conveyor-automation

conveyor-automation skill の概要

conveyor-automation でできること

conveyor-automation は、Composio の Rube MCP server 経由で Conveyor のワークフロータスクを実行するための Claude skill です。主な価値は固定スクリプトではなく、エージェントに運用パターンを与える点にあります。Rube MCP に接続し、有効な Conveyor toolkit connection を確認し、ライブのツールカタログを検索したうえで、Rube から返される最新スキーマに沿って Conveyor actions を実行します。

Conveyor の tool 名や入力フィールドは変わる可能性があるため、この流れは重要です。この skill は、実行前に RUBE_SEARCH_TOOLS を呼び出すようエージェントに明示しており、壊れやすいプロンプトや古い前提に依存するリスクを下げます。

想定ユーザーと適したユースケース

conveyor-automation skill は、すでに Conveyor を使っていて、Claude または skill 対応エージェントから Composio 経由で Conveyor を操作したいチームに向いています。利用可能な Conveyor operations の確認、実行計画の作成、認可済みアクションの実行、実行前の接続状態トラブルシュートといったワークフロー自動化タスクに適しています。

「Conveyor を使って X をして」のような単発の汎用プロンプトではなく、エージェントに Conveyor と継続的かつ安全にやり取りさせたい場合に特に有用です。

この skill の違い

差別化ポイントは、ツール発見を先に行うワークフローです。Conveyor actions をハードコードするのではなく、Rube MCP からライブの tool slugs、schemas、推奨プラン、注意点を取得するよう skill が要求します。そのため、Conveyor API の表面が変化する可能性がある環境や、認証済み connection によって利用可能なツールが変わる環境に向いています。

一方で、この skill は薄い統合レイヤーです。SKILL.md 以外に、追加スクリプト、例、参照ファイル、ドメイン特化の Conveyor playbooks は含まれていません。

conveyor-automation skill の使い方

conveyor-automation のインストールとセットアップ前提

GitHub skill repository から、利用している skill manager でインストールします。例:

npx skills add ComposioHQ/awesome-claude-skills --skill conveyor-automation

次に、MCP server endpoint を追加して、クライアント側で Rube MCP を設定します。

https://rube.app/mcp

この skill には Rube MCP が必要で、RUBE_SEARCH_TOOLS が利用できることを前提にしています。Conveyor action を依頼する前に、toolkit conveyor を指定して RUBE_MANAGE_CONNECTIONS を使い、connection が ACTIVE であることを確認してください。active でない場合は、Rube が返す authentication link に従って認証を完了し、もう一度ステータスを確認します。

安定して使うために必要な入力

conveyor-automation を効果的に使うには、具体的な Conveyor の目標、ビジネス上の制約、期待する出力形式をエージェントに渡します。「Conveyor を自動化して」のような曖昧な依頼は避けてください。より良いプロンプト例は次のとおりです。

Use the conveyor-automation skill to find the current Rube MCP tools for Conveyor, verify my Conveyor connection, and create an execution plan for updating the target workflow. Do not run changes until you show the tool slug, required fields, risks, and confirmation question.

このように依頼すると、出力の精度が上がります。この skill はライブの schema discovery に依存するため、エージェントは具体的な Conveyor タスクを知っている必要があります。そうすることで、RUBE_SEARCH_TOOLS が広すぎる、または関係の薄い tool set ではなく、目的に合った use case を検索できます。

初回実行におすすめのワークフロー

まず composio-skills/conveyor-automation/SKILL.md を読んでください。この skill directory には補助的な README.md、rules/、references/、scripts がないため、メインファイルが信頼できる情報源です。

安全な初回ワークフローは次のとおりです。

1. RUBE_SEARCH_TOOLS が応答することを確認する。
2. toolkit conveyor に対して RUBE_MANAGE_CONNECTIONS を呼び出す。
3. active でなければ、auth flow を完了する。
4. 実際の Conveyor use case に合わせて tools を検索する。
5. 返された schemas と execution plan を確認する。
6. write actions を呼び出す前に、エージェントに dry-run summary を作成させる。
7. target、fields、想定される副作用を確認してから実行する。

skill をうまく呼び出すプロンプトパターン

discovery、planning、execution を分けたプロンプトを使います。

Use conveyor-automation for Workflow Automation. First call RUBE_SEARCH_TOOLS for this exact task: [describe task]. Then check the Conveyor connection. Summarize the available tool slugs, required parameters, and possible pitfalls. If a write action is needed, stop and ask me for approval before execution.

