grill-me

grill-me skill の概要

grill-me は何をするか

grill-me は、計画・設計・提案を、重要な分岐が見えるまで一度に1つずつ質問していく意思決定支援スキルです。受け身のアシスタントというより、前提、トレードオフ、未決定事項をあぶり出す厳密なレビュー担当としてモデルに動いてほしいときに向いています。

この skill に最適なケース

grill-me skill は、プロダクト企画、アーキテクチャレビュー、機能スコープの整理、そして次の一手が曖昧さの解消に左右されるあらゆる場面に強く適しています。特に、アイデアを“grill” してほしい人や、方向性を固める前に構造化された反論・突っ込みがほしい人に有効です。

何が違うのか

grill-me の最大の差別化ポイントは、「1回の応答で1つの質問」に徹する点です。長いチェックリストを一気に投げるのではなく、意思決定ツリーを順番にたどり、依存関係が見えたところで解消していきます。さらに、既存ファイルを見れば答えが出る場合はコードベースを確認するようモデルに求めるため、一般的な質問プロンプトよりも grill-me skill の方が実際のリポジトリに根ざした判断になりやすいです。

grill-me skill の使い方

grill-me をインストールして有効化する

grill-me のインストールは次のコマンドで行います。

npx skills add mattpocock/skills --skill grill-me

その後、skill runner がインストール済み skill を読み込む環境で有効化してください。手動で skill を移植する場合は、まず skills/productivity/grill-me の SKILL.md を読むところから始めます。

漠然とした話題ではなく、判断対象を渡す

grill-me usage が最も力を発揮するのは、具体的な計画や設計をぶつけるときです。良い入力には、レビュー対象の対象物、下したい判断、そして今どこが曖昧なのかが含まれます。

より良い例:

• “Grill me on whether to split auth into a separate service for this app.”
• “Use grill-me for Decision Support on our dashboard redesign; focus on onboarding and retention.”
• “Grill me on this launch plan: timeline, ownership, dependencies, and risks.”

弱い入力:

• “Grill my idea.”
• “Help me think.”

うまくプロンプトするコツ

良い grill-me guide プロンプトでは、この skill が何の領域を問い詰めるのか、何を達成したいのか、どの制約を無視してはいけないのかを明確にします。次の要素を入れてください。

• 目標
• 現在の提案
• 既知の制約
• どんな判断を下すと悪手になるか
• 優先して考慮してほしい codebase、プロダクト、組織の文脈

こうすることで、skill はより鋭い質問を投げられ、分岐ごとの推奨回答も精度が上がります。

最初に読むファイル

まずは SKILL.md を読んでください。この repository では、それが実質的に skill 全体です。rules/、resources/、scripts/ といった補助ファイルはないため、導入判断は「この問い詰め方そのものが必要か」にかなり集約されます。別の環境へ移植する場合は、その次にホスト側 repo の規約を確認し、自分のワークフローと衝突しないようにしてください。

grill-me skill の FAQ

grill-me は汎用チャット skill ですか？

いいえ。grill-me は一般的なブレインストーミングよりも対象が絞られています。オープンエンドな発想支援ではなく、計画や設計を構造的に掘り下げるための skill です。発想の広がりが欲しいなら、より広い planning prompt の方が合う場合があります。

どんなときに grill-me を使わないべきですか？

短い要約、単純なおすすめ、あるいは1回で完了する下書きが必要なときは grill-me を使わないでください。この skill は、誤った前提のコストが高く、コミットする前にモデルに意思決定を厳しく検証してほしいときに最適です。

grill-me は codebase に関する質問にも使えますか？

はい。ただし、skill が求める形に限ります。つまり、質問が codebase を調べれば答えられるなら、推測ではなく codebase を探索するべきです。そのため、grill-me skill は抽象的な議論よりも、リポジトリを理解したレビューに向いています。

初心者にも使いやすいですか？

具体的な判断対象を言語化でき、追加質問を受け入れられるなら、初心者にも使いやすいです。逆に、問い詰められずに計画全体を丸ごと任せたい場合には、やや不向きです。

grill-me skill の改善方法

1つの判断と1つのリスクから始める

grill-me の結果を良くする最善策は、スコープを絞ることです。アーキテクチャ、リリース範囲、実装順など、1回につき1つの判断だけを grill するようにしてください。プロンプトが焦点を絞っているほど、skill はそれることなく分岐ツリーをたどれます。

モデルが見落としてはいけない制約を足す

締切、チーム人数、技術スタック、コンプライアンス、予算、ユーザーセグメント、依存関係の上限など、厳しい制約は最初に入れてください。grill-me が最も強いのは、理想論ではなく実際の制約に照らしてトレードオフを圧力テストできるときです。

抽象ではなく具体で答える

skill が質問してきたら、抽象的な感想ではなく具体的な事実で返してください。たとえば “2 engineers for 6 weeks” は “limited resources” よりずっと有用です。具体的に答えるほど追加の往復が減り、skill は分岐を素早く解消できます。

1回目のあとに反復する

最初の grill-me 実行は、最終結論ではなく診断として扱ってください。出力の中で弱い前提が見つかったら、その前提を明確にしたうえで skill を再実行します。この反復ループこそが grill-me for Decision Support の価値が最も高まる部分です。毎回のラウンドで曖昧さを減らし、意見を増やすだけにしないことが重要です。