last30days
par BrianRWagnerlast30days est une skill de recherche pour repérer les tendances actuelles, le ressenti des communautés et des pistes concrètes sur Reddit, X et le web au cours des 30 derniers jours. Elle aide les marketeurs, fondateurs, équipes produit et chercheurs à accélérer l’usage de last30days pour la veille web et la prise de décision.
Cette skill obtient 78/100, ce qui en fait une bonne candidate pour un annuaire destiné aux utilisateurs qui cherchent un workflow de recherche basé sur des signaux récents. Le dépôt apporte suffisamment d’éléments pour montrer un processus réel et réutilisable de recherche sur 30 jours via Reddit, X et le web, ce qui permet de prendre une décision d’installation crédible. En revanche, il faut s’attendre à ce que certains détails d’exécution soient déduits du markdown plutôt que documentés par des scripts ou une commande d’installation.
- Déclenchement clair et choix du mode : la skill indique aux agents de détecter le contexte ou de demander une recherche rapide, standard ou approfondie, avec des valeurs par défaut et des conseils d’usage.
- Périmètre opérationnel solide : elle cible explicitement les 30 derniers jours sur Reddit, X et le web, avec détection de motifs, analyse du sentiment et résultats actionnables.
- Bonne valeur pour la décision d’installation : le dépôt contient un SKILL.md substantiel, un frontmatter valide, aucun marqueur de placeholder et des comparaisons concrètes avec des approches de recherche génériques.
- Aucune commande d’installation ni fichier de support n’est fourni, donc l’adoption repose sur l’interprétation directe de la skill en markdown plutôt que sur un outillage packagé.
- Les éléments de preuve montrent une intention de workflow claire, mais pas de scripts d’exécution ni d’assets de référence, ce qui peut laisser certains détails de comportement de l’agent à l’inférence depuis le prompt.
Vue d’ensemble du skill last30days
last30days est un skill de recherche conçu pour savoir ce que les gens disent et font en ce moment sur Reddit, X et le web, sur les 30 derniers jours. Il est particulièrement adapté aux marketeurs, fondateurs, équipes produit et chercheurs qui ont besoin de signaux actuels, pas d’un arrière-plan générique. Si vous cherchez un workflow rapide de last30days pour la recherche web qui fait ressortir les tendances, le sentiment et des angles actionnables, ce skill est un excellent choix.
Ce que fait le skill last30days
Le skill last30days transforme un sujet de recherche flou en une lecture d’intelligence récente, multi-sources. Il repère les motifs récurrents, les plaintes qui reviennent, les thèmes émergents et le langage des communautés que vous pouvez réutiliser dans du contenu, de la stratégie ou du positionnement.
Qui devrait installer last30days
Installez last30days si vous avez besoin de :
- valider un sujet avant de publier ou de lancer
- connaître le sentiment actuel d’une communauté, pas une synthèse d’anciens billets de blog
- obtenir rapidement une lecture de ce qui monte dans une niche
- faire de la recherche cross-platform plutôt que du simple browsing sur une seule source
Là où il se démarque
Son principal atout, c’est la fraîcheur combinée à la synthèse : Reddit pour les vraies discussions, X pour les signaux précoces, et des sources web pour le contexte de soutien. Cela rend le skill last30days bien plus utile qu’un simple prompt du type « recherche ce sujet » quand la décision dépend du comportement actuel.
Comment utiliser le skill last30days
Installer last30days
Suivez le flux d’installation du dépôt indiqué dans les instructions du skill, généralement avec npx skills add BrianRWagner/ai-marketing-skills --skill last30days. Après l’installation, vérifiez que le nom du skill est exactement last30days afin que l’agent puisse invoquer les bonnes instructions.
