prd-implementation-precheck

Visión general de la skill prd-implementation-precheck

Qué hace prd-implementation-precheck

prd-implementation-precheck es una skill de control para implementar un PRD o una especificación de funcionalidad sin lanzarse directamente a escribir código. Obliga a hacer primero una revisión breve de preflight: resumir la intención, detectar problemas de alcance y consistencia, señalar detalles y riesgos que faltan, y después esperar la confirmación del usuario antes de implementar.

Quién debería instalar esta skill

Esta skill encaja especialmente bien para equipos y desarrolladores independientes que suelen pasarle a una IA un documento de requisitos y quieren evitar reescrituras innecesarias. Resulta especialmente útil cuando los PRD están incompletos, hacen referencia a varios archivos o podrían provocar cambios amplios de arquitectura si se interpretan de forma demasiado literal.

El trabajo real que resuelve

El valor principal no es “implementar más rápido”. Es “reducir los malos arranques de implementación”. Si tu fallo habitual es que un agente programe la interpretación más obvia de un PRD poco especificado, prd-implementation-precheck for Requirements Planning encaja mejor que un prompt genérico de implementación.

Por qué esta skill es distinta de un prompt normal

Un prompt normal suele mezclar análisis y codificación en un solo paso. prd-implementation-precheck skill los separa:

1. encontrar el PRD y el contexto relacionado
2. ejecutar un precheck enfocado
3. sacar primero a la luz bloqueos y preguntas
4. implementar solo después de la confirmación
5. validar o indicar qué no se validó

Esa compuerta de decisión es lo que la diferencia.

Qué revisa antes de codificar

El repositorio centra el precheck en riesgos prácticos de implementación:

• ampliación del alcance
• desalineación con patrones o arquitectura existentes
• dependencias ausentes o propiedad poco clara
• comportamiento insuficientemente especificado y casos límite
• riesgos de regresión, migración o rendimiento
• expectativas de testing vagas

Cuándo esta skill encaja especialmente bien

Usa prd-implementation-precheck cuando:

• el usuario dice “implementa este PRD/spec”
• la spec hace referencia a sistemas o patrones existentes
• necesitas que el agente haga preguntas de aclaración antes de editar archivos
• importa minimizar el tamaño del cambio
• quieres una confirmación explícita de qué se validó y qué no

Cuándo esta skill no es la mejor opción

Sáltatela cuando:

• la tarea es un cambio mínimo en un solo archivo y sin ambigüedad
• ya tienes un plan de ingeniería aprobado
• buscas brainstorming, no implementación
• el “PRD” es en realidad solo una idea aproximada sin requisitos accionables todavía

Cómo usar la skill prd-implementation-precheck

Contexto de instalación y ruta en el repositorio

La skill está en skills/prd-implementation-precheck dentro de zhaono1/agent-playbook:
https://github.com/zhaono1/agent-playbook/tree/main/skills/prd-implementation-precheck

El README del repositorio muestra una instalación tipo symlink dentro de un directorio de skills de Claude. Si usas un gestor de skills, adáptalo a tu entorno; si la instalas manualmente, apunta la entrada de la skill al SKILL.md de esta skill.

Archivos que conviene leer antes de confiar en ella en producción

Lee primero estos archivos, en este orden:

1. skills/prd-implementation-precheck/SKILL.md
2. skills/prd-implementation-precheck/README.md

SKILL.md contiene el comportamiento operativo real: intención de activación, flujo obligatorio, herramientas permitidas y checklist del precheck. README.md ayuda para orientarse rápido y ver ejemplos de uso.

Cómo se activa prd-implementation-precheck en la práctica

La activación es directa: pídele al agente que implemente un PRD, una feature spec o un documento de requisitos. Solicitudes típicas:

• Implement the PRD at docs/feature-prd.md
• Implement this spec, but review it first for gaps
• Use prd-implementation-precheck on docs/billing-upgrade.md

La clave es proporcionar una ruta concreta al documento o pegar el texto de la spec.

