referral-program

Visión general de la skill referral-program

Qué hace la skill referral-program

La skill referral-program ayuda a un agente de IA a diseñar, diagnosticar o mejorar un programa de referidos para clientes, un programa de afiliados o un modelo híbrido de partners. Está pensada para planificación de crecimiento práctica, no solo para ideación: orienta la conversación hacia el tipo de programa, la estructura de incentivos, el diseño del loop de referidos, las herramientas y las decisiones de lanzamiento.

Cuándo encaja mejor para Product Marketing y equipos de growth

Esta skill referral-program resulta más útil para equipos de Product Marketing, growth, lifecycle y founders que necesitan convertir a clientes o partners existentes en un canal de adquisición repetible. Es especialmente relevante cuando necesitas responder preguntas como:

• ¿Conviene un programa de referidos, de afiliados o ambos?
• ¿Qué recompensa encaja con nuestro pricing y LTV?
• ¿Por qué la participación es baja?
• ¿Qué tooling y tracking necesitamos antes del lanzamiento?

El trabajo real que resuelve

La mayoría de usuarios no necesita una definición de referral marketing. Necesita un programa viable que encaje con su producto, su economía y el comportamiento de sus clientes. Esta skill destaca cuando quieres convertir un objetivo difuso como “conseguir más boca a boca” en una estructura concreta: trigger, flujo de compartición, ruta de conversión, recompensa, métricas y checklist de rollout.

Qué diferencia a esta skill de un prompt genérico

La principal ventaja frente a un prompt normal es su ruta de decisión integrada. La skill comprueba explícitamente:

• encaje entre referral, affiliate o modelo híbrido
• contexto B2B vs B2C
• restricciones de LTV y CAC
• participación actual e incentivos ya existentes
• compartibilidad del producto y encaje natural con el boca a boca
• realidad de herramientas y presupuesto

También incluye referencias de apoyo sobre diseño de programas de afiliados y ejemplos reales de programas, lo que ayuda a que la respuesta vaya más allá del típico consejo genérico de “ofrece un descuento”.

Cuándo referral-program es una opción sólida

Usa la skill referral-program cuando:

• vas a lanzar un nuevo programa refer-a-friend o de afiliados
• necesitas rediseñar incentivos
• la participación o las tasas de conversión son débiles
• necesitas ejemplos, benchmarks o sugerencias de herramientas
• quieres una guía de referral-program más estructurada para Product Marketing

Cuándo no es la herramienta adecuada

Esta skill encaja peor si tu problema principal es la viralidad amplia de un lanzamiento y no un sistema continuo de referral-program. El propio repositorio deriva las preguntas de viralidad específicas de lanzamiento hacia launch-strategy. También es menos útil si no puedes compartir inputs básicos del negocio como pricing, LTV, tipo de cliente y economía de adquisición actual.

Cómo usar la skill referral-program

Instala referral-program en tu configuración de skills

El repositorio no muestra un comando de instalación dentro de SKILL.md, así que usa el patrón estándar del instalador de skills desde la raíz del repo:

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill referral-program

Si tu entorno ya admite skills locales o sincronizadas, añádela desde skills/referral-program dentro del repositorio coreyhaines31/marketingskills.

Lee primero estos archivos antes del primer uso

Para una lectura rápida y de alta señal, empieza aquí:

1. skills/referral-program/SKILL.md
2. skills/referral-program/references/program-examples.md
3. skills/referral-program/references/affiliate-programs.md
4. skills/referral-program/evals/evals.json

Ese orden importa. SKILL.md aporta el workflow, las referencias añaden detalles concretos y evals/evals.json muestra qué se espera que incluya una buena respuesta.

Comprueba el contexto de product marketing antes de hacer el prompt

Esta skill referral-program indica explícitamente al agente que primero busque .agents/product-marketing-context.md o .claude/product-marketing-context.md. Si ya mantienes ahí tu posicionamiento de producto, audiencia, pricing o contexto de GTM, la skill podrá hacer menos preguntas redundantes y producir un plan más aterrizado.

Si ese archivo no existe, incluye ese mismo contexto directamente en tu prompt.

Da los inputs mínimos que desbloquean una respuesta útil

Como mínimo, proporciona:

• el tipo de programa que crees que necesitas: referral, affiliate o no lo tienes claro
• B2B o B2C
• producto y modelo de pricing
• LTV medio por cliente
• CAC actual en otros canales
• si ya existe un programa
• participación actual en referidos o tasas de conversión
• incentivos que ya habéis probado
• compartibilidad del producto
• herramientas que usáis o podéis pagar

Sin esto, el uso de referral-program se quedará en algo genérico, porque la economía de las recompensas y la mecánica del programa dependen mucho de esos datos.

Convierte una petición vaga en un prompt sólido para referral-program

Prompt débil:

Help me make a referral program.

