sharp-edges

Resumen general de sharp-edges

Qué hace sharp-edges

La habilidad sharp-edges te ayuda a detectar trampas de seguridad: APIs, opciones de configuración y decisiones de interfaz que hacen que el uso inseguro sea la vía más fácil. Es especialmente útil cuando necesitas una lente de sharp-edges para Security Audit sobre una biblioteca, un servicio o un SDK, y quieres saber si el propio diseño fomenta errores.

Quién debería instalarlo

Usa la habilidad sharp-edges si revisas diseño de APIs, flujos de autenticación, envoltorios criptográficos o configuraciones sensibles desde el punto de vista de seguridad. Encaja muy bien para ingenieros, revisores de appsec y agentes de IA que necesitan juzgar si una interfaz resiste el uso indebido o si solo funciona.

En qué se diferencia de un prompt normal

Un prompt genérico suele preguntar “¿es seguro?” y devuelve hallazgos superficiales. sharp-edges está orientado a la pregunta más difícil: ¿la ruta más fácil conduce a resultados inseguros? Eso lo hace mejor para detectar valores predeterminados peligrosos, semánticas ambiguas de valores cero, problemas de selección de algoritmos y APIs que invitan a un uso incorrecto silencioso.

Cómo usar la habilidad sharp-edges

Instálalo y cárgalo correctamente

Usa el flujo de instalación del repositorio y luego ejecuta la habilidad en el contexto de la base de código objetivo:
npx skills add trailofbits/skills --skill sharp-edges

Para mejores resultados, combina la habilidad con el componente que estás evaluando, no con todo el monorepo por defecto. La habilidad rinde más cuando le das una API concreta, un archivo de configuración, un paquete o una superficie de autenticación específica.

Dale a la habilidad la entrada correcta

Un buen prompt de sharp-edges usage nombra la superficie, la amenaza y la decisión que quieres tomar. Por ejemplo:

• “Revisa esta API de login para ver si su diseño resiste el uso indebido y si tiene trampas de seguridad.”
• “Evalúa si este esquema de configuración tiene semánticas peligrosas de cero/null.”
• “Analiza este wrapper criptográfico para detectar riesgos de selección de algoritmo y de degradación.”
• “Usa sharp-edges para identificar valores predeterminados inseguros antes de publicar este SDK.”

Incluye la interfaz real, configuraciones de ejemplo y cualquier expectativa de “seguro por defecto”. Si solo dices “analiza la seguridad”, el resultado será menos preciso.

Lee primero estos archivos

Empieza por SKILL.md y luego revisa los archivos de references/ que correspondan a tu stack y al área que evalúas. Las primeras lecturas más útiles suelen ser:

• references/config-patterns.md
• references/crypto-apis.md
• references/auth-patterns.md
• un archivo específico del lenguaje, como references/lang-python.md o references/lang-javascript.md
• references/case-studies.md para ver patrones reales de uso incorrecto

Estas referencias te ayudan a convertir una preocupación vaga en comprobaciones concretas, en lugar de ir adivinando.

Flujo de trabajo que produce mejores hallazgos

Un flujo práctico de sharp-edges guide es:

1. Identifica la decisión de seguridad que expone la interfaz.
2. Busca valores predeterminados, valores centinela y comportamiento de “omitir”.
3. Comprueba si la entrada no confiable puede elegir algoritmos, modos o límites de confianza.
4. Verifica si la ruta segura es más simple que la insegura.
5. Valida si el diseño previene el uso indebido o solo lo documenta.

Si vas a usar la habilidad sharp-edges en tu propio prompt, pide explícitamente trampas de seguridad, valores predeterminados inseguros y casos límite. Eso orienta el análisis hacia el riesgo de diseño en lugar de errores de implementación.

Preguntas frecuentes sobre la habilidad sharp-edges

¿sharp-edges es solo para revisiones de código?

No. También sirve para revisar propuestas de API, ergonomía de SDK, esquemas de configuración y ajustes de producto sensibles a la seguridad. Encaja mejor en cualquier caso en el que un usuario pueda elegir por accidente una opción insegura.

¿Cuándo no debería usarlo?

No uses sharp-edges para errores normales de implementación, fallos generales de lógica de negocio o ajustes de rendimiento. Eso requiere otros métodos de revisión. Esta habilidad trata el riesgo de uso indebido a nivel de diseño, no todos los problemas de seguridad.

¿Es apto para principiantes?

Sí, si puedes describir la interfaz que estás revisando y qué debería significar “seguro”. Los principiantes sacan más provecho cuando aportan un archivo, endpoint o bloque de configuración concreto en lugar de una solicitud amplia.

¿Sustituye una auditoría de seguridad?

No. Complementa una Security Audit al detectar trampas de seguridad y valores predeterminados inseguros, pero no sustituye el modelado de amenazas, la revisión de código ni la validación de exploits. Úsalo pronto para detectar errores de diseño antes de que se propaguen.

Cómo mejorar la habilidad sharp-edges

Aporta la interfaz, no solo el objetivo

La habilidad sharp-edges mejora cuando incluyes la superficie exacta que vas a revisar. Una mejor entrada sería:

• “Revisa AuthConfig en config.ts para detectar semánticas null/zero y valores predeterminados inseguros.”
• “Evalúa si este wrapper de verificación JWT permite confusión de algoritmos.”
• “Comprueba si esta API de restablecimiento de contraseña resiste el uso indebido por parte de los consumidores.”

Eso es mejor que “encuentra problemas”, porque así el análisis puede centrarse en las aristas críticas que importan.

Indica qué cuenta como inseguro

Expón por adelantado tus expectativas de seguridad: sin degradaciones de algoritmo, sin fallback silencioso, sin que cero signifique “desactivar la protección”, sin decisiones de confianza controladas por el cliente. Así la habilidad sharp-edges compara el diseño con un umbral de seguridad claro.

Espera que la primera pasada saque a la luz problemas de diseño

La primera salida suele identificar trampas de seguridad evidentes: flags ambiguos, valores predeterminados peligrosos, validación ausente o formas de API que invitan a un uso inseguro. Mejora la siguiente pasada pidiendo una de estas cosas:

• “Enumera primero las rutas de uso indebido de mayor riesgo.”
• “Muestra qué llamadas son seguras por defecto y cuáles requieren más cuidado.”
• “Relaciona cada hallazgo con la entrada o la opción exacta que lo vuelve peligroso.”

Itera con ejemplos reales

La forma más rápida de afinar resultados es aportar llamadas reales, configuraciones de ejemplo o documentación de API. Si un hallazgo está relacionado con sharp-edges para Security Audit, pide al modelo que pruebe la ruta de riesgo con valores concretos como null, 0, cadenas vacías o algoritmos elegidos por el usuario. Eso suele revelar si la arista es teórica o realmente explotable.