Qué entradas necesita la skill

Para obtener buenos resultados, proporciona:

• la ruta del PRD o su texto completo
• archivos referenciados o áreas relevantes del código
• restricciones como stack tecnológico, plazos, límites de migración o “solo cambios mínimos”
• expectativas de validación, como qué tests ejecutar o el alcance del QA manual

Sin esas entradas, la skill puede hacer igualmente el precheck, pero las preguntas seguirán siendo más generales.

Cómo convertir una petición vaga en un prompt sólido

Débil:

• Implement this PRD

Más sólido:

• Use prd-implementation-precheck on docs/search-v2.md. Review scope, dependency gaps, edge cases, and testability first. Keep implementation minimal and consistent with existing patterns in app/search and shared/api. Ask for confirmation before editing files.

Por qué funciona: le dice a la skill qué inspeccionar, qué significa “bien” y qué partes del código importan.

Flujo de trabajo recomendado para usar prd-implementation-precheck

Un buen patrón de uso es:

1. indicar al agente dónde está el PRD
2. pedir un resumen de intención de 1-2 frases
3. exigir primero los bloqueos y después los riesgos no bloqueantes
4. responder a las preguntas de aclaración o acotar el alcance
5. confirmar la implementación
6. pedir resultados de validación y cualquier comprobación no ejecutada

Esto refleja el flujo del repositorio y hace que la skill sea realmente útil, no solo un trámite.

Cómo debería verse la salida del precheck

Una primera respuesta útil debería incluir:

• un resumen breve de la intención del PRD
• una lista de hallazgos por categoría
• preguntas explícitas donde el PRD esté incompleto
• una recomendación para seguir adelante, seguir con supuestos o esperar

Si el agente pasa directamente a codificar, entonces no está usando realmente prd-implementation-precheck como fue diseñada.

Plantilla práctica de prompt

Puedes usar esta estructura:

• Use prd-implementation-precheck for Requirements Planning on [PRD path].
• Summarize the intended change in 1-2 sentences.
• Check scope, alignment with current architecture, missing dependencies, undefined behavior, risks, and test expectations.
• List blockers first.
• Do not implement until I confirm.
• After confirmation, make minimal consistent changes and report validation performed.

Restricciones que afectan de forma material a la calidad del resultado

Esta skill funciona mejor cuando indicas:

• si se requiere compatibilidad hacia atrás
• si se permiten cambios de esquema o migraciones
• si el agente debe priorizar los patrones existentes frente a rediseños ideales
• qué significa “cambio mínimo” en tu repositorio
• si se aceptan tests incompletos

Estas restricciones ayudan a que el precheck identifique los riesgos correctos en lugar de quedarse en advertencias genéricas.

Qué esperar después de la confirmación

Tras la aprobación, la skill está pensada para implementar con cambios mínimos y consistentes, y después validar mediante tests o pasos manuales. Si la validación no puede ejecutarse, la salida debería decirlo con claridad, en lugar de dar a entender una confianza de finalización que en realidad no tiene.

FAQ de la skill prd-implementation-precheck

¿prd-implementation-precheck es buena para principiantes?

Sí, si ya tienes un PRD por escrito. La estructura ayuda a los principiantes a evitar prompts vagos del tipo “construye esto”. Pero no va a redactar por ti una especificación completa de producto; funciona mejor cuando los requisitos ya existen en alguna forma utilizable.

¿En qué mejora a un prompt de implementación normal?

La ventaja es la pausa obligatoria antes de programar. Los prompts normales suelen esconder la incertidumbre hasta después de que el código ya está escrito. prd-implementation-precheck usage hace aflorar la ambigüedad antes, y eso normalmente sale más barato que rehacer trabajo.

¿Esta skill sustituye una revisión de diseño técnico?

