opportunity-solution-tree
por phurynA skill opportunity-solution-tree ajuda equipes de Product Management a montar uma Opportunity Solution Tree para descoberta de produto: mapear um resultado desejado até oportunidades, soluções e experimentos. Use-a para estruturar o trabalho de descoberta, comparar opções e decidir o que construir a seguir com menos viés para solução.
Esta skill recebe 74/100 e vale a inclusão: oferece aos agentes um fluxo claro de descoberta de produto para montar uma Opportunity Solution Tree, com estrutura suficiente para reduzir suposições em comparação com um prompt genérico. Quem usa o diretório deve esperar um guia sólido, porém um pouco autocontido, e não um pacote profundamente operacional.
- Gatilho e caso de uso explícitos: montar uma Opportunity Solution Tree para descoberta, mapeamento de soluções ou decisão do próximo passo a construir.
- Boa estrutura operacional: define os 4 níveis da OST e explica como enquadrar e priorizar oportunidades.
- Forte aderência ao domínio: conecta o método a Teresa Torres e acrescenta orientação de priorização como Opportunity Score.
- Não há scripts, referências ou recursos complementares, então a skill é majoritariamente baseada em instruções e pode exigir interpretação manual.
- Há pouca divulgação progressiva para casos-limite ou exemplos de execução, então os agentes ainda podem precisar de prompts adicionais em contextos de descoberta não padronizados.
Visão geral da skill opportunity-solution-tree
A skill opportunity-solution-tree ajuda você a construir uma Opportunity Solution Tree para discovery de produto: um caminho estruturado desde um resultado desejado até oportunidades do cliente, soluções candidatas e experimentos. Ela é especialmente útil para equipes de Product Management que querem uma forma mais clara de decidir o que construir em seguida, sem pular direto para funcionalidades.
Para que esta skill serve
Use a skill opportunity-solution-tree quando precisar transformar estratégia, pesquisa ou OKRs em um mapa de discovery pronto para decisão. Ela é uma boa opção se você estiver definindo um resultado de produto, agrupando dores de clientes, comparando ideias de solução ou planejando testes antes de comprometer a entrega.
Quem mais se beneficia
Essa skill é mais indicada para product managers, leads de discovery, designers e equipes multifuncionais que trabalham em um mesmo problema. Ela é especialmente útil quando as partes interessadas já chegaram com ideias de features, mas você precisa de uma forma mais disciplinada de conectá-las a evidências.
Por que ela é diferente de um prompt genérico
Um prompt genérico pode gerar uma resposta com aparência de OST, mas a skill opportunity-solution-tree entrega uma estrutura repetível: primeiro o resultado, depois as oportunidades, em seguida as soluções e, por fim, os experimentos. Essa ordem importa porque reduz o viés por solução e deixa os trade-offs mais fáceis de explicar para o time.
Como usar a skill opportunity-solution-tree
Instale e inspecione a skill
Para opportunity-solution-tree install, use o fluxo de instalação por diretório no seu ambiente de skills e abra primeiro o SKILL.md. Se a sua configuração de agente permitir instalação baseada em repositório, aponte para phuryn/pm-skills e para o caminho pm-product-discovery/skills/opportunity-solution-tree.
Forneça à skill uma entrada pronta para decisão
A skill funciona melhor quando você informa quatro चीजas logo de início: um resultado-alvo, o segmento de usuário, quais evidências você já tem e quaisquer restrições conhecidas. Por exemplo, em vez de “faça uma OST para mim”, use: “Crie uma Opportunity Solution Tree para melhorar a retenção de 7 dias em usuários de trial self-serve. Temos notas de entrevistas, motivos de churn e um fluxo de onboarding já existente. Priorize oportunidades antes de soluções.”
Leia primeiro os arquivos certos
Comece pelo SKILL.md para entender o fluxo de trabalho e as entradas obrigatórias. Se a sua instalação local expuser apenas um arquivo, trate esse arquivo como fonte de verdade. Se o seu ambiente espelhar o repositório mais amplo, verifique também metadados próximos do pacote ou orientações de discovery para alinhar a árvore ao vocabulário de produto do seu time.
Execute o fluxo na ordem certa
Um fluxo prático de opportunity-solution-tree usage é: definir o resultado, coletar oportunidades a partir de pesquisa ou feedback de usuários, agrupar e priorizar essas oportunidades, gerar várias soluções por oportunidade e, por fim, associar experimentos capazes de testar as suposições mais arriscadas. Mantenha a árvore focada em um único resultado para que ela continue útil, em vez de virar um depósito de backlog.
Perguntas frequentes sobre a skill opportunity-solution-tree
Isso é só um template de brainstorming?
Não. A skill opportunity-solution-tree foi feita para estruturar discovery de produto, não para gerar ideias aleatórias. O valor dela está em forçar uma cadeia mais clara, do resultado até oportunidades sustentadas por evidências e soluções testáveis.
Quando eu não devo usar isso?
Não use uma OST quando o problema já estiver totalmente especificado e o trabalho for mais de execução, ou quando você não tiver evidências suficientes de clientes para identificar oportunidades reais. Nesses casos, normalmente é melhor usar um briefing de requisitos mais simples ou um plano de entrega.
Ela é amigável para iniciantes?
Sim, se você já souber qual é o objetivo do produto. O principal desafio não é o formato; é escolher um único resultado e formular oportunidades a partir da perspectiva do cliente, e não como features escondidas.
Como ela ajuda em Product Management?
Para Product Management, a skill opportunity-solution-tree melhora conversas de priorização, dá visibilidade ao trabalho de discovery e ajuda o time a explicar por que uma oportunidade ou experimento vale mais do que outro. Ela é especialmente útil antes de assumir compromissos com roadmap.
Como melhorar a skill opportunity-solution-tree
Comece com um resultado mais específico
OSTs melhores nascem de prompts mais enxutos. “Aumentar ativação” é amplo demais; “Aumentar a ativação de novos admins de equipe nos primeiros 7 dias após o cadastro” dá à skill um alvo concreto, um segmento de usuário e um limite de decisão realmente útil.
Traga dados reais de oportunidades
A qualidade da árvore depende da qualidade das oportunidades. Alimente a skill com citações de entrevistas, temas de suporte, notas de sessões, padrões de ganho/perda ou dados de uso para que ela consiga separar dor real do cliente de suposições internas.
Peça trade-offs ranqueados, não só ramificações
Para obter resultados mais fortes de opportunity-solution-tree usage, peça à skill para ranquear oportunidades, explicar por que elas importam e propor o menor experimento capaz de refutar cada solução. Isso deixa a saída mais acionável para revisões de discovery e alinhamento com stakeholders.
Itere depois da primeira árvore
Use a primeira versão para revelar lacunas e depois refine com evidências melhores e uma linguagem mais precisa. Se a árvore parecer centrada demais em soluções, volte features para a linguagem de oportunidade; se ela parecer vaga, adicione detalhes de segmento, métricas de resultado e restrições explícitas, como prazo, limites técnicos ou nível de confiança da pesquisa.
