skill de análisis y workflow, apoyada sobre todo en SKILL.md, los evals y una referencia de experimentos. Instálala para mejorar la calidad del análisis y de las recomendaciones, no buscando código plug-and-play.

¿Cómo sé si la skill está funcionando bien?

Compara la salida con las expectativas tipo eval de evals/evals.json. Una buena respuesta debería:

• comprobar el contexto de product marketing
• definir con claridad la activación
• diagnosticar la fricción en el tiempo hasta obtener valor
• recomendar un enfoque de onboarding
• sugerir una checklist ajustada
• usar los empty states de forma intencional
• proponer experimentos
• incluir medición

Cómo mejorar onboarding-cro skill

Dale a onboarding-cro un objetivo de activación preciso

La mayor mejora que puedes hacer es indicar exactamente qué acción del usuario significa “este usuario ya obtuvo valor”. Ejemplos:

• “importa el primer CSV y ve un dashboard en vivo”
• “crea el primer proyecto e invita a un compañero”
• “sube el primer diseño y recibe un comentario”

Sin esto, la skill no puede priorizar bien los pasos.

Comparte el flujo actual como una secuencia numerada

No te limites a decir “nuestro onboarding es torpe”. Enumera los pasos en orden:

1. signup
2. verificación por email
3. nombre del workspace
4. selección de plantilla
5. importación de datos
6. vista del dashboard

Esto ayuda a la skill a detectar dónde se retrasa el valor y qué pasos se pueden posponer, omitir o fusionar.

Comparte fricciones reales, no suposiciones

Los inputs sólidos incluyen:

• “60% de abandono después de la verificación por email”
• “los usuarios mobile abandonan en la selección de plantilla”
• “los usuarios de prueba se saltan las integraciones y no vuelven”

Los inputs débiles suenan a opinión:

• “parece que los usuarios están confundidos”
• “el flujo se siente largo”

La skill mejora cuando le das comportamiento observado, no impresiones.

Pide un rediseño y tres experimentos

Una buena forma de mejorar onboarding-cro usage es estructurar así la solicitud de salida:

• un recorrido principal de onboarding recomendado
• tres experimentos para validarlo
• impacto esperado y tradeoffs
• métricas para cada uno

Así mantienes la respuesta accionable y evitas que se disperse.

Obliga a priorizar con restricciones

Si tienes límites reales, dilo claramente:

• no podemos hacer trabajo importante de backend este trimestre
• solo mobile
• no se pueden eliminar pasos de compliance
• el equipo de diseño no está disponible
• solo podemos lanzar cambios de copy y de orden de pasos

Los prompts conscientes de las restricciones producen recomendaciones más precisas y reducen los consejos poco realistas.

Fallo habitual: optimizar la configuración, no el valor

Los equipos a menudo piden a la skill que optimice la finalización de pasos internos de configuración en vez del valor para el usuario. Un flujo de setup más corto no basta si los usuarios siguen sin experimentar el beneficio central. Indica a la skill que optimice el primer valor, no solo la finalización de formularios.

Fallo habitual: demasiados objetivos en una sola sesión

El material de origen insiste en un objetivo por sesión. Si tu onboarding intenta enseñar todas las funcionalidades a la vez, pide a la skill que separe:

• acciones necesarias para la activación
• configuración secundaria
• educación posterior

Esto suele mejorar tanto la finalización como la claridad.

Mejora la salida con artefactos

Si los tienes, adjunta:

• capturas de las pantallas del primer uso
• copy de modales y tooltips
• capturas de analítica
• nombres de eventos de tu analítica de producto
• fragmentos de entrevistas con usuarios registrados recientemente

Estos artefactos permiten que onboarding-cro critique momentos concretos en lugar de inventarlos.

Itera después de la primera respuesta

Después de la primera pasada, haz preguntas de seguimiento como:

• “Reescribe la checklist para administradores enterprise”
• “Ahora optimízalo para usuarios mobile”
• “Mantén la verificación por email, pero muévela más adelante”
• “Ordena estos experimentos por facilidad e impacto probable”
• “Convierte esto en un plan de test A/B”

Esa segunda iteración suele ser el momento en que la onboarding-cro guide pasa de útil a realmente lista para implementar.

Usa la referencia de experimentos de forma selectiva

No vuelques toda la lista de references/experiments.md en tu roadmap. Para aumentar la utilidad de la skill, pídele que filtre experimentos según tu cuello de botella exacto, por ejemplo:

• reducir fricción antes de la creación del primer proyecto
• mejorar la conversión de los empty states
• recuperar usuarios que se quedaron bloqueados el primer día después del signup

Un uso selectivo da lugar a un programa de tests más enfocado y con más probabilidades de generar una mejora medible.