Mejor prompt:

Use the referral-program skill to design a customer referral program for our B2B SaaS. We charge $49/month, average 14-month retention, CAC is about $180 on paid channels, and we have 1,000 active customers. We do not have an existing referral program. Customers often invite teammates, but not external peers. Recommend whether referral, affiliate, or a hybrid model fits best, propose incentives, define the referral loop, suggest tools, and include a launch checklist.

Funciona mejor porque le da a la skill suficiente información para dimensionar los incentivos y evaluar el encaje.

Pide a la skill que separe la lógica de referral y affiliate

Una fortaleza práctica de este repositorio es que no mezcla los referidos de clientes con las alianzas de afiliados. Si tu negocio podría sostener ambos, dilo explícitamente y pide recomendaciones por separado.

Ejemplo:

We have happy customers and industry creators. Use the referral-program skill to compare a customer referral program versus an affiliate program, including incentive structure, tracking requirements, fraud risk, and which should be launched first.

Eso suele dar una mejor decisión que pedir un único programa mezclado.

Usa el workflow integrado para diseñar el programa

Un workflow sólido de referral-program con esta skill es:

1. establecer contexto y economía
2. clasificar el tipo de programa
3. comprobar el encaje del producto con el comportamiento de compartición
4. diseñar el loop de referidos
5. elegir incentivos
6. seleccionar herramientas y tracking
7. definir el checklist de lanzamiento
8. fijar métricas de éxito y cadencia de revisión

Si te saltas los pasos 1 a 3, el resto a menudo se vuelve poco realista.

Usa las referencias para poner a prueba la respuesta

Vale la pena usar los archivos de apoyo, no solo hojearlos:

• references/program-examples.md ayuda a comparar tipos de incentivos, mecánicas virales y estilos de programa
• references/affiliate-programs.md ayuda con comisiones, cookie windows, captación de afiliados y prevención de fraude

Esto es especialmente útil si el primer borrador se siente demasiado genérico o demasiado sesgado hacia un solo modelo.

Qué debería incluir una buena respuesta de referral-program

Según los evals, un buen resultado normalmente debería incluir:

• una distinción entre modelos de referral y affiliate
• un loop de referidos propuesto: trigger, share, conversion, reward
• recomendaciones de incentivos ajustadas a tu modelo de negocio
• checklist de lanzamiento o rollout
• sugerencias de herramientas
• recomendaciones de optimización si ya tienes un programa

Si a la respuesta le faltan esas piezas, pide al agente que la revise en lugar de aceptar un plan superficial.

Patrones de prompt prácticos para casos de uso comunes

Para un programa nuevo:

Use the referral-program skill to design a first referral program for our product. Include eligibility, incentive structure, share flow, tracking, abuse prevention, and launch checklist.

Para baja participación:

Use the referral-program skill to diagnose why only 5% of customers have ever referred someone. Prioritize participation bottlenecks, messaging issues, reward mismatch, trigger timing, and product-fit constraints.

Para configurar afiliados:

Use the referral-program skill to propose an affiliate program for our subscription product, including commission model, cookie duration, recruitment channels, enablement assets, and fraud controls.

Preguntas frecuentes sobre la skill referral-program

¿referral-program sirve principalmente para programas de referidos o para programas de afiliados?

Para ambos. La skill cubre claramente programas de referidos de clientes, programas de afiliados, modelos tipo ambassador y casos híbridos. Parte de su valor está en ayudarte a elegir el enfoque correcto en vez de asumir que todo crecimiento impulsado por partners funciona igual.

¿La skill referral-program es buena para principiantes?

Sí, siempre que puedas aportar lo básico del negocio. No necesitas ser experto en growth loops, pero sí debes dar suficiente contexto para que el modelo pueda razonar sobre incentivos y economía del canal. Los principiantes obtienen más valor cuando piden una recomendación junto con una explicación de los tradeoffs.

¿Qué hace esta skill mejor que un prompt normal de IA?

Un prompt normal puede generar ideas de incentivos genéricas. La skill referral-program da al agente un checklist más estructurado y una base de referencias, así que es más probable que haga las preguntas adecuadas de setup, distinga la mecánica de referral de la de affiliate e incluya detalles de lanzamiento en vez de quedarse en slogans estratégicos.

¿referral-program es útil específicamente para Product Marketing?

Sí. referral-program for Product Marketing encaja bien porque Product Marketing suele ser responsable del posicionamiento, el entendimiento de la audiencia, la mensajería y los triggers del lifecycle que afectan la adopción de referidos. Esta skill resulta más útil cuando PMM necesita conectar el valor del producto, la motivación del cliente y la economía de adquisición.

¿Ayuda con optimización y no solo con lanzamientos nuevos?

Sí. Los evals muestran un caso claro de optimización alrededor de una baja participación en referidos. Eso hace que no sea solo un documento de planificación puntual; también puede ayudar a diagnosticar una adopción débil, un mal encaje de incentivos o fricción en el flujo de referidos.

