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cults-automation

作成者 ComposioHQ

cults-automation は、Claude が Composio Rube MCP 経由で Cults 操作を自動化しやすくする skill です。まず現在の tool schemas を検出し、Cults 接続を確認したうえで、認証が必要な操作を承認前提の安全なワークフローで実行できるようにします。

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追加日2026年7月11日
カテゴリーWorkflow Automation
インストールコマンド
npx skills add ComposioHQ/awesome-claude-skills --skill cults-automation
編集スコア

この skill の評価は 68/100 で、掲載には十分ですが、Rube MCP/Composio をすでに利用しているユーザーに特に向いています。Cults 自動化のために、エージェントが起動条件や接続・検出の流れを把握しやすくなる一方、ディレクトリ利用者は Cults 固有のワークフローが作り込まれたものではなく、軽量なラッパーとして見るのが適切です。

68/100
強み
  • Frontmatter は有効で、必須の Rube MCP 依存関係と Cults 向けの簡潔な自動化範囲が明確に示されています。
  • Rube MCP endpoint の追加、RUBE_SEARCH_TOOLS の確認、Cults 接続の管理、ワークフロー実行前の ACTIVE 状態確認など、実用的なセットアップ前提条件がまとまっています。
  • 最初に tool discovery を行う設計が強調されており、古いハードコード済みパラメータに頼らず、現在の Composio/Rube tool schemas をエージェントが使いやすくなっています。
注意点
  • サポートファイル、スクリプト、詳細な例は含まれていません。実行の詳細の多くは RUBE_SEARCH_TOOLS と外部の Composio toolkit schemas に委ねられています。
  • リポジトリから確認できるのは汎用的なワークフローパターンが中心で、Cults 固有のタスク手順は限られています。そのため、どの Cults 操作を自動化したいのかは利用者側で把握している必要があります。
概要

cults-automation skill の概要

cults-automation でできること

cults-automation は、Composio の Rube MCP を通じて Cults の操作を自動化するための Claude skill です。固定されたハードコード済みコマンド集ではありません。主な価値は、エージェントに「まず現在の Cults ツールスキーマを発見し、アカウント接続を確認してから、ユーザーの目的に合う正しい Rube ツール呼び出しを実行する」という手順を徹底させる点にあります。

これは重要です。MCP のツールスキーマは変更される可能性があるためです。この skill の最も重要な指示は、記憶に頼ってパラメータを推測するのではなく、実行前に RUBE_SEARCH_TOOLS を呼び出すことです。

Workflow Automation ユーザーに向いているケース

cults-automation skill は、すでに Claude を MCP と組み合わせて使っており、Cults 関連タスクを再現性のある Workflow Automation として扱いたいユーザーに向いています。Cults toolkit を通じた運用作業をアシスタントに任せたいチームやクリエイターに適しており、認証やツール実行は Rube MCP の中で管理できます。

一方で、Cults についての一般的な説明だけが欲しい場合、ブラウザ操作の手順を知りたいだけの場合、または認証済みアクションを必要としない単発のアドバイスが目的の場合は、あまり適していません。

導入前に確認すべき要件

インストール前に、利用している Claude またはエージェントクライアントが MCP server を使えること、そして Rube MCP が利用可能であることを確認してください。上流の skill では次が必要です。

  • RUBE_SEARCH_TOOLS が利用できること
  • RUBE_MANAGE_CONNECTIONS を通じた有効な Cults 接続
  • Toolkit name: cults
  • ワークフロー実行前のツール発見

導入時の重要なブロッカーは接続状態です。Cults toolkit が ACTIVE でない場合、エージェントはツール呼び出しを試みるのではなく、処理を止めて返された認証リンクに沿って案内するべきです。

cults-automation skill の使い方

cults-automation のインストールとセットアップ手順

Composio skills repository から skill をインストールします。

npx skills add ComposioHQ/awesome-claude-skills --skill cults-automation

次に、次の URL を使って Rube MCP をクライアント設定に追加します。

https://rube.app/mcp

このソース skill には、補助スクリプトや追加の参照ファイルは含まれていません。そのため、まず composio-skills/cults-automation 内の SKILL.md を確認してください。このファイルには、ツールを発見し、Cults 接続を確認し、返されたスキーマに従って実行し、結果を検証するという基本的な運用パターンがまとめられています。

skill に渡すべき入力

cults-automation を効果的に使うには、「Cults アカウントを管理して」のような広い指示ではなく、達成したい具体的な Cults 上の結果をエージェントに伝えてください。より良いプロンプトには、次の情報が含まれます。

  • 完了したい正確なタスク
  • データを読むだけか、何かを作成するのか、更新するのか、または計画の作成だけなのか
  • すでに分かっている識別情報。たとえば item name、listing reference、user/account context、date range など
  • 変更前にエージェントが確認を求めるべきかどうか
  • 最終的にどのような確認結果を期待するか

例:

“Use cults-automation to check my active Cults connection, discover the current tools for listing-related operations, and tell me what information is required before making any changes. Do not modify anything until I approve.”