No. Es un precheck ligero de implementación, no un proceso completo de revisión de arquitectura. Puede detectar problemas evidentes de alineación y dependencias, pero no debería tratarse como una aprobación formal para sistemas de alto riesgo.

¿Puedo usarla para tareas pequeñas?

Sí, puedes, pero el coste adicional puede no compensar en cambios triviales. Da mejores resultados cuando una spec puede interpretarse de varias maneras o afecta a varias partes del código.

¿Qué pasa si mi PRD está incompleto?

Ese es, de hecho, uno de sus mejores casos de uso. La skill debería sacar a la luz comportamientos faltantes, dependencias poco claras y huecos de testing antes de escribir código. Si tu equipo suele redactar specs “suficientemente buenas”, aquí es exactamente donde ayuda.

¿La instalación de prd-implementation-precheck incluye scripts o reglas adicionales?

Según la estructura del repositorio, esta skill está impulsada por documentación. No hay rules/, resources/ ni scripts auxiliares adicionales en la carpeta de esta skill, así que la mayor parte del valor viene del flujo de trabajo y la checklist de SKILL.md.

¿Cuándo no debería usar prd-implementation-precheck?

No la uses cuando necesites ideación de producto abierta, cuando el trabajo ya esté completamente descompuesto en tareas de ingeniería precisas o cuando el coste de hacer un precheck sea mayor que el de realizar directamente el cambio.

Cómo mejorar la skill prd-implementation-precheck

Dale a la skill un objetivo de implementación más acotado

La mayor mejora de calidad viene de acotar el alcance. En lugar de “implementa el PRD”, indica:

• qué área de la app entra en alcance
• qué queda explícitamente fuera de alcance
• si se permiten cambios en el modelo de datos o en la API

Esto reduce hallazgos inflados en el precheck y mantiene la implementación más cerca de la intención.

Proporciona patrones específicos del repo con los que comparar

La skill comprueba alineación, pero necesita una referencia con la que alinearse. Indícale archivos, módulos o convenciones similares:

• Follow the existing pattern in app/billing/subscriptions
• Do not introduce a new state manager
• Reuse current API error handling style

Así obtendrás preguntas más precisas y menos advertencias especulativas.

Pide que los supuestos se etiqueten con claridad

Un fallo habitual es asumir cosas en silencio. Mejora la salida de prd-implementation-precheck skill pidiendo al agente que separe:

• requisitos confirmados
• supuestos inferidos
• bloqueos sin resolver

Esto facilita la aprobación y evita comprometerse por accidente con comportamientos no expresados.

Refuerza la parte de testing en el prompt

La checklist del repositorio incluye testing, así que aprovéchala. Indícale al agente:

• qué cuenta como terminado
• qué tests deben pasar
• qué comprobaciones manuales importan
• si se aceptan cambios sin tests

Si no defines criterios de éxito, la fase de implementación puede parecer completa aunque la validación siga siendo débil.

Detecta listas de riesgos demasiado genéricas

Si el primer informe de precheck suena a texto de plantilla, la causa habitual es que faltan datos de entrada. Corrígelo añadiendo:

• flujo de usuario afectado
• cambios de comportamiento esperados
• objetivos que no forman parte del trabajo
• restricciones de rollout o migración

Un mejor contexto produce un análisis de riesgos lo bastante específico como para confiar en él.

Itera después del primer precheck, no después del primer diff de código

La mejor forma de mejorar resultados es tratar el precheck como un punto de revisión. Responde a las preguntas, ajusta el PRD y luego vuelve a ejecutarlo o continúa. Hacer esto antes de que empiece el código preserva la principal ventaja de prd-implementation-precheck.

Combínala con un lenguaje de aprobación explícito

Como la skill está construida alrededor de una compuerta de confirmación, conviene usar órdenes directas:

• Proceed with assumptions A and B
• Do not change database schema
• Implement only phase 1
• Wait for another review after the plan

Un lenguaje de aprobación claro mantiene la segunda fase bajo control en lugar de dejarla abierta.