¿Cuándo no debería usar referral-program?

No dependas de esta skill si:

• tu producto tiene poca compartición natural y no tienes motivos para pensar que los incentivos puedan compensarlo
• necesitas detalles de implementación muy técnicos para una plataforma concreta de referidos
• tu problema es la viralidad amplia de un lanzamiento y no un sistema continuo de referral-program
• no puedes compartir ni siquiera una estimación de economía, pricing o contexto de cliente

¿La skill incluye benchmarks o ejemplos?

Incluye ejemplos seleccionados y referencias de diseño, no una gran base de datos de benchmarks. Los ejemplos sirven para reconocer patrones de tipos de incentivos, estructura de programa y mecánicas virales, pero aun así debes adaptarlos a tu pricing y a tu audiencia.

Cómo mejorar la skill referral-program

Empieza por la economía, no por ideas de recompensas

El error más común al usar referral-program es saltar directamente a los incentivos. Las mejores respuestas empiezan por LTV, CAC, retención, margen y tipo de cliente. Eso es lo que permite que la skill sugiera si un mes gratis, crédito en cuenta, pago fijo o comisión recurrente tiene sentido financiero.

Sé explícito sobre el comportamiento natural de compartición

La skill pregunta si el producto es compartible, si tiene efectos de red o si la gente habla de él de forma natural. Responde con honestidad. Si los clientes rara vez hablan del producto, el resultado correcto puede ser una prueba modesta de referidos o un programa de afiliados, no un despliegue grande de incentivos.

Describe el momento del cliente en el que podría ocurrir la petición de referido

Los programas de referral-program viven o mueren por el timing. Incluye el momento desencadenante:

• después de la activación
• después de un hito de éxito
• después de un NPS o feedback positivo
• después de una invitación al equipo o un evento de colaboración
• después de una compra repetida

Esto ayuda a la skill a diseñar un loop de referidos creíble en lugar de un plan genérico de “añadir un botón para compartir”.

Da restricciones reales sobre herramientas y operaciones

Si necesitas una herramienta ligera, dilo. Si finanzas solo puede soportar pagos mensuales, dilo también. Si legal necesita aprobar las recompensas, menciónalo. Cuanto mejores sean tus restricciones, más útil será la guía de referral-program.

Pide la respuesta en un formato listo para decidir

Normalmente obtendrás mejores resultados si pides secciones como:

• modelo recomendado
• opciones de incentivos con pros y contras
• loop de referidos
• tooling
• checklist de lanzamiento
• métricas de éxito
• riesgos y controles antifraude

Ese formato hace que la respuesta sea más fácil de revisar internamente y más fácil de comparar con alternativas.

Usa los ejemplos para forzar especificidad

Si la primera respuesta es abstracta, pide al agente que la rehaga usando uno o dos ejemplos del repositorio como referencia:

Rework this referral-program recommendation using Dropbox-style double-sided value and Morning Brew-style gamified milestones, but adapted to our SaaS economics.

Esto suele producir un diseño de incentivos y de flujo más preciso que un simple reintento genérico.

Vigila estos fallos habituales

Las respuestas débiles de referral-program suelen:

• confundir referidos de clientes con captación de afiliados
• recomendar recompensas sin comprobar la unit economics
• ignorar la fricción de participación
• asumir que todos los productos se comparten de forma natural
• saltarse la experiencia del usuario referido después del clic
• omitir controles contra fraude o abuso

Si ves alguno de estos fallos, pide una revisión centrada en ese punto.

Mejora los primeros borradores flojos con seguimientos más precisos

Buenos prompts de seguimiento incluyen:

• “Revise this for B2B with longer sales cycles.”
• “Make the incentive safer for a low-margin subscription.”
• “Show 3 reward options ranked by ROI risk.”
• “Add fraud prevention and tracking requirements.”
• “Diagnose why participation is low before suggesting bigger rewards.”

Mejoran la calidad de la respuesta porque obligan a pensar en tradeoffs, no solo a dar más ideas.

Valida contra lo que esperan los evals

Una forma práctica de mejorar los resultados de referral-program es comparar la respuesta con evals/evals.json. Si tu respuesta no verifica el contexto de product marketing, no separa la lógica de referral y affiliate, no define el loop, no dimensiona incentivos y no incluye guía de lanzamiento, probablemente esté por debajo del nivel de calidad previsto por el repositorio.

Trata referral-program como un asesor estructurado, no como piloto automático

Esta skill aporta más valor cuando la usas para acelerar la toma de decisiones, no para delegar el criterio. Los mejores resultados llegan al dar un contexto de negocio sólido, revisar críticamente la mecánica propuesta e iterar una vez que el primer borrador del programa deja ver los tradeoffs reales.