このプロンプトが有効なのは、エージェントにツール発見の許可を与えつつ、変更操作には安全な境界を設けているためです。

skill を呼び出す実践的なワークフロー

信頼しやすい cults-automation の使い方は、次の順序です。

  1. エージェントに cults-automation を使うよう依頼する。
  2. 対象の Cults タスクについて RUBE_SEARCH_TOOLS を呼び出すよう求める。
  3. toolkit cults について RUBE_MANAGE_CONNECTIONS で接続状態を確認させる。
  4. 非アクティブな場合は、返された認可フローを完了する。
  5. 見つかった tool slug、必須フィールド、任意フィールド、リスクを要約させる。
  6. スキーマが明確になってから実行を承認する。
  7. 変更または取得された内容を含む、短い結果サマリーを依頼する。

便利なプロンプト例:

“Use the cults-automation skill. First discover current Rube tools for: [task]. Then check my Cults connection. If active, show me the proposed tool call with required inputs before executing.”

最初に確認すべきファイルとソース情報

repository path は次のとおりです。

composio-skills/cults-automation/SKILL.md

提供されている構成では、この skill に scripts/resources/references/rules/README.md といったファイルは見当たりません。そのため、インストール判断は主に SKILL.md の指示をもとに行うべきです。特に prerequisites と “Tool Discovery” のセクションを丁寧に確認してください。この skill の品質は、ローカルコードよりも、正しく MCP ツールを発見できるかに大きく依存します。

cults-automation skill FAQ

cults-automation は開発者向けですか?

いいえ。ただし、エージェントツールに慣れているユーザーに最も向いています。コードを書く必要はありませんが、MCP 対応クライアントと、Rube を通じて Cults toolkit を接続できる環境は必要です。初心者でも、最初に接続確認を行うワークフローに従い、曖昧な変更実行をエージェントに依頼しなければ利用できます。

通常の Claude プロンプトより何が優れていますか?

通常のプロンプトでも Cults のワークフローを説明することはできますが、現在の Rube MCP ツールスキーマや接続状態を自動的に把握できるわけではありません。cults-automation skill は、まず RUBE_SEARCH_TOOLS を使い、その後 Composio の Cults toolkit を通じて操作するようエージェントに指示します。これによりスキーマの推測が減り、認証済みアクションを伴うワークフローの信頼性が高まります。

cults-automation を使わないほうがよい場合は?

Rube MCP を有効化できない場合、Cults アカウントを接続したくない場合、またはツールアクセスなしで回答できるタスクの場合は使わないでください。また、影響の大きいアカウント変更に使う場合は、実行前のプレビュー手順を必ず求めるべきです。この skill は自動化を支援するものであり、破壊的な変更や公開される変更の確認を省略するためのものではありません。

skill はすべての Cults アクションを定義していますか?

いいえ。この skill は意図的にライブのツール発見に依存しています。スキーマ変更に強いという利点がある一方で、repository 内に静的なコマンド一覧があるとは期待しないでください。利用可能なアクションを知りたい場合は、実行前に、あなたの具体的なユースケースに対して Cults toolkit を検索し、返されたスキーマを報告するようエージェントに依頼してください。

cults-automation skill を改善する方法

より明確な意図で cults-automation プロンプトを改善する

最もよくある失敗は、依頼内容が曖昧すぎることです。“automate Cults” ではなく、次のように書きます。

“Use cults-automation for a read-only check of available Cults listing tools. Search tools first, confirm connection status, and return the required inputs for updating a listing, but do not execute an update.”

このようにすると、エージェントがタスクの種類、安全性のレベル、停止すべき地点を理解できるため、出力が改善されます。

書き込み操作には承認ゲートを追加する

作成、更新、公開、削除、メッセージ送信、その他アカウントデータを変更する可能性があるワークフローでは、必ず承認ゲートを設けてください。良い指示は次のようなものです。

“Before any write operation, show the exact Rube tool name, required fields, inferred values, missing values, and expected effect. Wait for confirmation.”

これにより、cults-automation を Workflow Automation でより安全に使えます。エージェントはスキーマを発見しつつ、実行前の判断権をユーザー側に残せます。

最初のツール発見後にタスクを調整する

RUBE_SEARCH_TOOLS が結果を返したら、実際のスキーマに合わせてタスクを絞り込みます。ツールが未提供のフィールドを要求している場合は、エージェントに推測させるのではなく、不足している値を明示してください。似たツールが複数ある場合は、目的、必須入力、リスクを比較してから選ぶようエージェントに依頼します。

これは特に重要です。この skill の上流設計は、静的なドキュメントではなく、現在の Rube スキーマに依存しているためです。

結果を検証し、再利用できる型を残す

実行後は、簡潔な監査サマリーを依頼してください。

  • 使用したツール
  • 送信した入力
  • 使用した connection/toolkit
  • 返された結果
  • ID、リンク、または後続アクション
  • 何かが変更されたかどうか

成功したプロンプトは、今後の cults-automation 利用に備えてテンプレートとして保存しておきましょう。長期的に最も効果的な改善は、ツール発見、接続確認、承認ルール、最終検証を必ず含む、タスク別プロンプトの小さなライブラリを作ることです。

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