discovery-process

Vue d’ensemble du skill discovery-process

Le skill discovery-process est un workflow structuré qui permet de partir d’un problème produit flou et de le transformer en orientation validée grâce au cadrage, aux entretiens, à la synthèse et aux expérimentations. Il convient particulièrement aux product managers, aux UX researchers et aux équipes transverses qui veulent davantage qu’un simple prompt de brainstorming générique et recherchent un discovery-process reproductible pour la recherche UX et les décisions produit.

À quoi sert ce skill

Utilisez discovery-process lorsque vous devez vérifier si un problème est réel, comprendre pourquoi il existe et décider quoi faire ensuite avant de construire. Il vous aide à passer de « on pense que les utilisateurs ont du mal avec X » à des prochaines étapes étayées par des preuves.

Pour qui il apporte le plus de valeur

Ce discovery-process skill convient aux équipes qui travaillent sur la rétention, le churn, l’activation, l’onboarding ou des irritants clients encore mal définis. Il est particulièrement utile quand les parties prenantes veulent être rassurées, mais que l’équipe n’a pas encore suffisamment d’éléments pour justifier un développement.

Ce qui le différencie

Sa principale force tient à sa séquence : le skill est conçu pour relier le cadrage du problème, la préparation des entretiens, la synthèse et le test de solutions, au lieu de traiter ces étapes comme des prompts isolés. Il est donc plus solide que de demander à un LLM des « idées de recherche » ou des « questions d’entretien utilisateur » séparément.

Comment utiliser le skill discovery-process

Installer et lire d’abord les bons fichiers

Lancez l’étape discovery-process install avec le chargeur de skills du dépôt, puis ouvrez d’abord skills/discovery-process/SKILL.md. Ensuite, consultez template.md et examples/sample.md pour comprendre la forme attendue du livrable et la manière dont un cycle complet est documenté.

Donnez-lui un brief de discovery concret

Le skill fonctionne mieux si votre input inclut le périmètre du problème, le public, le contexte business et la décision qui dépend du résultat. Un brief faible dit « aidez-nous avec l’onboarding » ; un brief plus solide dit « l’activation a chuté de 15 % chez les SMB en self-serve, et nous devons savoir si le problème principal est la compréhension, les frictions de configuration ou un manque de valeur perçue ».

Un pattern de prompt pratique

Utilisez le pattern discovery-process usage comme ceci :

Run discovery-process for UX Research on our onboarding drop-off problem. Audience: first-time SMB admins. Goal: identify the biggest friction point, draft interview questions, propose a synthesis structure, and suggest one testable solution hypothesis.

Si vous avez déjà des éléments de preuve, incluez-les. Si ce n’est pas le cas, dites-le explicitement. Le skill est plus utile quand il sait s’il doit partir d’une hypothèse, de données existantes ou d’une question posée par une partie prenante.

Ce qu’il faut lire et réutiliser

Commencez par le dossier des exemples pour avoir une référence d’un cycle complet, puis reprenez le template pour structurer vos propres notes. Le discovery-process guide est d’autant plus efficace que vous réutilisez ses phases comme un artefact de travail : cadrage du problème, plan de recherche, entretiens, synthèse, opportunités, expérimentations et décision.

FAQ sur le skill discovery-process

discovery-process est-il meilleur qu’un prompt classique ?

Oui, quand vous avez besoin d’un processus reproductible plutôt que d’une réponse ponctuelle. Un prompt classique peut générer des questions d’entretien ou un résumé, mais discovery-process aide à orchestrer la séquence et maintient les livrables reliés à une décision.

Quand ne faut-il pas l’utiliser ?

N’utilisez pas ce skill si le problème est déjà validé et que vous avez seulement besoin de détails d’implémentation. Il est aussi peu adapté aux questions purement internes, sans lien avec les utilisateurs, où des entretiens de discovery et une synthèse n’apporteraient pas grand-chose.

Est-ce utile pour les débutants ?

Oui, à condition de pouvoir décrire clairement le problème. Les débutants en tirent le plus de valeur lorsqu’ils suivent le template et renseignent le contexte concret au lieu de demander au skill d’inventer la question de recherche à leur place.

S’intègre-t-il dans des workflows de UX Research ?

Oui. L’angle discovery-process for UX Research est l’un de ses cas d’usage les plus solides, en particulier pour la préparation des entretiens, la structure de synthèse et la transformation des résultats en expérience ou en mémo de décision.

Comment améliorer le skill discovery-process

Commencez par un énoncé de problème plus précis

Les meilleurs résultats viennent d’inputs qui séparent le symptôme, la cause supposée et l’impact business. Par exemple : « Les utilisateurs abandonnent la configuration après avoir connecté un compte bancaire ; nous pensons qu’ils ne comprennent pas l’étape suivante, et cela pourrait réduire l’activation. » C’est mieux que « les utilisateurs sont perdus ».

Ajoutez les contraintes qui changent le plan de recherche

Si vous avez une deadline, un accès limité aux utilisateurs ou un segment étroit, dites-le dès le départ. Les contraintes changent la recommandation du skill : entretiens de type switch, analyse des tickets support, synthèse plus légère ou test de concept plus rapide.

Demandez des livrables exploitables

Pour obtenir de meilleurs résultats avec discovery-process usage, demandez des livrables concrets : un guide d’entretien, un cadre de synthèse, des énoncés d’opportunité et une hypothèse testable. Si vous demandez seulement des « insights », le résultat est souvent trop abstrait pour mener à une vraie décision.

Itérez après un premier passage

Servez-vous du premier résultat pour resserrer le tour suivant. Si le cadrage est trop large, réduisez le public. Si le plan d’entretien paraît générique, ajoutez des éléments comportementaux ou une étape précise du funnel. Si la solution proposée arrive trop tôt, demandez davantage d’accent sur la validation du problème avant l’idéation.