Competitive Analysis

research-ops는 ECC에서 현재 상태 리서치를 위한 증거 우선 워크플로입니다. 최신 사실을 찾고, 대안을 비교하고, 사람이나 회사를 보강하고, 공개 증거와 로컬 컨텍스트를 바탕으로 한 추천을 만들 때 사용하세요. 웹 리서치, 인용, 반복 가능한 의사결정 지원을 위한 라우팅 레이어처럼 작동합니다.

market-research 스킬은 시장, 경쟁사, 펀드, 기술 트렌드에 대해 출처에 근거한 의사결정 수준의 리서치를 작성하는 데 도움을 줍니다. 시장 규모 산정, 경쟁 분석, 투자자 실사, 가설 검증에 활용하세요. 최신 근거, 명확한 핵심 요지, 사실·해석·권고의 분리를 중시합니다.

exa-search는 최신 웹 기반 리서치, 코드 예시, 기업 정보, 인물 조회, 빠른 출처 탐색을 위한 Exa MCP 스킬입니다. 최신성과 근거가 중요한 경우, 그리고 실시간 검색, 도구 기반 답변, 웹 리서치 워크플로를 위한 실용적인 exa-search 가이드가 필요할 때 사용하세요.

deep-research 스킬은 폭넓은 질문을 firecrawl과 exa MCP 도구를 활용한 근거 기반 웹 리서치로 바꿔 줍니다. 출처를 비교하고, 결과를 종합하고, 인용이 포함된 보고서를 만들어 경쟁사 분석, 기술 평가, 실사, 그리고 증거가 필요한 다른 의사결정에 활용할 수 있습니다.

SEMrush Automation은 Claude가 Composio/Rube를 통해 SEMrush의 키워드, 순위, 난이도, 관련 검색어, 백링크 데이터를 가져와 반복 가능한 SEO 리서치 워크플로를 구성하도록 돕습니다.

Ahrefs Automation은 Composio MCP를 통해 Ahrefs 기반 SEO 리서치를 수행하는 Claude 스킬입니다. 백링크, 키워드, 도메인 지표, 순위, 일괄 URL 분석을 다룹니다.

market-sizing-analysis 스킬을 사용해 top-down, bottom-up, value-theory 방식으로 구조화된 TAM, SAM, SOM 추정을 만들 수 있습니다. 설치 맥락, 핵심 파일, 입력값, 워크플로, 그리고 스타트업 시장 규모 산정과 Data Analysis에 활용하는 실전 방법까지 다룹니다.

competitive-landscape는 Porter의 Five Forces, Blue Ocean 사고방식, 포지셔닝 맵을 활용해 구조화된 경쟁 분석을 수행하도록 돕는 스킬입니다. 시장 구조, 차별화 요소, 방어 가능한 포지셔닝을 평가할 수 있어 스타트업 전략 수립, GTM 계획, 투자자 대응 준비에 유용합니다.

patent는 Legal 및 IP 팀을 위한 prior-art 및 landscape intelligence 스킬입니다. novelty, FTO, landscape, diligence, litigation 검색을 라우팅하고 Google Patents, Espacenet, USPTO 및 선택 사항인 Lens.org를 활용한 뒤, 순위화된 선행기술, 패밀리 해소, CPC 후속 조사, FTO 플래그, 전략 메모, 감사 로그를 포함한 DOCX 보고서를 생성합니다.

competitive-teardown은 제품 팀이 공개된 경쟁사 신호를 바탕으로 근거 있는 Competitive Analysis를 수행하도록 돕습니다. 가격 페이지, 리뷰, 채용 공고, SEO/social 소스, 문서, changelogs에서 데이터를 수집하도록 안내한 뒤, 점수화된 매트릭스, SWOT, 포지셔닝 메모, 가격 분석, UX 관찰, 실행 로드맵, battle-card 입력 자료를 생성합니다.

competitor-alternatives는 AI agent가 검증된 제품 맥락, 재사용 가능한 템플릿, 솔직한 장단점 비교, 선택 사항인 비교 매트릭스 script를 바탕으로 SEO용 경쟁사 비교, 대안, vs 페이지를 기획하고 초안 작성하도록 돕습니다.

competitive-intel은 구조화된 경쟁사 추적, battlecards, win/loss 리뷰, 시장 포지셔닝을 위한 Claude skill입니다. CI playbook과 sales battlecard template을 활용해 공개 자료와 팀 노트를 마케팅, 세일즈, 제품팀, 창업자가 바로 의사결정에 쓸 수 있는 결과물로 정리합니다.

