normalize

Visión general de normalize skill

Qué hace normalize

La skill normalize audita una funcionalidad de UI y la realinea con un sistema de diseño existente. Está pensada para casos en los que una página, ruta o componente se ha desviado de los patrones aprobados, del espaciado, los tokens, la jerarquía o las convenciones de interacción.

Quién debería usar normalize

Usa normalize si ya cuentas con cierta dirección de diseño y quieres que un agente vuelva a alinear la implementación. Encaja bien en equipos frontend, responsables de design systems y product engineers que trabajan en aplicaciones maduras donde la inconsistencia cuesta más que crear una UI nueva.

El trabajo real que resuelve

La mayoría de los usuarios no están pidiendo “visuales más bonitos”. Necesitan que una funcionalidad se vea y se comporte como el resto del producto sin introducir estilos aislados nuevos. La normalize skill funciona mejor cuando el objetivo es la consistencia, no la ideación.

Qué diferencia a esta skill

A diferencia de un prompt genérico como “improve this UI”, normalize se apoya explícitamente en estándares ya existentes. El repositorio deja una idea clara: la skill no debe adivinar. Primero exige recopilar contexto de diseño, luego identificar desviaciones y, antes de editar, definir un plan.

Casos donde mejor encaja

• Una funcionalidad usa espaciado, tipografía o tokens de color inconsistentes
• Un componente funciona visualmente, pero no coincide con el sistema
• Una UI heredada necesita limpieza antes de una refactorización mayor
• Una página nueva se lanzó deprisa y ahora necesita alinearse con el design system
• El equipo quiere normalizar sin rediseñar la intención del producto

Cuándo normalize encaja mal

normalize for Design Systems no es el primer paso adecuado si tu equipo no tiene patrones documentados, componentes reutilizables o una dirección de producto/UX resuelta. En ese caso, la skill puede ayudar a detectar carencias, pero no puede inventar estándares autoritativos de forma segura.

Cómo usar normalize skill

Instala normalize en tu entorno de skills

El repositorio no publica un comando de instalación dentro de SKILL.md, así que quienes usan el directorio suelen añadirla desde la ruta del repositorio fuente que ya utiliza su sistema de skills. Si tu entorno admite instalar skills directamente desde GitHub, usa el repositorio pbakaus/impeccable y selecciona la skill normalize.

Si utilizas un patrón de comando similar a:
npx skills add pbakaus/impeccable --skill normalize

compruébalo primero con tu propio runner. Lo importante es que la skill quede en .agents/skills/normalize.

Lee este archivo antes del primer uso

Empieza por:

• SKILL.md

Esta skill no incluye archivos auxiliares, scripts ni referencias adicionales en la carpeta, así que casi toda la guía útil está en ese único archivo. Eso agiliza el arranque, pero también significa que tendrás que aportar tú mismo el contexto de proyecto que falta.

Entiende la dependencia obligatoria de frontend-design

El principal bloqueo de adopción es fácil de pasar por alto: normalize indica que antes debes invocar /frontend-design. Esa skill previa contiene los principios de diseño, los anti-patterns y el protocolo de recopilación de contexto del que depende este flujo.

También indica que, si todavía no existe contexto de diseño, debes ejecutar /teach-impeccable antes de seguir. En la práctica, el normalize usage es un flujo encadenado, no un prompt aislado de una sola pasada.

Qué tipo de entrada espera normalize

La pista de argumento declarada es:
[feature (page, route, component...)]

Buenas entradas son unidades concretas de trabajo de UI, por ejemplo:

• checkout page
• settings/billing route
• pricing card component
• mobile nav menu

Entradas débiles son objetivos demasiado amplios como:

• the whole app
• make the UI better
• fix styling everywhere

Convierte un objetivo impreciso en un buen prompt de normalize

Una petición débil:
Normalize the dashboard

Una petición más sólida:
Use normalize on the analytics dashboard route. Align it to our design system by checking token usage, spacing scale, typography hierarchy, component variants, and empty-state patterns. Preserve current functionality. Flag any places where the design system is unclear instead of guessing.