このパターンにより、エージェントは skill の中核指示に沿って動きます。つまり、先に tools を検索し、その後に現在の schemas に基づいて実行します。

conveyor-automation skill FAQ

conveyor-automation は Composio ユーザー専用ですか？

実質的には、はい。この skill は Composio の Rube MCP と、そこから公開される Conveyor toolkit を前提に作られています。エージェント環境が https://rube.app/mcp に接続できない、RUBE_SEARCH_TOOLS を呼び出せない、または RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 経由で Conveyor connection を認証できない場合、この skill が本来想定する価値は得られません。

通常の Conveyor プロンプトより何が優れていますか？

通常のプロンプトでは、tool 名を幻覚したり、古い parameters を前提にしたり、authentication check を飛ばしたりする可能性があります。conveyor-automation skill は、現在の tools を発見し、connection status を確認し、schema requirements を確認してから、適切な operation を実行するという、より安全な順序を強制します。自然言語の指示だけに頼るのではなくインストールする主な理由はここにあります。

この conveyor-automation ガイドは初心者向けですか？

MCP の基本を理解しており、Conveyor にアクセスできるなら初心者にも扱いやすい内容です。ただし、skill 自体の説明は簡潔なので、初心者は RUBE_SEARCH_TOOLS から返されるライブ出力を確認する前提で使う必要があります。エージェントは、長い組み込みチュートリアルに従うのではなく、返された schemas をもとに推論することになります。

この skill を使わないほうがよいケースは？

一般的な工場のコンベヤー設備、物理ロボティクス、PLC programming、Composio 以外の自動化には使わないでください。この名前が指しているのは、Composio toolkit target としての Conveyor であり、産業用の conveyor-belt automation ではありません。また、examples、tests、helper scripts を含む完成済みワークフローが必要な場合にも向きません。この skill は connection と execution のパターンであり、完成したアプリケーションではありません。

conveyor-automation skill を改善する方法

conveyor-automation のプロンプトをより具体的にする

最もよくある失敗は、十分な文脈なしに広すぎる action を依頼することです。結果を改善するには、対象となる Conveyor object または workflow、エージェントが変更してよいか、保持すべき内容、期待する出力を含めてください。

弱い例:

Use Conveyor to fix my workflow.

より良い例:

Use conveyor-automation to inspect available Conveyor tools for modifying workflow routing. Verify the connection, list required fields, and propose the safest update plan. Do not execute write actions until I approve.

判断材料にはライブ schemas を使う

この skill は Rube MCP discovery に依存しているため、記憶や古い documentation に基づいて field names を決めないでください。RUBE_SEARCH_TOOLS の後、選択した tool slug、required inputs、optional inputs、Rube が返した既知の注意点をエージェントに言い直させます。これにより、次の action が監査しやすくなり、実行前に不一致を見つけやすくなります。

write operations の前にガードレールを追加する

本番の workflow automation では、実行前チェックポイントを依頼してください。チェックポイントには、target resource、意図する mutation、rollback または recovery の案、不足している inputs、yes/no の確認依頼を含めるべきです。connection が active になると、この skill は会話から実際の Conveyor actions へ橋渡しできるため、これは特に重要です。

最初の出力をもとに反復する

最初の plan が広すぎる場合は、use case を絞り込み、より良い query で tool discovery をやり直します。エージェントが誤った operation を選んだ場合は、関連する schema result を会話に貼り戻し、代替案を比較するよう依頼してください。conveyor-automation skill は、discovery output を隠れた実装詳細ではなく、作業中の文脈として扱うことで改善します。