UI/UX Design

accessibility skill は、Web、iOS、Android 向けに、WCAG 2.2 レベル AA を基準としたアクセシブルな UI の設計・実装・監査を支援します。コンポーネントの役割、ラベル、状態、フォーカス挙動、アクセシビリティ特性を整理するのに使え、UX Audit の実務や実装レビューに役立つ実践的なアクセシビリティ活用を提供します。

ux-designer は、リサーチ、アクセシビリティ、情報設計、インタラクションフロー、ワイヤーフレームの指針、UX ライティングに対応した構造化 UX デザイン skill です。AGENTS.md と用途別のルールファイルを使い、粗いプロダクト案を、判断基準が明確な設計意思決定へ落とし込むのに役立ちます。

browse は、QA、dogfooding、ブラウザ自動化に使える高速なヘッドレスブラウザ skill です。ページを開く、要素を操作する、状態を確認する、操作前後を比較する、スクリーンショットを取得する、レスポンシブレイアウトやフォーム、アップロード、ダイアログ、要素状態を検証するといった用途に使えます。汎用的なプロンプトではなく、ブラウザ上の証拠が必要なときに browse を導入してください。

gstack は、QAテスト、dogfooding、リリース確認、バグ収集に使えるブラウザ駆動の AI skill です。実際のページを開き、UI をクリックして操作し、状態を検証し、前後差分を比較し、レスポンシブレイアウトをテストし、スクリーンショット付きの証拠を記録します。信頼できるブラウザ結果が必要な UI デザインレビューやデプロイ検証では、とくに有用です。gstack skill から得られる結果をもとに判断したい場面に向いています。

ui-ux-pro-maxはAIによるUI/UXデザイン支援スキルです。レイアウト、スタイル、カラースキーム、タイポグラフィ、UXルールなどを体系的にガイドし、Webやモバイル開発に最適。React、Next.js、Vue、Svelte、Tailwind、shadcn/ui、SwiftUI、React Native、Flutter、HTML/CSSに対応し、設計・レビュー・改善に役立つデザイン知見を提供します。

vercel-react-native-skills は、パフォーマンス重視のフロントエンド開発に役立つ React Native / Expo 向けスキルです。リスト描画、アニメーション、ナビゲーション、UI パターン、状態管理、ネイティブモジュールのセットアップ改善に活用できます。モバイルアプリのボトルネックを、迷いを減らしながら解消するための実践的なルール、導入ガイド、運用パターンが含まれています。

shape は、実装前に構造化されたディスカバリー面談を実施し、デザインブリーフを作成する、計画優先の UI/UX 設計スキルです。ユーザーの課題、制約、方向性を明確にし、そのブリーフを実装へ引き継ぐ用途に使えます。

quieterは、うるさく見える、または刺激が強すぎるUIの視覚的な強さを抑えつつ、明瞭さ、階層構造、ブランドの意図は保つためのUIデザイン改善 skill です。親となる `$impeccable` skill の後に使うのが最適で、的を絞った調整を行う前に、強さの原因を見極めるのに役立ちます。

harden スキルは、UI デザインやインターフェース仕様を本番投入できる状態に近づけるために、エッジケース、空状態、エラー処理、長文、ローカライズ、権限、その他の実運用で起こりうる失敗パターンをテストします。UI Design 用の harden が必要で、レイアウト崩れを減らし、動作ルールをより完全にしたいときに使ってください。

critique は、インターフェース、機能、ページ、コンポーネントをUXの観点からレビューするためのスキルです。構造化されたスコアリング、ペルソナ別テスト、ヒューリスティック評価、実行しやすい改善フィードバックを使って、曖昧な感想ではなく再現性のあるレビューを進められます。UI/UX Designで、前提条件が明確な特定領域を絞って評価したい場合に特に適しています。

delight skill を使って、使いやすさや集中を損なわずに、成功・読み込み中・空状態・オンボーディングの各状態へ、上品なUIの磨き込み、マイクロインタラクション、そしてブランドらしさを加えられます。