Por qué funciona:

• delimita la funcionalidad
• fija los criterios de normalización
• protege la funcionalidad existente
• indica al agente qué hacer cuando faltan estándares

Reúne el contexto mínimo antes de ejecutar normalize

Para obtener resultados de calidad, aporta:

• la ruta o feature objetivo
• la ubicación de tu librería de componentes o design system
• las fuentes de tokens, como archivos de tema o variables CSS
• guías de UI o capturas de pantalla relevantes
• cualquier restricción de negocio de tipo “no cambiar”
• si quieres solo plan o plan más edición

Sin este contexto, la skill puede detectar desviaciones, pero no puede elegir con fiabilidad el patrón de reemplazo correcto.

Sigue el flujo de trabajo que la skill da a entender

El texto del repositorio respalda esta secuencia:

1. Ejecutar /frontend-design
2. Si falta contexto de diseño, ejecutar /teach-impeccable
3. Descubrir la documentación del design system, los patrones de componentes y los tokens
4. Analizar la funcionalidad actual para detectar desviaciones
5. Crear un plan de normalización
6. Ejecutar los cambios con criterio conservador
7. Limpiar estilos aislados e inconsistencias

Ese orden importa porque la skill es explícita en que no se deben adivinar estándares.

Qué debería inspeccionar normalize en tu código

El fragmento fuente pone el foco en:

• principios de diseño y dirección estética
• público objetivo y personas
• patrones y convenciones de componentes
• design tokens de color, tipografía y espaciado
• si las inconsistencias son cosméticas o funcionales
• causas raíz como implementaciones aisladas o falta de tokens

Esto significa que normalize install es solo la mitad de la decisión. La pregunta más importante es si tu repositorio expone suficientes señales de este tipo para que un agente pueda seguirlas.

Patrones de prompt que mejoran la salida de normalize

Pide tanto diagnóstico como acción:
Normalize the account settings page. First identify where it deviates from our system and categorize issues as token misuse, layout inconsistency, component misuse, or interaction mismatch. Then propose the minimal set of edits to align it.

Pide manejo explícito de la incertidumbre:
If a pattern is not documented, stop and ask rather than inventing a new one.

Pide un formato de salida:
Return a brief audit, a change plan, then the implementation.

Guardrails prácticos para usar normalize en productos reales

Para que el uso de normalize guide sea seguro:

• preserva los requisitos del producto y la intención del copy
• evita cambiar flujos salvo que contradigan claramente patrones establecidos
• prioriza sustituir estilos personalizados por primitivas existentes
• pide diffs que reduzcan código aislado, no solo retoques visuales
• exige que el agente señale dónde el propio sistema es inconsistente

Una ejecución útil de normalización suele mejorar tanto la consistencia visual como la mantenibilidad.

Preguntas frecuentes sobre normalize skill

¿Es normalize mejor que un prompt normal de limpieza de UI?

Por lo general, sí, si ya tienes un design system. El valor de normalize no está en un prompting más sofisticado, sino en el flujo obligado: recopilar primero los estándares, comprobar las desviaciones frente a ellos y evitar decisiones de diseño inventadas.

¿normalize es fácil de usar para principiantes?

Moderadamente. La skill en sí es sencilla, pero a quienes empiezan a menudo les faltan los prerrequisitos que espera: documentación de diseño, fuentes de tokens y claridad sobre qué se considera canónico. Si eres nuevo en esto, empieza con objetivos pequeños como una ruta o un componente.

¿Puede funcionar normalize sin un design system formal?

Solo en parte. Puede seguir detectando inconsistencias, pero la calidad del resultado cae cuando no existe una fuente de verdad clara. La skill advierte explícitamente que no se debe adivinar, así que la falta de estándares se convierte en un bloqueo en lugar de una suposición oculta.

¿Qué no hace bien normalize?

No está pensada principalmente para:

• exploración visual desde cero
• cambios importantes de estrategia UX
• creación de marca
• refactorizaciones de toda la aplicación en una sola pasada

Úsala para alinear, no para rediseñar el producto de forma amplia.

¿Cómo encaja normalize en distintos stacks frontend?

