Technical Debt

improve-codebase-architecture は、コードベース内のアーキテクチャ上の摩擦、浅いモジュール、深さを持たせる余地を見つけるのに役立ちます。リファクタリングレビュー、テストしやすさの改善、AI が扱いやすい設計判断に使えます。特に、CONTEXT.md と docs/adr/ のガイダンスを尊重させたい場合に向いています。

deprecation-and-migration は、段階的な移行、依存関係の把握、展開タイミング、告知、ロールバック条件を通じて、API・機能・システムの安全な廃止計画を支援します。

extract スキルは、繰り返し使われている UI パターン、トークン、コンポーネントを見つけ出し、既存のデザインシステムへ安全に移行しやすい形で統合を計画・実行するのに役立ちます。

request-refactor-plan は、あいまいなリファクタリング案を、ユーザーヒアリング、リポジトリ調査、選択肢の比較、テスト確認、tiny commit 単位の計画づくりを通じて、スコープの明確な GitHub issue に落とし込むためのスキルです。

migrate-to-shoehorn は、TypeScript のテストファイルで使われる危険な `as` や `as unknown as` キャストを、@total-typescript/shoehorn の `fromPartial()` と `fromAny()` に置き換えるためのリファクタ支援スキルです。テスト専用フィクスチャの整理、部分的なデータの扱い、安全性を意識したネガティブテストの移行に向いています。

improve-codebase-architecture は実際のリポジトリを調査し、アーキテクチャ上の摩擦やボトルネックを可視化して、テスタビリティ、分離境界、保守性の向上につながる deep-module のリファクタリング候補を提案するスキルです。

reducing-entropy は、コードベースを縮小したい場面向けの手動専用リファクタリング支援スキルです。まず `SKILL.md` と少なくとも1つの reference mindset を読んだうえで、削除を優先し、より単純な終着点と総コード量の削減を意識して、意図的に使うのに向いています。

refactoring-specialistは、コードの振る舞いを保ったまま、構造・読みやすさ・保守性を改善するためのコードリファクタリング用スキルです。コードスメルの特定、小さく安全なリファクタリングの適用、テストや検証を意識した改善を支援します。

moyu-ko は、変更を最小限・適切な範囲・レビューしやすい形に保つコード編集スキルです。要求されたファイルだけを編集し、最もシンプルな修正を選び、範囲が曖昧なときは確認することで、過剰設計を避ける助けになります。厳密な差分、焦点の定まったバグ修正、そして規律あるコード編集のための実用的な moyu-ko ガイドを求めるときに使ってください。

pua-en は、行き詰まった AI 作業を立て直すための GitHub スキルです。構造化されたトラブルシューティング、より主体的な対応、明確な発動ルールによって、停滞した状況を前に進めやすくします。失敗が続くとき、調査が受け身になっているとき、デバッグで手詰まりになったときに活用できます。`SKILL.md` を確認し、tanweai/pua から導入して、通常のプロンプトだけでは突破しにくいコード、設定、デプロイ、API、調査タスクに適用してください。