sales-engineer는 Sales Engineering 팀이 repository 템플릿, references, Python scripts를 활용해 RFP/RFI 커버리지를 분석하고, 경쟁 기능 매트릭스를 만들며, 기술 제안서를 작성하고, POC를 계획하도록 돕습니다.

seo-audit는 크롤링 가능성, 색인, 기술적 SEO, 온페이지, 콘텐츠 이슈를 진단하기 위한 구조화된 SEO 리뷰 스킬입니다. 에이전트가 사이트 맥락을 먼저 확인하고, 명확한 감사 순서를 따르며, 근거 없는 schema 주장를 피하고, 발견 사항을 우선순위가 있는 실행 계획으로 정리하도록 돕습니다.

customer-research는 에이전트가 체계적인 고객 조사를 수행하도록 돕는 스킬로, 기존 자료를 분석하거나 공개 소스에서 신호를 찾는 두 가지 모드를 제공합니다. UX Research, 제품, 메시지 전략 의사결정에 필요한 핵심 테마, 인용문, JTBD, 페인 포인트, 트리거, 근거를 추출할 때 유용합니다.

competitor-alternatives는 팀이 SEO 중심의 alternative 및 vs 페이지를 더 명확한 구조, 솔직한 트레이드오프 설명, 재사용 가능한 템플릿으로 만들 수 있도록 돕습니다. 네 가지 페이지 형식에 대한 안내, 먼저 읽어야 할 핵심 파일, 제품 마케팅 맥락 점검, 그리고 일관된 경쟁사 비교 콘텐츠를 위한 실무형 워크플로를 제공합니다.

analyze-feature-requests 스킬로 기능 요청을 주제, 전략 적합도, 영향도, 노력, 리스크 기준으로 분석하고 우선순위를 정하세요. 고객 피드백을 검토하고, 백로그를 분류하며, 근거 있는 제품 결정을 내릴 때 유용합니다. 경쟁사별 수요를 비교하는 Competitive Analysis에도 analyze-feature-requests를 활용할 수 있습니다.

market-segments를 사용해 인구통계, 수행하려는 일(JTBD), 페인 포인트, 원하는 결과, 제품 적합도를 포함한 3~5개의 뚜렷한 고객 세그먼트를 식별하세요. Market Research, 타깃 고객 선정, 신규 시장 평가, 더 명확한 세분화 의사결정에 market-segments를 지원합니다.

beachhead-segment로 제품 출시를 위한 첫 비치헤드 시장 세그먼트를 식별하세요. 절박한 문제, 지불 의향, 공략 가능 점유율, 추천 확산 가능성을 기준으로 세그먼트를 평가합니다. 전략 수립, 초기 시장 진입, 첫 고객 세그먼트 선택에 beachhead-segment를 활용하세요.

구조화된 SWOT 분석과 실행 가능한 권고를 제공하는 swot-analysis 스킬입니다. 내부 요인과 외부 요인을 명확히 나눠 봐야 할 때, 전략적 평가, 경쟁 분석, 제품 또는 비즈니스 포지셔닝에 활용하기 좋습니다.

porters-five-forces 스킬은 경쟁 구도, 공급자 교섭력, 구매자 교섭력, 대체재, 신규 진입자를 체계적으로 평가하는 데 도움이 됩니다. 시장 매력도, 가격 압박, 수익 장벽을 구조적으로 파악해야 할 때 경쟁 분석용 porters-five-forces에 활용하세요.

ansoff-matrix 스킬은 성장 질문을 전략 기획용 Ansoff Matrix 분석으로 바꿔줍니다. 실제 시장, 제품, 제약 조건을 입력해 시장 침투, 시장 개발, 제품 개발, 다각화를 비교하며 성장 옵션, 트레이드오프, 다음 단계를 명확히 정리할 수 있습니다.

positioning-ideas는 경쟁사를 먼저 맵핑한 뒤, 근거가 담긴 전략적 포지셔닝 문구를 생성해 차별화된 제품 포지셔닝 아이디어를 브레인스토밍하도록 도와줍니다. 빠른 포지셔닝 탐색, 경쟁사 공백 파악, 메시징 방향을 더 선명하게 잡아야 하는 Product Marketing 담당자, 창업자, 마케터에게 적합합니다.

sentiment-analysis 스킬은 사용자 피드백을 세그먼트 수준 인사이트, 감성 점수, JTBD, 제품 영향 분석으로 전환합니다. 리뷰, 설문, 지원 메모, 소셜 리스닝 데이터에 대해 범용적인 극성 판정이 아니라 실무에 바로 쓰는 sentiment-analysis 가이드가 필요할 때 사용하세요.