security-requirement-extraction

Descripción general de la skill security-requirement-extraction

Qué hace la skill security-requirement-extraction

La skill security-requirement-extraction ayuda a convertir el análisis de amenazas y el contexto de negocio en requisitos de seguridad utilizables. Su función principal no es dar “consejos de seguridad” genéricos, sino hacer una traducción estructurada: pasar de riesgos, casos de abuso y condicionantes de cumplimiento a requisitos, historias de usuario, criterios de aceptación y expectativas de seguridad verificables.

Quién debería usarla

Esta skill encaja especialmente bien para ingenieros de seguridad, arquitectos, equipos de seguridad de producto, analistas de negocio y equipos de delivery que trabajan en Requirements Planning. Resulta especialmente útil cuando ya conoces las amenazas o los objetivos de negocio, pero necesitas expresarlos en una forma que los equipos de producto e ingeniería puedan construir y validar.

Trabajo para el que mejor encaja

Usa security-requirement-extraction cuando necesites responder preguntas como:

• “Dadas estas amenazas, ¿qué requisitos de seguridad debería tener el producto?”
• “¿Cómo convertimos un threat model en criterios de aceptación?”
• “¿Qué historias de usuario de seguridad deberían entrar en el backlog?”
• “¿Cómo mapeamos objetivos de protección del negocio a expectativas técnicas?”

Qué la diferencia de un prompt genérico

El principal valor de la security-requirement-extraction skill está en su enfoque. Se centra en categorías de requisitos, tipos de requisitos y atributos de calidad como la trazabilidad y la capacidad de prueba. Eso importa porque muchos prompts corrientes saltan directamente a los controles, mientras que esta skill empuja al modelo a producir requisitos que puedan revisarse, priorizarse y validarse antes de elegir controles.

Qué conviene saber antes de instalarla

Esta skill es ligera: la evidencia del repositorio muestra solo un archivo SKILL.md, sin scripts auxiliares, referencias ni archivos de reglas. Eso facilita la adopción, pero también significa que la calidad de la salida depende mucho de la calidad del contexto que le des como entrada. Si aportas amenazas vagas, obtendrás requisitos vagos.

Cuándo esta skill no es una buena opción

No elijas security-requirement-extraction si en realidad necesitas:

• un método completo de threat modeling desde cero
• pasos detallados de implementación de controles
• interpretación legal de cumplimiento
• escaneo automatizado o enforcement de políticas

Su punto fuerte está en la parte media del flujo de trabajo: después de identificar riesgos y antes de diseñar e implementar por completo los controles.

Cómo usar la skill security-requirement-extraction

Contexto de instalación de security-requirement-extraction

Si usas el ecosistema Skills, instálala desde el repositorio que contiene la skill:

npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill security-requirement-extraction

Las señales del repositorio indican que esta skill vive en plugins/security-scanning/skills/security-requirement-extraction, y la fuente práctica que conviene leer primero es:

• SKILL.md

Lee primero este archivo

Empieza por SKILL.md antes de hacer cualquier otra cosa. En esta skill, ese archivo contiene la guía operativa real: cuándo usarla, categorías de requisitos, tipos de requisitos y atributos de los requisitos. Como no hay recursos de apoyo ni scripts, la mayor parte de la lógica útil está en ese único archivo.

Qué datos de entrada necesita la skill

Para un uso sólido de security-requirement-extraction, aporta al menos:

• descripción del sistema o de la funcionalidad
• objetivo de negocio
• activos que hay que proteger
• amenazas conocidas o casos de uso indebido
• roles de usuario y límites de confianza
• restricciones de cumplimiento o de políticas aplicables
• contexto de despliegue
• formato de salida deseado

Sin esa información, la skill puede generar requisitos igualmente, pero serán genéricos y más difíciles de vincular con el riesgo real.

Prompt mínimo viable

Un prompt funcional suele incluir:

1. el alcance de la funcionalidad o del sistema
2. las amenazas que quieres traducir
3. el artefacto de salida que necesitas

Ejemplo:

“Use the security-requirement-extraction skill for Requirements Planning. We are building a customer billing portal. Threats include credential stuffing, privilege escalation, and PII exposure in logs. Derive security requirements grouped by functional, non-functional, and constraint types. Include traceability to each threat and draft acceptance criteria.”

