audit

Visão geral da skill audit

O que a audit faz

A skill audit executa uma revisão técnica estruturada de UI para uma página, feature ou componente e devolve um relatório com pontuação, em vez de observações soltas. Ela foca na qualidade mensurável da implementação em acessibilidade, performance, theming, comportamento responsivo e anti-padrões de frontend, depois classifica os achados por severidade de P0 a P3 com um plano de ação.

Quem deve instalar esta skill audit

Esta skill audit é mais indicada para times de frontend, design engineers, UX engineers e product builders que querem um fluxo repetível de UX Audit sem precisar reinventar critérios manualmente a cada rodada. Ela é especialmente útil quando você precisa de uma revisão com consciência de código, e não de uma crítica subjetiva de design.

O verdadeiro trabalho que ela resolve

A maioria dos usuários não quer apenas “feedback”. Quer responder perguntas como: esta página está pronta para ir ao ar? O que está quebrado primeiro? Quais problemas são bloqueadores de acessibilidade e quais são apenas limpeza? O que outro agente ou engenheiro deve corrigir em seguida? A audit foi feita para esse trabalho de triagem.

Por que esta skill é diferente de um prompt genérico

Um prompt comum pode gerar conselhos amplos. A audit é mais útil para tomada de decisão porque:

• impõe uma varredura diagnóstica em múltiplas áreas
• usa pontuação explícita em cinco dimensões
• separa descoberta de problemas de correção de problemas
• entrega priorização com severidade P0-P3
• espera evidências de implementação, e não críticas baseadas em gosto

Dependência importante antes de adotar

O maior bloqueio de adoção é contexto: esta skill exige coleta de contexto de design antes. As próprias instruções dizem para invocar /frontend-design e, se esse contexto ainda não existir, executar /teach-impeccable antes da auditoria. Se você pular isso, a qualidade e a consistência da saída caem.

Como usar a skill audit

Contexto de instalação da audit

O repositório não expõe um comando de instalação dedicado dentro de SKILL.md, então use seu fluxo normal de instalação de skills do Claude hospedadas no GitHub. Por exemplo:

npx skills add https://github.com/pbakaus/impeccable --skill audit

Depois de instalar, confirme que a skill está disponível como audit e observe que ela está marcada como user-invocable: true, então você pode chamá-la diretamente.

Leia este arquivo primeiro

Comece por .claude/skills/audit/SKILL.md. Neste repositório, esse arquivo concentra quase toda a lógica útil: pré-requisitos, escopo, dimensões, modelo de pontuação e expectativas de saída. Não há rules/, resources/ ou scripts auxiliares para apoiar o uso, então seu sucesso depende de ler o arquivo da skill com atenção.

Entenda o fluxo pré-requisito

Antes de usar a skill audit, faça isto nesta ordem:

1. Reúna contexto de design e produto com /frontend-design.
2. Se esse contexto ainda não existir, execute /teach-impeccable.
3. Só então rode audit na página, feature ou componente alvo.

Isso importa porque a auditoria é técnica, mas ainda precisa de contexto para avaliar anti-padrões, consistência de theming e qualidade de implementação com precisão.

Saiba o que passar como entrada

A skill expõe a seguinte dica de argumento:

[area (feature, page, component...)]

Boas entradas são alvos específicos de auditoria, como:

• checkout page
• mobile navigation drawer
• pricing cards component
• settings form validation flow

Entradas fracas como the app ou the UI costumam gerar saídas rasas porque o escopo da auditoria fica amplo demais.

O que a skill audit verifica

O fluxo de auditoria examina cinco dimensões:

• acessibilidade
• performance
• theming
• design responsivo
• anti-padrões

Depois, pontua cada dimensão de 0-4 e compila um relatório. Se você estiver fazendo uma auditoria com objetivo de UX Audit, essa estrutura ajuda porque transforma preocupações amplas de qualidade de UX em achados sustentados pela implementação.

O que esta skill não faz

A audit serve para diagnóstico, não para remediação. Ela foi desenhada explicitamente para documentar problemas, não para corrigi-los. Instale se você quer uma revisão de qualidade repetível. Não instale esperando mudanças automáticas no código, refactors ou propostas de redesign visual no mesmo passo.