Clarifyは、わかりにくいUXコピー、エラーメッセージ、ラベル、オンボーディングの手順、各種案内文を改善し、ユーザーが迷わず行動できるようにするスキルです。Technical Writing、サポート向けコンテンツ、UIテキストをより明確にしたいプロダクトチームに適しています。書き換えに入る前に、文脈、対象ユーザー、ユーザーの状態を確認するため、より直接的で具体的かつ使いやすい表現に整えやすいのが特長です。

figma-create-new-file は、下書きに新しい空の Figma Design ファイルまたは FigJam ボードを作成します。use_figma を含む、より深い Figma 操作に入る前の新しい出発点が必要なときに使います。design または figjam、任意のファイル名指定に対応し、必要に応じて whoami でプランアクセスの解決も行えます。

figma を使って Figma MCP server からデザインの文脈、スクリーンショット、変数、アセットを取得し、Figma node を実装可能な UI 判断へ落とし込みます。Figma URL または node ID があり、デザインからコードへの作業、セットアップ、トラブルシューティングに適した正確な figma の使い方を知りたい場合に最適です。

layout スキルは、UIの構成、余白、階層、整列、視覚的リズムを見直し、改善するためのスキルです。情報が詰まりすぎた画面や、構造が弱い画面のレビューに特に向いており、利用前に文脈整理のため /impeccable へ先に依存します。

shapeは、実装前の整理に重点を置いたUX/UI向けスキルです。ディスカバリーインタビューを行い、その回答をコードを書く前のデザインブリーフにまとめます。UI Designにおけるユーザー目標、制約、状態、実装の方向性を明確にしたいときに、`/impeccable`と組み合わせて使うのに向いています。

site-architectureは、Webサイトのページ階層、ナビゲーション、URL設計、内部リンク構造の計画や再設計を支援するスキルです。サイトマップ、ナビゲーション仕様、URLマップ、MermaidやASCIIによるサイト構成図を作成でき、マーケティング施策やUI/UX設計の検討に役立ちます。

onboard スキルは、プロダクトチームがオンボーディングフロー、空状態、初回利用時の UX を改善するためのガイドです。実践的なワークフローに沿って導入と活用を進められ、必須依存の `/frontend-design` や、aha moment・ユーザーレベル・主要なアクティベーション手順を定義するための入力項目も明確に示されています。

distillは、画面・コンポーネント・ユーザーフローを本来の目的に必要な要素まで絞り込むためのUIデザインスキルです。 clutterや視覚的ノイズ、機能肥大の抑制に役立ちますが、利用前に /frontend-design への依存があり、状況によっては /teach-impeccable も先に必要になります。

critique は、ページ・機能・コンポーネントに対する構造化されたUXレビューをチームで進めるためのスキルです。情報の階層、認知負荷、ヒューリスティクス、ペルソナ別のリスクを評価し、発見事項を実行可能な改善案に落とし込みます。明確なスクリーンショット、目的、ユーザー文脈を用意したうえで、/frontend-design の後に使うのが最適です。

clarifyは、わかりにくいUIテキスト、エラーメッセージ、ラベル、案内文を、より使いやすいUXコピーへ書き換えるのに役立つスキルです。pbakaus/impeccableのワークフローでは、/frontend-design の後に使うのが最適で、想定ユーザーの理解度やそのときの心理状態をあわせて伝えると、より精度の高い結果が得られます。

bolder は、無難すぎる・平板・個性が弱い UI を、コントラスト、情報の強弱、キャラクターを強めることで改善するための UI デザインスキルです。より実用的で切れ味のある改善提案を得たいときに適しており、使いやすさを損なわずにデザインを引き締められます。利用時は、まず /frontend-design で文脈を整理し、デザイン文脈がない場合は /teach-impeccable の後に使う想定です。

adaptスキルは、既存のUIを新しいデバイスや利用文脈に合わせて再設計するためのスキルです。adaptのワークフロー、必要なfrontend-design依存、インストール先、そしてモバイル・タブレット・印刷物・クロスプラットフォームでのUI/UX変更に役立つ実践的な使い方を確認できます。

onboard スキルは、オンボーディングフロー、空状態、初回利用時の UX を改善し、より早いアクティベーションにつなげるのに役立ちます。事前に /frontend-design が必要で、場合によっては /teach-impeccable も求められます。明確な対象ユーザー、aha moment、そして利用体験の文脈が整理されている環境で特に効果を発揮します。