Donner au skill un brief de recherche
Le skill fonctionne mieux si vous fournissez :
- le sujet ou la question de marché
- l’audience ou le segment d’acheteurs
- le type de rendu souhaité
- le niveau d’urgence ou l’échéance de décision
Une demande faible ressemble à : « Recherche les agents IA. »
Une demande plus solide ressemble à : « Utilise last30days pour rechercher les agents IA pour les fondateurs de SaaS solo, en te concentrant sur les plaintes Reddit, les signaux d’adoption sur X et les preuves web des 30 derniers jours. Retourne les thèmes de tendance, le scepticisme et 3 angles de contenu. »
Workflow recommandé et fichiers à lire en premier
Commencez par SKILL.md, puis consultez README.md pour les exemples et le positionnement. Si vous adaptez le skill à un autre workflow, lisez d’abord les définitions des modes, car elles déterminent la profondeur, le mix de sources et le format de sortie attendu.
Workflow pratique :
- choisir
quick,standardoudeep - définir le sujet de manière suffisamment précise pour être recherché
- demander des thèmes, des exemples, du sentiment et des idées d’action
- vérifier que le résultat est assez récent avant de l’utiliser
Comment formuler de meilleurs prompts
Utilisez des prompts qui précisent le périmètre et le cas d’usage, par exemple :
- « Trouve ce que les utilisateurs de Reddit et de X ont dit à propos de [sujet] au cours des 30 derniers jours. »
- « Résume les objections, les gains récurrents et le langage que je peux réutiliser. »
- « Sépare le buzz des schémas réellement reproductibles. »
Le pattern d’utilisation de last30days est plus fort quand vous demandez une synthèse, pas seulement des liens.
FAQ du skill last30days
last30days est-il meilleur qu’un prompt de recherche classique ?
Oui, quand la notion de récence compte. Un prompt classique peut résumer des informations connues, mais last30days est conçu pour capter les signaux actuels et les croiser entre Reddit, X et le web.
Quand ne faut-il pas utiliser last30days ?
Ne l’utilisez pas pour des recherches de fond intemporelles, des analyses historiques longues ou des sujets où une fenêtre de 30 jours masquerait le vrai schéma. C’est un outil de signaux actuels, pas une revue bibliographique complète.
Le skill last30days est-il adapté aux débutants ?
Oui, si vous pouvez formuler un sujet et une audience clairement. Les débutants obtiennent souvent les meilleurs résultats avec le mode standard, car il équilibre vitesse et synthèse sans exiger de prompt engineering avancé.
last30days convient-il aux workflows de recherche web ?
Oui. Il est particulièrement utile pour last30days pour la recherche web quand vous avez besoin de preuves récentes, riches en opinions, issues des communautés, et pas seulement d’articles indexés.
Comment améliorer le skill last30days
Reserrer la question avant de lancer la recherche
Le plus grand gain de qualité vient du périmètre. « Outils de productivité » est trop large ; « outils de prise de notes IA pour équipes commerciales » est bien meilleur. Des entrées plus ciblées aident le skill à détecter de vrais patterns au lieu de bruit.
Demander un rendu prêt à décider
Si vous voulez une meilleure utilisation de last30days, demandez un format orienté action :
- principaux thèmes
- sentiment dominant
- citations représentatives ou reformulations
- risques, objections et opportunités
- recommandations pour la suite
Le résultat est alors beaucoup plus facile à exploiter pour le contenu, le marketing ou la planification produit.
Surveiller les modes d’échec fréquents
Le principal risque, c’est une recherche trop large qui mélange des audiences sans rapport ou trop de sous-sujets. Un autre problème courant consiste à traiter de vieilles pages web comme si elles reflétaient des signaux récents. Si la fraîcheur est critique, demandez explicitement des preuves sur 30 jours et un langage communautaire récent.
Itérer après le premier passage
Utilisez le premier rapport pour affiner le prompt suivant. Par exemple, si la sortie fait ressortir un point de douleur récurrent, relancez last30days uniquement sur ce point. Si X semble trop bruité, mettez davantage l’accent sur Reddit. Si vous avez besoin de stratégie, passez de quick à deep et demandez les implications concurrentielles.