La normalize skill es conceptualmente agnóstica al stack porque se centra en tokens, patrones y convenciones. Resulta más eficaz en codebases con componentes reutilizables, primitivas de tema y suficiente estructura para que un agente pueda rastrear decisiones canónicas de UI.

¿Cuándo debería evitar normalize for Design Systems?

Evítala cuando el problema real sea un alcance de producto sin resolver y no una inconsistencia visual. También conviene evitarla cuando el equipo no se pone de acuerdo sobre el propio design system; de lo contrario, la skill puede acabar normalizando hacia un objetivo cambiante.

Cómo mejorar normalize skill

Dale a normalize un objetivo más acotado

La mejora de calidad más rápida viene del alcance. Pide a normalize que trabaje una ruta, funcionalidad o grupo de componentes cada vez. Los alcances pequeños generan auditorías más claras, menos regresiones accidentales y mejores decisiones de alineación.

Proporciona la fuente de verdad real

No te limites a decir “follow our design system”. Señala concretamente:

• carpetas de componentes
• URLs de Storybook o de la documentación
• archivos de tokens
• capturas de pantallas canónicas
• ejemplos de patrones aprobados

Así reduces el principal modo de fallo: una alineación plausible, pero incorrecta.

Distingue entre deriva cosmética y deriva de patrones

Las buenas peticiones dejan claro si quieres:

• solo limpieza de tokens
• alineación de jerarquía visual
• sustitución de componentes por variantes aprobadas
• normalización también de interacciones

Esa distinción cambia el plan de forma significativa y ayuda a evitar ediciones excesivas.

Indica a la skill qué no debe cambiar

Un mejor prompt de normalize usage incluye restricciones como:

• mantener el flujo de datos actual
• no alterar la lógica de validación
• preservar el comportamiento de accesibilidad
• mantener estables los selectores de analytics
• evitar introducir componentes nuevos

Así la normalización se centra en el encaje con el sistema y no deriva en una refactorización accidental.

Pide un plan antes de cambiar código

Como el repositorio enfatiza la planificación, aprovéchalo. Pide:

1. hallazgos sobre el design system
2. auditoría de desviaciones
3. pasos de normalización propuestos
4. y solo entonces la implementación

Es la forma más sencilla de detectar supuestos erróneos antes de tiempo.

Gestiona explícitamente la falta de estándares

Si el agente no puede encontrar una regla sobre espaciado, tipografía o elección de componentes, indícale que:

• se detenga y pregunte
• proponga opciones con sus tradeoffs
• marque la carencia como un problema del design system

Ese comportamiento encaja mejor con la intención de la skill que forzar una suposición.

Revisa la mantenibilidad, no solo las capturas

El mejor resultado de normalize guide no es solo que todo “se vea igual”. Revisa si el resultado:

• reemplaza valores hard-coded por tokens
• elimina wrappers personalizados de un solo uso
• reutiliza primitivas aprobadas
• simplifica futuras actualizaciones en todo el sistema

Aquí es donde la skill puede aportar valor duradero a los design systems.

Itera después de la primera pasada de normalize

Tras la primera ejecución, pide un seguimiento concreto:
Re-check the implementation and list any remaining deviations from the design system, especially token usage, component variants, and spacing rhythm.

A menudo es en una segunda pasada donde afloran las inconsistencias más sutiles.

Mejora la calidad del resultado con ejemplos de comparación

Si tienes una pantalla de referencia de máxima calidad, dilo claramente:
Normalize the billing page to match the visual and structural patterns used in the account overview page.

Los ejemplos de referencia son una de las entradas de mayor impacto para normalize for Design Systems.

Conoce los principales modos de fallo

Vigila especialmente:

• patrones inventados cuando la documentación es escasa
• sobrecorrecciones que cambian la intención UX
• alineación visual sin limpieza de tokens
• arreglos locales que ignoran componentes compartidos
• ediciones amplias de “polish” sin justificación desde el design system

Si ves alguno de estos problemas, reduce el alcance, añade referencias y exige razonamiento explícito vinculado a tu sistema.