Lead Research

social-graph-ranker는 X와 LinkedIn 전반에서 따뜻한 소개 경로 탐색, 브리지 스코어링, 네트워크 갭 분석을 위한 가중 그래프 랭킹 계층입니다. Lead Research에서 재사용 가능한 랭킹 엔진이 필요할 때 social-graph-ranker 스킬을 사용하세요. 전체 아웃바운드나 네트워크 유지보수 워크플로까지 대체하는 용도는 아닙니다.

research-ops는 ECC에서 현재 상태 리서치를 위한 증거 우선 워크플로입니다. 최신 사실을 찾고, 대안을 비교하고, 사람이나 회사를 보강하고, 공개 증거와 로컬 컨텍스트를 바탕으로 한 추천을 만들 때 사용하세요. 웹 리서치, 인용, 반복 가능한 의사결정 지원을 위한 라우팅 레이어처럼 작동합니다.

market-research 스킬은 시장, 경쟁사, 펀드, 기술 트렌드에 대해 출처에 근거한 의사결정 수준의 리서치를 작성하는 데 도움을 줍니다. 시장 규모 산정, 경쟁 분석, 투자자 실사, 가설 검증에 활용하세요. 최신 근거, 명확한 핵심 요지, 사실·해석·권고의 분리를 중시합니다.

lead-intelligence는 Lead Research를 위한 AI 리드 인텔리전스 워크플로입니다. 잠재고객을 점수화하고, 따뜻한 연결 경로를 찾고, 아웃리치 초안을 작성합니다. lead-intelligence 스킬을 사용하면 우선순위가 매겨진 리드 목록을 만들고, 적합성을 평가하며, 리서치를 이메일, LinkedIn, 또는 X 아웃리치로 덜 추측에 의존해 전환할 수 있습니다.

exa-search는 최신 웹 기반 리서치, 코드 예시, 기업 정보, 인물 조회, 빠른 출처 탐색을 위한 Exa MCP 스킬입니다. 최신성과 근거가 중요한 경우, 그리고 실시간 검색, 도구 기반 답변, 웹 리서치 워크플로를 위한 실용적인 exa-search 가이드가 필요할 때 사용하세요.

deep-research 스킬은 폭넓은 질문을 firecrawl과 exa MCP 도구를 활용한 근거 기반 웹 리서치로 바꿔 줍니다. 출처를 비교하고, 결과를 종합하고, 인용이 포함된 보고서를 만들어 경쟁사 분석, 기술 평가, 실사, 그리고 증거가 필요한 다른 의사결정에 활용할 수 있습니다.

connections-optimizer는 X와 LinkedIn 네트워크를 검토하고 재구성하는 워크플로우 스킬로, prune 큐, 팔로우 추천, warm-path 순위화, 채널별 아웃리치를 지원합니다. 먼저 검토한 뒤 네트워크를 정리해야 하거나, 재연결 계획이 필요하거나, Lead Research용 connections-optimizer가 필요할 때 설치하세요.

lead-research-assistant는 ICP, 시장, 영업 목표를 바탕으로 에이전트가 타깃 기업을 검증하고, 리드 적합도를 순위화하며, 아웃리치 관점을 제안하도록 돕습니다. 구조화된 Lead Research가 필요할 때 이 단일 파일 skill을 사용한 뒤, 기업 및 연락처 데이터는 반드시 수동으로 확인하세요.

zoominfo-automation은 에이전트가 Rube MCP로 ZoomInfo 리드 리서치를 수행할 수 있도록 돕습니다. 연결 상태를 확인하고, RUBE_SEARCH_TOOLS로 실시간 tool schemas를 탐색하며, 하드코딩된 가정 없이 지원되는 워크플로를 실행하게 해 줍니다.

tomba-automation은 Composio Rube MCP를 통해 Tomba 리드 리서치를 실행하는 Claude 스킬입니다. 에이전트가 Rube MCP를 설치하고, Tomba 연결을 확인하며, 먼저 현재 도구 스키마를 탐색한 뒤 이메일 찾기 또는 검증 워크플로를 안전하게 실행하도록 안내합니다.