Transforme um pedido vago em um prompt forte de audit

Um prompt fraco:

• Run audit on my homepage

Um prompt mais forte:

• Run audit on the homepage hero and signup flow. Focus on keyboard access, semantic structure, responsive layout between 320px and 1440px, theme token consistency, and obvious performance risks. Return scores by dimension plus P0-P3 findings and a fix order.

Por que isso é melhor:

• define o escopo
• nomeia a jornada do usuário
• destaca áreas de risco prováveis
• pede o formato de saída nativo da skill

Melhor fluxo de trabalho para usar a audit

Um fluxo prático de uso da audit é:

1. escolher uma página ou componente
2. fornecer antes o contexto de produto e design
3. rodar audit
4. revisar pontuações e severidade
5. transformar achados P0/P1 em tarefas de implementação
6. rodar a auditoria novamente após as correções

Isso torna a skill útil como gate em QA, revisão de release ou limpeza de design system.

Como deve ser uma boa saída da audit

Um resultado útil da auditoria deve incluir:

• pontuações por dimensão
• achados concretos de implementação
• classificação de severidade de P0 a P3
• próximos passos acionáveis
• evidências ligadas ao código ou ao comportamento da UI

Se a saída for principalmente um conjunto de boas práticas genéricas com pouca priorização, o problema normalmente é contexto fraco ou escopo grande demais.

Caminho de leitura do repositório para quem vai adotar a audit

Se você está avaliando se deve instalar esta skill audit, o caminho mais rápido de leitura é:

1. o frontmatter em SKILL.md para invocação e propósito
2. MANDATORY PREPARATION
3. Diagnostic Scan
4. cada seção de pontuação
5. a estrutura final de relatório

Esse caminho mostra rapidamente se a skill combina com seu fluxo melhor do que um prompt genérico de auditoria.

Dicas práticas que melhoram a qualidade da audit

• audite uma área por vez
• nomeie os intervalos de dispositivos ou estados de layout que importam
• mencione se a UI usa design system ou theme tokens
• especifique fluxos críticos como sign-in, checkout ou formulários
• peça apenas achados sustentados por evidência
• solicite nenhuma correção se você quer triagem pura, ou peça uma etapa separada de remediação depois

FAQ da skill audit

A audit é adequada para um UX Audit?

Sim, se o seu UX Audit precisar de evidência em nível de implementação. audit for UX Audit é mais forte quando você se importa com lacunas de acessibilidade, quebras de responsividade, inconsistência de tema e problemas de qualidade de frontend que afetam a experiência do usuário. Ela é mais fraca para estratégia de marca, arquitetura da informação ou pesquisa qualitativa de usabilidade.

Em que isso difere de pedir para uma IA revisar uma página?

Uma revisão genérica pode misturar gosto pessoal, conselhos de produto e suposições sobre código. A skill audit é mais estreita e mais confiável para revisão de qualidade técnica porque usa dimensões definidas, pontuação e severidade. Essa estrutura torna a saída mais fácil de repassar para engenharia.

Esta skill audit é amigável para iniciantes?

Moderadamente. O fluxo é simples, mas a etapa de contexto pré-requisito é fácil de deixar passar. Iniciantes conseguem usá-la, mas terão resultados melhores se entenderem conceitos básicos de frontend como problemas de WCAG, HTML semântico, comportamento responsivo e design tokens.

Quando eu não devo usar a audit?

Não use audit quando você precisar de:

• síntese de pesquisa com usuários
• crítica visual de marca
• revisão de copy de conversão
• correções diretas de código no mesmo passo
• uma auditoria do app inteiro sem alvo claro

Nesses casos, outra skill ou um prompt mais específico costuma funcionar melhor.

A audit precisa de acesso ao código?

Ela funciona melhor quando o agente consegue inspecionar a implementação, porque a skill é enquadrada como uma auditoria em nível de código. Ainda pode raciocinar a partir de descrições da UI renderizada, mas a confiança e a especificidade serão menores.

A audit sozinha basta para sign-off de release?

