작성자 mattpocock
grill-me는 계획, 설계, 제안에 대해 핵심 분기가 파악될 때까지 한 번에 한 질문씩 인터뷰하듯 묻는 의사결정 지원 스킬입니다. 구조적인 반박, 더 분명한 트레이드오프, 또는 중요한 결정을 위한 엄격한 grill-me 가이드가 필요할 때 사용하세요.
작성자 mattpocock
grill-me는 계획, 설계, 제안에 대해 핵심 분기가 파악될 때까지 한 번에 한 질문씩 인터뷰하듯 묻는 의사결정 지원 스킬입니다. 구조적인 반박, 더 분명한 트레이드오프, 또는 중요한 결정을 위한 엄격한 grill-me 가이드가 필요할 때 사용하세요.
작성자 phuryn
interview-script는 워밍업, 핵심 탐색, 마무리 섹션으로 구성된 구조화된 고객 인터뷰 가이드를 만드는 데 도움을 줍니다. The Mom Test와 JTBD식 질문 기법을 따르며, 질문을 중립적으로 유지하고, 피칭을 피하고, 발견·제품·UX 리서치 인터뷰에서 과거 행동에 집중하도록 돕습니다.
작성자 deanpeters
jobs-to-be-done 스킬을 사용해 고객 피드백을 작업, 페인, 게인으로 구조화된 JTBD 분석으로 전환하세요. 제품 관리, 디스커버리 인터뷰, 포지셔닝, 미충족 니즈 분석에 적합하며, 단순한 범용 프롬프트보다 더 체계적인 접근이 필요할 때 유용합니다.
작성자 deanpeters
discovery-process는 모호한 제품 문제를 프레이밍, 인터뷰, 종합, 실험을 거쳐 검증된 방향으로 바꾸는 체계적인 워크플로입니다. 제품 매니저와 UX 리서처가 가설을 검증하고, 페인 포인트를 명확히 하며, 다음에 무엇을 만들지 결정하는 데 도움을 줍니다.
작성자 deanpeters
workshop-facilitation skill은 한 번에 하나의 질문만 진행하는 구조화된 다중 턴 워크숍 흐름, 진행 상황 추적, 그리고 의사결정 지점 옵션을 제공합니다. 일관된 페이스와 깔끔한 중단 처리가 필요한 PM 워크숍, 디스커버리 세션, 워크플로 템플릿에 특히 적합합니다.
작성자 deanpeters
problem-framing-canvas 스킬은 MITRE의 Problem Framing Canvas를 따라 팀이 복잡한 요청을 정리하고, 해결책을 내기 전에 문제를 명확히 하도록 안내합니다. 이해관계자 의견이 엇갈리거나, 가정이 불분명하거나, 더 날카로운 문제 정의와 How Might We 질문이 필요할 때 의사결정 지원용으로 사용하세요.
작성자 deanpeters
problem-statement skill은 막연한 제품 요청을 사용자 중심의 문제 진술로 바꾸는 데 도움을 줍니다. 누가 막혀 있는지, 무엇을 하려는지, 왜 중요한지, 그리고 그 상황이 어떤 감정으로 느껴지는지를 정리합니다. 솔루션을 정하기 전에 문제를 먼저 구조화해야 하는 디스커버리, 우선순위 결정, PRD, Technical Writing 워크플로에서 활용하기 좋습니다.
작성자 mattpocock
writing-fragments는 주장, 짧은 에피소드, 인상적인 문장, 덜 다듬어진 아이디어를 앞으로 쓸 글의 재료로 모으기 위한 집중형 인터뷰 스킬입니다. 지식 수집이나 초기 초안 작성 단계에서, 먼저 조각들을 모아 두고 구조화는 나중으로 미루고 싶을 때 잘 맞습니다. 일반적인 개요 프롬프트 대신 실용적인 writing-fragments 가이드가 필요할 때 사용하세요.
작성자 NeoLabHQ
brainstorm를 사용해 대략적인 아이디어를 코딩이나 구현 계획 전에 실행 가능한 설계로 다듬으세요. 한 번에 한 질문씩 던지며 옵션과 트레이드오프를 탐색하고 각 단계를 검증하는 방식이라, 브레인스토밍, 제품 발굴, 아키텍처 탐색, 전략 기획의 brainstorm에 잘 맞습니다. 명확한 기계적 작업에는 적합하지 않습니다.
작성자 deanpeters
discovery-interview-prep은 고객 인터뷰를 올바른 목표, 세그먼트, 제약, 방법으로 설계할 수 있도록 도와줍니다. 문제 검증, 이탈 원인 조사, 기능 도입 이슈, 신규 제품 아이디어 검토에 유용하며, 특히 UX 리서치와 다른 discovery 워크플로에 잘 맞습니다.
작성자 deanpeters
user-story-splitting 스킬은 구조화된 패턴을 활용해 큰 에픽과 사용자 스토리를 더 작고 독립적으로 배포 가능한 스토리로 나누는 데 도움을 줍니다. 추정, 순서 정하기, 리스크 감소, 그리고 백로그 항목이 한 스프린트에 담기엔 너무 클 때의 Skill Authoring 워크플로에 활용하기 좋습니다.