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semgrep-rule-variant-creator

作成者 trailofbits

semgrep-rule-variant-creator は、適用可能性の分析、テスト先行の検証、ルールとテストの分離出力を通じて、既存の Semgrep ルールを対象言語へ移植するのに役立ちます。多言語コードベース全体で Semgrep ルールを拡張したいとき、ゼロから新規ルールを作るのではなく、信頼できるガイドが必要ならこの semgrep-rule-variant-creator スキルが適しています。

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追加日2026年5月4日
カテゴリーSecurity Audit
インストールコマンド
npx skills add trailofbits/skills --skill semgrep-rule-variant-creator
編集スコア

このスキルの評価は 78/100 です。既存の Semgrep ルールを新しい対象言語へ移植したいディレクトリ利用者にとって、十分に有力な掲載候補といえます。リポジトリには、一般的なプロンプトよりも迷いを減らせるだけのワークフロー情報が含まれていますが、利用時は広範な Semgrep 作成ガイドではなく、テスト駆動の専門的な移植ワークフローとして捉えるのが適切です。

78/100
強み
  • 用途と範囲が明確で、ゼロからルールを作るのではなく、既存の Semgrep ルールを指定した対象言語へ移植するためのものだと明示されています。
  • 運用面のガイダンスが強く、適用可能性の分析、言語構文の変換指針、テスト先行の検証を含む段階的なワークフローが示されています。
  • 導入判断に役立つ情報が充実しており、入力・出力・使わないほうがよい場面まで整理されているため、エージェントが適合性をすばやく見極めやすくなっています。
注意点
  • experimental/test タグ付きのため、完全に洗練された汎用スキルというより、特定の移植ワークフロー向けの補助ツールとして扱うのが適切です。
  • インストールコマンドや自動化の支援は提供されていないため、実行はドキュメント化された手順をエージェントが手動で追う前提になります。
概要

semgrep-rule-variant-creator skill の概要

semgrep-rule-variant-creator skill は、既存の Semgrep ルールを 1 つ以上の対象言語へ移植するための skill です。適用可能性の分析と、テスト駆動の検証をワークフローに組み込めるのが特徴です。すでに動作するルールがあり、ゼロから検出ロジックを作るのではなく、信頼できる言語別バリアントを用意したいセキュリティエンジニア、AppSec チーム、ルール作成者に最適です。

本当に解くべき課題は「Semgrep ルールを書くこと」ではなく、「同じ脆弱性パターンが別の言語でも意味を持つかを見極め、その意図を壊さずに検出を移植すること」です。そのため semgrep-rule-variant-creator は、Semgrep ルールの保守、言語拡張、そして多言語コードベースにまたがる semgrep-rule-variant-creator for Security Audit の作業で特に役立ちます。

この skill が得意なこと

分析と翻訳を分けて扱える点が強みです。まずそのパターンが適用できるかを確認し、その後で言語固有のルールと対応するテストファイルを作成します。これにより、特に sink、source、構文が言語ごとに変わる脆弱性で、誤った移植を減らせます。

この skill に最も向いているケース

semgrep-rule-variant-creator skill は、元になるルール、対象言語、そしてそのセキュリティパターンに意味のある対応物があることをすでに把握している場合に使います。言語ごとに独立した rule/test ディレクトリを作りたいチームにも向いており、その場しのぎのプロンプト回答では足りないケースに合っています。

向いていないケース

新しいルールを一から作るなら、ルール作成用の skill を使ってください。対象言語でその脆弱性を現実的に表現できない場合や、既存ルールをコードに対して実行したいだけなら、semgrep-rule-variant-creator は適切ではありません。

semgrep-rule-variant-creator skill の使い方

インストールして元ファイルを開く

semgrep-rule-variant-creator install では、skills repo から skill を追加したあと、まずコアファイルを確認します。

npx skills add trailofbits/skills --skill semgrep-rule-variant-creator

最初に SKILL.md を読み、続けて references/applicability-analysis.mdreferences/language-syntax-guide.mdreferences/workflow.md を確認してください。これらのファイルには、判断の流れ、構文変換時の注意点、段階ごとのワークフローがまとめられています。