Normalmente não. Ela é uma camada forte de revisão técnica, mas não substitui testes em runtime, checagens em navegador/dispositivo, revisão de analytics ou QA humano. Trate-a como uma passada estruturada de auditoria, não como o único gate de qualidade.

Como melhorar a skill audit

Dê um escopo mais estreito para obter resultados melhores com a audit

O modo de falha mais comum é um escopo amplo demais. Pedir uma auditoria do produto inteiro tende a achatar a prioridade e reduzir a qualidade das evidências. Melhor: audite um fluxo, uma página ou uma família de componentes por vez.

Forneça contexto antes de rodar a audit

Como a skill exige /frontend-design e às vezes /teach-impeccable, a forma mais fácil de melhorar os resultados é cumprir totalmente essa dependência. Compartilhe:

• usuários-alvo
• tarefa principal da página
• breakpoints responsivos esperados
• regras do design system
• restrições conhecidas ou tradeoffs intencionais

Peça evidências, não opiniões

Se a primeira saída parecer vaga, deixe o próximo prompt mais rigoroso:

• Cite the element or pattern causing each issue
• Separate verified implementation issues from inferred risks
• Do not include subjective visual preferences

Isso mantém a audit ancorada em fatos e mais fácil de confiar.

Melhore a classificação de severidade

Nem todos os achados merecem a mesma atenção. Para tornar P0-P3 mais útil, diga à skill o que conta como severo no seu contexto, por exemplo:

• exposição legal ou de WCAG
• bloqueios de conclusão de tarefa
• quebra apenas em mobile
• regressões em componentes compartilhados
• problemas que afetam checkout ou fluxos de autenticação

Use um fluxo de audit em duas passagens

Um padrão de alta qualidade é:

1. primeira passada: varredura diagnóstica ampla
2. segunda passada: mergulho profundo na dimensão com pior pontuação

Por exemplo, se acessibilidade tiver a pior nota, rode a auditoria novamente focando apenas em fluxo de teclado, semântica, formulários e contraste. Isso normalmente gera um plano de remediação mais acionável do que uma única passada gigante.

Combine a audit com uma etapa posterior de correção

Como a audit não corrige problemas, a melhora costuma vir de encadear fluxos:

• rodar audit
• extrair problemas P0/P1
• atribuir cada um a um prompt de correção, engenheiro ou agente de edição de código
• rodar a auditoria novamente após as mudanças

Isso transforma a skill audit de uma ferramenta de relatório em um ciclo de qualidade.

Reforce as entradas para verificações de responsividade e theming

Se qualidade responsiva ou de theming importa, diga isso explicitamente. Boas adições incluem:

• Check behavior at 320px, 768px, and 1440px
• Check dark mode and token consistency
• Flag hard-coded colors, spacing drift, and component state inconsistencies

Sem esse nível de especificidade, a auditoria pode até mencionar essas áreas, mas sem examiná-las a fundo.

Calibre a saída da audit para handoff

Se o relatório vai ser usado por engenheiros, peça:

• título do problema
• severidade
• área afetada
• por que isso importa
• direção sugerida de correção
• método de validação após o ajuste

Esse formato melhora a adoção porque a saída da audit fica pronta para backlog, e não apenas informativa.

Sinais comuns de que a primeira rodada da audit foi fraca

Rode a auditoria de novo se você vir:

• conselhos de alto nível sem exemplos
• nenhuma pontuação por dimensão
• nenhuma priorização P0-P3
• achados que parecem crítica de design, e não revisão técnica
• nenhuma menção à área-alvo que você forneceu

Isso normalmente indica problema de prompt ou de contexto, não prova de que a skill seja ruim.

Melhor forma de iterar depois do primeiro relatório da audit

Depois da primeira auditoria, não pergunte apenas anything else?. Em vez disso, escolha uma destas opções:

• Expand only the P0 and P1 issues
• Re-audit the form flow for accessibility only
• Convert findings into an engineering checklist
• Challenge the performance score with stronger evidence
• Rerun audit after fixes and compare score changes

Esse tipo de iteração extrai muito mais valor da skill audit do que repetir o mesmo pedido amplo.