PhantomBuster Automation은 Claude가 Composio MCP를 통해 PhantomBuster를 조작해 에이전트와 스크립트를 나열하고, 할당량을 모니터링하며, 실행 내역을 점검하고, 통제된 웹 스크래핑 또는 리드 생성 워크플로를 지원하도록 돕습니다.

peopledatalabs-automation은 에이전트가 Composio Rube MCP를 통해 People Data Labs 워크플로를 실행하도록 돕습니다. 리드 조사, 데이터 보강, 회사 조회를 위해 스키마 우선 방식으로 도구를 탐색할 수 있습니다.

leadfeeder-automation은 CRM Operations 팀이 Composio Rube MCP를 통해 Leadfeeder 워크플로를 자동화하도록 돕습니다. 작업 실행 전에 사전 요구사항, 연결 확인, RUBE_SEARCH_TOOLS를 활용한 도구 탐색, 안전한 사용 패턴을 확인할 수 있습니다.

icypeas-automation은 Claude가 Composio Rube MCP를 통해 Icypeas 리드 리서치를 실행하도록 돕습니다. tool schema discovery, 연결 확인, 안전한 workflow 실행을 지원합니다.

Hunter Automation은 Hunter.io 이메일 인텔리전스를 위한 Composio MCP 스킬입니다. 에이전트가 리드 리서치를 위해 도메인 검색, 연락처 찾기, 이메일 전달 가능성 검증, 리드 관리, 사용량 모니터링을 수행하도록 돕습니다.

findymail-automation은 에이전트가 Composio Rube MCP를 통해 Findymail 리드 리서치를 실행하도록 돕습니다. 현재 도구 스키마를 확인하고, 활성 연결 상태를 점검하며, 추측성 이메일 결과를 피하도록 안내합니다.

dropcontact-automation은 Composio Rube MCP를 통해 Dropcontact 워크플로를 실행하기 위한 Claude skill입니다. 설정, 연결 확인, RUBE_SEARCH_TOOLS를 통한 실시간 도구 탐색을 안내하며, Lead Research와 연락처 보강 작업을 더 안전하게 사용할 수 있도록 돕습니다.

datagma-automation은 Claude가 Composio Rube MCP를 통해 Datagma 리드 리서치와 보강 작업을 실행하도록 돕습니다. 설정 요건, 연결 확인, 도구 탐색, 안전한 사용 패턴을 확인할 수 있습니다.

crustdata-automation은 Claude가 Composio의 Rube MCP를 통해 Crustdata workflow를 실행하도록 돕습니다. 먼저 최신 tool schema를 확인하고, Crustdata connection을 점검한 뒤, schema를 반영한 호출을 실행하는 방식입니다.

Apollo Automation은 Apollo.io 리드 리서치를 위한 Composio MCP skill입니다. 자연어 프롬프트로 조직을 검색하고, 연락처를 찾고, 잠재고객 데이터를 보강하며, 단계를 관리하고, 아웃리치 리스트를 만들 수 있습니다.

aeroleads-automation은 agents가 Composio Rube MCP를 통해 Aeroleads 리드 리서치를 실행하도록 돕습니다. 먼저 현재 tool schemas를 확인하고, Aeroleads connection 상태를 점검한 뒤, 검증된 입력값으로 workflows를 실행하는 방식입니다.

market-segments를 사용해 인구통계, 수행하려는 일(JTBD), 페인 포인트, 원하는 결과, 제품 적합도를 포함한 3~5개의 뚜렷한 고객 세그먼트를 식별하세요. Market Research, 타깃 고객 선정, 신규 시장 평가, 더 명확한 세분화 의사결정에 market-segments를 지원합니다.

ideal-customer-profile 스킬은 리서치와 설문 데이터를 인구통계, 행동, JTBD, 니즈를 바탕으로 의사결정에 바로 쓸 수 있는 ICP로 바꿉니다. 이상적인 고객을 정의하고, PMF 설문을 분석하고, 세그먼트를 비교하고, 제품·세일즈·마케팅·고객 성공 우선순위를 정할 때 활용하세요.

company-research는 공개 자료를 바탕으로 경영진용 회사 브리프를 만드는 데 도움을 줍니다. 리더십 인용문, 제품 전략, 전환 테마, 조직 맥락까지 포함합니다. 인터뷰, 경쟁 분석, 파트너십, 시장 진입 리서치에 활용하세요.