必要な入力を十分に与える

semgrep-rule-variant-creator usage のパターンで必要なのは、元の Semgrep ルールと対象言語の一覧です。弱い依頼は「このルールを Java に移植して」です。より良い依頼は、「python/sql-injection を Go と Java に移植し、可能なら taint semantics を維持し、sink が十分に比較できない言語は除外して」といった形です。

正しい順序でワークフローを進める

この guide は 3 段階のループとして使います。まず適用可能性を確認し、次にテストを先に作り、そのあとでルールを書いて検証します。repository では言語ごとに独立したサイクルを回すことが明示的に推奨されているため、1 つの言語でより深い AST 調査や sink 調査が必要なら、複数言語をまとめて処理しないでください。

出力品質を上げるためのコツ

元の YAML、既知の test file、そしてセキュリティ上の意図を平易な英語で伝えてください。元のルールが framework 固有の呼び出しに依存しているなら、その framework 名と、対象言語で対応するはずの API も併記します。そうすることで、skill は構文の単純な写し替えではなく、検出意図そのものを保てます。

semgrep-rule-variant-creator skill の FAQ

semgrep-rule-variant-creator は何を解決する skill ですか?

1 つの Semgrep ルールを検証付きで言語別バリアントへ変換し、パターンがまだ適用できるかを推測せずにカバレッジを広げられるようにします。semgrep-rule-variant-creator guide の利用者にとっての価値は、一般的なルール発想ではなく、制御された翻訳にあります。

普通のプロンプトより優れていますか?

はい。適用可否の判断、AST を踏まえた変換、テストファイル作成が必要な作業では特に有効です。通常のプロンプトは言語固有の意味論を見落としがちですが、この skill は、パターンを変えるべきケースや、そもそも移植すべきでないケースを拾うよう設計されています。

初心者でも使えますか?

はい。元のルールと対象言語を提示できるなら使えます。主なハードルは Semgrep の構文そのものではなく、脆弱性クラスと sink/source のパターンが新しい言語にも存在するかを見極めることです。

どんなときに使うべきではありませんか?

同じ言語内での軽微な構文調整には semgrep-rule-variant-creator を使わないでください。また、セキュリティ上の問題がきれいに移り替わらない場合も不向きです。理屈の上では言語非依存に見えても、実際に当てはめるとズレることがあります。その場合は、適用可能性の段階で止めて、悪いバリアントに時間を使わないようにすべきです。

semgrep-rule-variant-creator skill を改善する方法

元ルールの説明をもっと絞り込む

最も良い入力は、ルール ID、元の言語、脆弱性クラス、対象言語を明示しています。たとえば「django-sqli を Python から PHP と Ruby に移植し、taint flow は維持しつつ、テストを書く前に適用不可の言語を見極めてください」のように書くと、semgrep-rule-variant-creator は正しい sink/source 関係に集中できます。

壊れやすい部分を先に共有する

ルールが framework の helper、builder API、文字列補間、reflection、query execution に依存するなら、最初に伝えてください。これらは構文をそのまま置き換えるだけでは破綻しやすく、skill の適用可能性分析が最も効いてくる箇所です。

最初の出力を実際の repo で検証する

最初に生成されたバリアントを使って、test file がプロジェクトのスタイルに合っているか、ルールが広すぎないか、そして sink がレビュー担当者の想定と一致しているかを確認します。出力がかなり近いがノイズが多いなら、次に広げる前に元ルールを磨くか、対象言語の条件を絞ってください。

量ではなく精度を改善する

最も役立つ改善は、バリアント数を増やすことではなく、ルールの意図を絞り込むことです。最初の試行で正しい問題を検出できているのに過検出するなら、より具体的な sink、より強い source 条件、あるいは自分の codebase からの具体例を与えてください。そうすれば次の semgrep-rule-variant-creator usage の実行で、パターンをさらに締められます。

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