exa-search

Aperçu de exa-search

Le skill exa-search sert à utiliser les outils de recherche MCP d’Exa lorsque vous avez besoin de réponses à jour, appuyées par le web, plutôt que de connaissances statiques du modèle. Il convient particulièrement bien à la recherche web, aux exemples de code, à la veille concurrentielle, à la recherche de personnes et aux questions du type « qu’est-ce qui a changé récemment ? », quand la qualité des sources et leur fraîcheur comptent.

Ce pour quoi exa-search est le plus adapté

Utilisez le skill exa-search lorsque la tâche dépend d’une recherche en direct, de la découverte de sources ou d’une synthèse rapide à travers le web. Il est particulièrement utile pour exa-search for Web Research, la recherche technique, l’analyse concurrentielle et la recherche de pages précises qu’il serait fastidieux de retrouver manuellement.

En quoi ce skill est différent

Contrairement à un prompt générique, exa-search est relié aux outils MCP d’Exa, comme web_search_exa et get_code_context_exa. Autrement dit, le flux de travail ne consiste pas seulement à « demander au modèle de chercher » : il suppose un environnement réellement capable de recherche et une requête exécutable sur des résultats web actuels.

Quand il vaut mieux l’éviter

Évitez exa-search si la réponse se trouve déjà dans vos fichiers locaux, si la tâche n’exige aucune actualité, ou si Exa MCP n’est pas configuré. Si vous ne pouvez pas fournir de clé API ni d’accès aux outils, ce skill ne pourra pas remplir sa fonction principale.

Comment utiliser le skill exa-search

Installer exa-search

Installez le skill avec :

npx skills add affaan-m/everything-claude-code --skill exa-search

Avant de vous en remettre à lui, vérifiez que votre configuration Claude MCP inclut bien le serveur Exa et une EXA_API_KEY valide. Le skill suppose que les outils de recherche sont disponibles ; sans eux, exa-search usage échouera au niveau de l’outil, pas au niveau du prompt.

Partir des bons inputs

Une bonne demande exa-search est précise sur le sujet, le périmètre et le format de sortie. Au lieu de « fais des recherches sur cette entreprise », donnez une cible, une fenêtre temporelle et un objectif de décision : « Trouve les financements récents, les lancements produits et des preuves clients pour Company X, à partir de sources des 12 derniers mois, puis résume les risques et les éléments différenciants. »

Flux de travail recommandé

Lisez d’abord SKILL.md, puis vérifiez les noms des outils et les éventuelles notes d’usage dans le dépôt avant de lancer une requête. Pour les workflows exa-search guide, gardez le premier passage étroit : cherchez, examinez les meilleures sources, puis demandez une synthèse seulement une fois que vous avez assez d’éléments probants. Cela produit en général des réponses plus propres que de demander d’emblée un rapport final.

Modèle de prompt pratique

Utilisez des prompts qui indiquent au skill quoi chercher, à quel point les informations doivent être récentes et quels types de preuves privilégier. Un bon modèle est :

Use exa-search to find current sources on [topic]. Prioritize official docs, primary announcements, and recent technical pages. Return 5-8 sources, then summarize the key takeaways and any conflicts between sources.

FAQ du skill exa-search

Dois-je d’abord configurer MCP ?

Oui. Le skill exa-search dépend d’une installation d’Exa MCP et d’un accès fonctionnel. Si le serveur ou la clé API manque, le skill ne pourra pas exécuter son flux de recherche principal.

exa-search sert-il uniquement à la recherche web ?

Non. Le skill couvre aussi le contexte de code, la recherche sur les entreprises et la découverte de personnes. Mais pour exa-search for Web Research, sa plus forte valeur reste de trouver rapidement des informations actuelles et sourçables.

Est-ce mieux qu’un prompt normal ?

Pour les tâches très orientées recherche, oui. Un prompt normal peut deviner ; exa-search peut interroger des sources en direct et ancrer la réponse dans des résultats actuels. C’est important lorsque la fraîcheur, les citations ou le choix des sources influencent la décision.

Est-ce adapté aux débutants ?

Oui, si vous savez formuler clairement la question. La principale difficulté n’est pas la syntaxe ; c’est de donner au skill une requête ciblée, une plage de dates et un type de source préféré.

Comment améliorer le skill exa-search

Donner une cible plus nette au moteur de recherche

Le plus gros gain de qualité vient d’un meilleur cadrage de la requête. Incluez les noms, les catégories de produit, les dates et la question exacte à laquelle vous voulez répondre. « Latest docs for Exa API embeddings » est bien plus utile que « tell me about Exa ».

Lui dire ce qui compte comme bonne source

Pour l’usage de exa-search, le choix des sources compte autant que la formulation de la requête. Demandez des docs officielles, des notes de version, des pages éditeur, des issues GitHub ou des annonces primaires quand la précision est critique ; demandez une couverture plus large seulement quand vous avez besoin de contexte marché.

Passer de la recherche à la synthèse par itérations

Si le premier jeu de résultats est bruité, affinez la requête avant de demander un résumé. Les échecs les plus fréquents viennent de sujets trop larges, de contraintes de date absentes et du fait de demander des conclusions avant d’avoir réuni assez de preuves.