Patrón de prompt más sólido

Un prompt más sólido da al modelo la estructura suficiente para producir requisitos que se puedan revisar:

• Contexto de negocio: quién usa el sistema y qué es importante desde el punto de vista comercial
• Fuente de amenazas: salidas de STRIDE, casos de abuso, incidentes, hallazgos de pentest o notas de revisión de arquitectura
• Límites del sistema: servicios, almacenes de datos, integraciones, rutas de administración
• Estilo de requisito: historias de usuario, sentencias con “shall”, elementos de backlog o casos de prueba
• Nivel de calidad: verificable, trazable, priorizado y sin duplicados

Ejemplo:

“Use security-requirement-extraction to convert the following threat model into backlog-ready requirements. System: multi-tenant SaaS admin console. Assets: tenant configs, audit logs, API tokens. Threats: broken access control on admin APIs, token leakage in frontend logs, insecure session handling, missing auditability for privileged changes. Constraints: must align with SOC 2 controls and existing SSO platform. Output:

1. security requirements by type,
2. linked threat IDs,
3. rationale,
4. measurable acceptance criteria,
5. suggested security test cases.”

Cómo convertir objetivos difusos en mejores prompts

Una petición floja dice: “Dame requisitos de seguridad para esta app”.

Una petición mejor dice:

• qué app
• qué riesgos
• qué datos
• qué restricciones
• qué forma debe tener la salida

Buen ejemplo de transformación:

Débil:
“Generate security requirements for a healthcare app.”

Mejor:
“Use the security-requirement-extraction skill for a patient portal handling PHI. Threats include unauthorized record access, weak session expiration, insecure file upload, and audit log tampering. Produce functional, non-functional, and constraint requirements with traceability, testability, and acceptance criteria.”

Flujo de trabajo recomendado en la práctica

Un flujo de trabajo práctico para usar esta guía de security-requirement-extraction es:

1. Reunir el contexto de negocio y el alcance de la funcionalidad.
2. Recopilar amenazas a partir de un modelo, una revisión de incidentes o notas de arquitectura.
3. Pedir a la skill candidatos de requisitos por tipo.
4. Revisar duplicados, supuestos ausentes y redacción no verificable.
5. Convertir los elementos aprobados en historias de backlog, requisitos de arquitectura o casos de prueba.
6. Añadir enlaces de trazabilidad a los IDs de amenaza y a las fuentes de cumplimiento.

Aquí es donde la skill aporta más valor: reduce la brecha entre el análisis de seguridad y los artefactos listos para el delivery.

Qué formatos de salida funcionan mejor

Esta skill funciona especialmente bien para generar:

• listas de requisitos
• historias de usuario de seguridad
• criterios de aceptación de seguridad
• casos de prueba de seguridad
• mapeos entre requisitos y amenazas
• insumos para documentación de arquitectura

Si tu equipo usa un formato concreto, pídelo de forma explícita. La estructura de la skill soporta varios estilos de requisitos, pero la salida por defecto será más útil si especificas el artefacto que prefieres.

Consejos prácticos para mejorar la calidad de la salida

Para un mejor uso de security-requirement-extraction:

• Proporciona IDs o etiquetas de amenazas para que la trazabilidad sea explícita.
• Pide lenguaje medible en lugar de objetivos amplios.
• Separa los requisitos de negocio de los controles técnicos.
• Solicita supuestos y preguntas abiertas cuando el contexto esté incompleto.
• Pide al modelo que marque los requisitos que no se puedan comprobar.

Estos consejos importan porque la skill pone el foco en la calidad del requisito, no solo en generar ideas.

Limitación habitual del repositorio que debes tener en cuenta

Como el repositorio no tiene más recursos auxiliares que SKILL.md, hay menos enforcement incorporado que en skills más completas. Conviene contar con una pasada de revisión para detectar:

• exceso de detalle a nivel de control
• requisitos duplicados
• redacción vaga como “secure”, “appropriate” o “robust”
• requisitos que mezclan en una sola línea política, diseño e implementación

FAQ de la skill security-requirement-extraction

¿security-requirement-extraction sirve para Requirements Planning?

Sí. security-requirement-extraction for Requirements Planning encaja muy bien porque ayuda a convertir preocupaciones de seguridad en requisitos, historias y criterios de aceptación listos para backlog. Resulta más útil en la fase de planificación que cuando la implementación ya ha comenzado.

¿Necesito primero un threat model formal?

No, pero sí necesitas alguna entrada de riesgo. Un threat model formal es lo ideal, pero también pueden servir patrones de incidentes, casos de abuso, notas de revisión de seguridad o riesgos de arquitectura. Cuanto mejor sea la entrada sobre amenazas, mejor será la salida de requisitos.

¿En qué se diferencia de pedirle requisitos de seguridad a un LLM?

Un prompt genérico suele producir una checklist poco estructurada. La security-requirement-extraction skill es más disciplinada con las categorías de requisitos, los tipos de requisitos y atributos como la trazabilidad y la verificabilidad. Esa estructura suele dar lugar a artefactos que los equipos pueden revisar e implementar con más facilidad.

