semgrep-rule-creator

Resumen de la skill semgrep-rule-creator

semgrep-rule-creator es una skill práctica para crear reglas de Semgrep que detectan bugs reales, fallos de seguridad y violaciones de patrones de código con menos falsos positivos que un prompt genérico. Es la mejor opción para ingenieros de seguridad, equipos de AppSec y desarrolladores que hacen una Security Audit y necesitan una regla de detección a medida, no solo una idea puntual de regex.

Para qué sirve esta skill

Usa la skill semgrep-rule-creator cuando necesites expresar un hallazgo concreto en sintaxis de Semgrep: un patrón de vulnerabilidad, una ruta de source-to-sink en taint flow o un estándar de codificación que se pueda aplicar de forma obligatoria. Está pensada para reglas de calidad de producción, así que los casos de prueba, los edge cases y la validación importan tanto como el cuerpo de la regla.

En qué se diferencia

La skill te empuja a decidir entre pattern matching y taint mode, a descartar atajos inseguros y a verificar tanto ejemplos positivos como negativos. Eso hace que semgrep-rule-creator sea más útil que un prompt corriente que solo redacta YAML: te ayuda a evitar reglas que parecen correctas pero fallan en código real.

Para quién encaja mejor

Es una buena opción si ya sabes qué clase de bug quieres detectar y necesitas ayuda para convertirlo en una regla de Semgrep. Es menos útil si buscas análisis estático general, un conjunto de reglas ya hecho o revisión amplia de código sin un objetivo de detección definido.

Cómo usar la skill semgrep-rule-creator

Instala y abre los archivos correctos

Sigue el flujo de instalación de semgrep-rule-creator para tu plataforma y empieza por SKILL.md. Los archivos complementarios más útiles son references/quick-reference.md para la sintaxis de las reglas y references/workflow.md para el proceso de creación. Esos dos archivos son la forma más rápida de entender el uso de semgrep-rule-creator sin leer todo el repositorio.

Dale a la skill un planteamiento completo del problema

Una buena entrada nombra el lenguaje, el patrón del bug, la forma riesgosa del código y los casos seguros que no deberían coincidir. Por ejemplo: “Crea una regla de Semgrep para Python que marque subprocess.run(..., shell=True) cuando la entrada del usuario llegue a la cadena del comando, pero que no marque comandos constantes ni allowlists validadas”. Eso es mucho mejor que “haz una regla para command injection”.

Sigue un flujo de trabajo de prueba primero

La guía de semgrep-rule-creator funciona mejor cuando pides la regla junto con fixtures de prueba, no solo el YAML. Un flujo práctico es: definir el patrón, elegir pattern matching o taint mode, escribir ejemplos vulnerables y seguros, y después ejecutar semgrep --test --config <rule-id>.yaml <rule-id>.<ext>. Si la salida de la skill no incluye pasos de validación, añádelos tú antes de confiar en la regla.

Lee el repositorio en este orden

Para una adopción inicial, lee SKILL.md, luego references/workflow.md y después references/quick-reference.md. Ese orden primero aclara el alcance, luego el proceso y por último los detalles de sintaxis. Si vas a usar semgrep-rule-creator para trabajo de Security Audit, presta especial atención a las secciones “When to Use” y “When NOT to Use” para no sobreactuar con la skill.

Preguntas frecuentes sobre la skill semgrep-rule-creator

¿semgrep-rule-creator es solo para reglas de seguridad?

No. La skill también admite patrones de bugs y estándares de codificación, pero es más potente cuando el objetivo se puede expresar como un patrón de código preciso o como una regla de flujo de datos. Si tu tarea es una revisión de políticas demasiado vaga, una regla personalizada de Semgrep normalmente no es la herramienta adecuada.

¿Necesito experiencia previa con Semgrep?

Tener una familiaridad básica ayuda, pero la skill sigue siendo accesible para principiantes si puedes describir el comportamiento que quieres detectar. La curva de aprendizaje principal está en elegir la estrategia de regla correcta y escribir buenos casos de prueba, no en memorizar todos los campos del YAML.

¿En qué se diferencia de un prompt normal?

Un prompt normal puede generar una regla plausible. semgrep-rule-creator es más orientada a decisiones: pone el foco en el alcance de la regla, los criterios de descarte, las compensaciones del taint mode y la validación con pruebas, que es lo que hace que el resultado sea utilizable en una Security Audit real.

¿Cuándo no debería usarla?

No uses semgrep-rule-creator si solo quieres ejecutar paquetes existentes de Semgrep, si el problema es demasiado amplio para definirlo como un patrón de código o si necesitas análisis estático general sin autoría de reglas personalizadas. En esos casos, otro flujo será más rápido y más fiable.

Cómo mejorar la skill semgrep-rule-creator

Empieza con entradas más precisas

La mejora de calidad más grande viene de nombrar entradas y salidas exactas: lenguaje, sink, source, sanitizer y los falsos positivos que quieres evitar. Por ejemplo, especifica si deben excluirse de los matches los valores sanitizados, wrappers o helpers del framework. Esa claridad ayuda a semgrep-rule-creator a producir reglas más estrechas y más fiables.

Pide pruebas y comprobaciones de rechazo

Si quieres mejores resultados, solicita explícitamente ejemplos vulnerables, ejemplos seguros y casos límite. El fallo más común es una regla que detecta el caso malo obvio pero también marca código benigno. Pide a la skill que explique por qué un patrón candidato debe rechazarse cuando sobrecoincide.

Itera primero en precisión, no en amplitud

Después de la primera regla, valídala con fragmentos reales de tu base de código y ajusta el patrón o los sources/sinks de taint según los matches perdidos o ruidosos. En la práctica, semgrep-rule-creator mejora más cuando le pasas falsos positivos y falsos negativos concretos de tu propia Security Audit.

Usa las referencias del repositorio como lista de comprobación

Vuelve a references/quick-reference.md cuando necesites corregir sintaxis y a references/workflow.md cuando necesites disciplina de proceso. Para mejorar semgrep-rule-creator, el hábito más útil es convertir cada idea aproximada en una especificación de regla verificable antes de pedir la implementación.