¿Es una skill adecuada para principiantes?

Moderadamente. La instalación es sencilla, pero para obtener buenos resultados necesitas aportar contexto útil. Las personas con menos experiencia también pueden usarla, pero deberían contar con iteraciones y quizá necesiten ayuda para distinguir entre requisitos y controles.

¿Puede producir controles técnicos directamente?

Puede sugerirlos, pero ese no es el objetivo principal de la skill. La skill está diseñada para pasar primero de necesidades de negocio y amenazas a requisitos de seguridad. Esa separación es útil cuando quieres mantener flexibilidad en la solución o necesitas revisión de stakeholders antes de tomar decisiones de implementación.

¿Cuándo no debería usar security-requirement-extraction?

Evítala si tu necesidad inmediata es:

• guía de remediación de código
• configuración de escáneres
• herramientas de validación de controles
• interpretación de cumplimiento con nivel legal
• un paquete completo de diseño de arquitectura segura

En esos casos, esta skill puede aportar insumos, pero no debería ser tu método principal.

Cómo mejorar la skill security-requirement-extraction

Da mejores entradas de amenazas, no solo más texto

La forma más rápida de mejorar la salida de security-requirement-extraction es aportar amenazas más claras. “Riesgo de filtración de datos” es débil. “Acceso no autorizado entre tenants por falta de comprobaciones de autorización en endpoints de reporting” es fuerte. Las amenazas específicas producen requisitos más verificables y menos genéricos.

Separa requisitos de controles

Un fallo habitual es pedir requisitos y recibir decisiones de implementación demasiado pronto. Mejora los resultados pidiendo:

• statement del requisito
• justificación
• criterios de aceptación
• posibles controles como campo opcional separado

Así el requisito sigue siendo reutilizable aunque cambie tu stack tecnológico.

Pide trazabilidad de forma explícita

Si la trazabilidad importa, dilo en el prompt. Por ejemplo:

• mapear cada requisito a un ID de amenaza
• mapearlo a un objetivo de negocio
• mapearlo a una fuente de cumplimiento cuando corresponda

Esto hace que la security-requirement-extraction skill sea más útil en auditorías, revisiones de arquitectura y afinado de backlog.

Fuerza un lenguaje verificable

Muchas salidas iniciales usan redacción blanda. Pide al modelo que reescriba cada requisito para que pueda validarse. Buenos añadidos incluyen:

• umbrales medibles
• expectativas de cobertura de eventos
• alcance de actores y datos
• criterios de aceptación de tipo pass/fail

Una redacción verificable mejora de forma notable su utilidad posterior para ingeniería.

Pide priorización cuando la presión del backlog sea real

Si necesitas apoyo para decidir, pide a la skill que clasifique los requisitos por:

• must-have vs should-have
• pre-launch vs post-launch
• severidad de la amenaza
• criticidad de cumplimiento

Eso ayuda a los equipos a no generar una lista grande pero poco utilizable.

Usa una iteración para eliminar ambigüedad

Después del primer borrador, pregunta:

• ¿qué requisitos están duplicados?
• ¿cuáles son demasiado vagos para probarse?
• ¿cuáles dependen de decisiones de arquitectura aún no resueltas?
• ¿cuáles son en realidad controles y no requisitos?

Este prompt de revisión suele mejorar más la salida que pedir un borrador completamente nuevo.

Añade límites del sistema y supuestos

La skill rinde mejor cuando especificas límites como:

• solo interno vs expuesto a internet
• single-tenant vs multi-tenant
• identidad gestionada vs autenticación local
• clases de datos sensibles
• capacidades de administración

Estos detalles cambian de forma material los requisitos resultantes, especialmente en control de acceso, logging y tratamiento de datos.

Mejora la salida con solicitudes específicas del artefacto

Si ya conoces el entregable, nómbralo. Por ejemplo:

• “write security user stories”
• “produce acceptance criteria”
• “derive security test cases”
• “draft architecture security requirements”

La skill puede cubrir todo eso, pero la salida mejora cuando el artefacto objetivo se especifica de forma explícita.

Valida el conjunto final antes de adoptarlo

Antes de dar el resultado por cerrado, comprueba que cada requisito:

• esté vinculado a un riesgo real o a una necesidad de negocio
• sea entendible para stakeholders no especializados en seguridad
• pueda probarse sin tener que adivinar la intención
• no sea simplemente una declaración de control copiada
• esté acotado al límite real del sistema

Ese paso final de validación es donde security-requirement-extraction install realmente merece la pena en la práctica: convierte una skill simple en una ayuda de planificación repetible, en lugar de un prompt aislado.